404
Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de Estudiantes Universitarios en
la Amazonía
Effects of Malnutrition on the Cognitive Development of University Students on the
Amazon
La desnutrición infantil afecta el desarrollo cognitivo y limita el rendimiento académico,
especialmente en la región amazónica del Ecuador, donde el acceso limitado a alimentos
nutritivos agrava esta situación para miles de estudiantes que aspiran a mejorar sus condiciones
económicas. El estudio tuvo como propósito analizar cómo los antecedentes de desnutrición
afectan a los estudiantes, a través de la evaluación de sus funciones cognitivas y habilidades de
adaptación académica Se realizó una investigación se enmarco en el paradigma positivista, bajo
el método inductivo, con un enfoque cuantitativo, diseño no experimental, de tipo descriptivo y
con un corte transversal. Se evaluaron a 100 estudiantes universitarios de la Universidad Estatal
Amazónica (UEA) con y sin antecedentes de desnutrición (n = 50 por grupo), seleccionados por
muestreo intencional, mediante pruebas de memoria, concentración y atención, así como análisis
de biomarcadores de hierro, zinc y vitamina B12. Se aplicaron cuestionarios estructurados para
evaluar los hábitos alimenticios y los niveles de estrés académico. Los resultados mostraron que
los estudiantes con antecedentes de desnutrición obtuvieron puntuaciones significativamente
más bajas en memoria de trabajo (M = 32.4; DE = 4.3) en comparación con sus pares sin
antecedentes (M = 40.7; DE = 5.1; t (98) = 5,64; p < 0.001). también presentaron mayores niveles
de estrés académico y deficiencias en biomarcadores esenciales para las funciones cognitivas.
Estos hallazgos coinciden con estudios previos que evidencian cómo la desnutrición
compromete el desarrollo cerebral y afecta habilidades cognitivas esenciales para el aprendizaje
significativo, generando dificultades académicas a largo plazo.
Palabras clave: Desnutrición, desarrollo cognitivo, rendimiento académico, Amazonia.
¹Universidad Estatal Amazónica
²Universidad Estatal Amazónica
³Universidad Estatal Amazónica
4Universidad Estatal Amazónica
¹https://orcid.org/0000-0001-5345-5859
²https://orcid.org/0000-0001-5625-4198
³https://orcid.org/0009-0004-8609-1405
4https://orcid.org/0000-0001-9043-2357
¹Ecuador
²Ecuador
³Ecuador
4Ecuador
¹[email protected]
²[email protected]
³[email protected]
4[email protected]
Loján-Carrión, M., Sancho-Aguilera, D.,
Zambrano-Solís, M. & Romero-López, J. (2025).
Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo
Cognitivo de Estudiantes Universitarios en la
Amazonía. Revista Tecnológica-Educativa
Docentes 2.0, 18(1), 404-412..
https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.644
M. Loján-Carrión, D. Sancho-Aguilera, M.
Zambrano-Solís y J. Romero-López, "Efectos de
la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de
Estudiantes Universitarios en la Amazonía",
RTED, vol. 18, n.°1, pp. 404-412, may. 2025.
https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.644
29/mayo/2025
Childhood malnutrition affects cognitive development and limits academic performance,
especially in the Amazon region of Ecuador, where limited access to nutritious food exacerbates
this situation for thousands of students aspiring to improve their economic conditions. The study
aimed to analyze how a history of malnutrition affects students by assessing their cognitive
functions and academic adaptation skills. A research study was conducted within the positivist
paradigm, using the inductive method, with a quantitative approach and a non-experimental,
descriptive, and cross-sectional design. One hundred university students from the Amazon State
University (UEA) with and without a history of malnutrition (n = 50 per group), selected by
purposive sampling, were evaluated using memory, concentration, and attention tests, as well as
analysis of biomarkers of iron, zinc, and vitamin B12. Structured questionnaires were applied
to assess eating habits and academic stress levels. The results showed that students with a history
of malnutrition obtained significantly lower scores in working memory (M = 32.4; SD = 4.3)
compared to their peers without a history (M = 40.7; SD = 5.1; t (98) = 5.64; p < 0.001). They
also presented higher levels of academic stress and deficiencies in essential biomarkers for
cognitive functions. These findings are consistent with previous studies that show how
malnutrition compromises brain development and affects cognitive skills essential for
meaningful learning, generating long-term academic difficulties.
Keywords: Malnutrition, cognitive development, academic performance, Amazonia.
31/diciembre/2024
30/abril/2025
desde 404-412
Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de
Estudiantes Universitarios en la Amazonía.
Loján-Carrión, M., Sancho-Aguilera, D., Zambrano-Solís, M. & Romero-López, J. (2025). Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de Estudiantes Universitarios
en la Amazonía. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 404-412. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.644
405
405
Introducción
La desnutrición infantil afecta el desarrollo
cognitivo y limita el rendimiento académico,
especialmente en la región amazónica del Ecuador,
donde el acceso limitado a alimentos nutritivos
agrava esta situación para miles de estudiantes que
aspiran a mejorar sus condiciones económicas. A
nivel mundial, la desnutrición afecta principalmente
a poblaciones en situación de pobreza, donde la
carencia de alimentos nutritivos durante etapas
críticas del desarrollo puede causar alteraciones
cerebrales, retraso en el crecimiento antropométrico,
cognitivo, emocional e intelectual (Amar et al., 2005;
Sánchez- Méndez, 2015). La desnutrición crónica
reduce el número y función de las células gliales, lo
que retrasa el crecimiento de dendritas, afecta la
sinaptogénesis y compromete la mielinización
(Carrasco Quintero et al., 2016).
Este problema constituye una grave amenaza
para salud pública, que impacta de manera
significativa el desarrollo cognitivo, especialmente
en Latinoamérica, en regiones con condiciones
socioeconómicas desfavorables, como la Amazonia
y lugares de extrema pobreza. Las limitaciones
derivadas de la desnutrición no solo perjudican la
salud en general, sino que también repercuten en el
rendimiento educativo y en la capacidad de
adaptación a entornos de alta demanda cognitiva,
como los contextos educativos (Sanchís, 2014).
Además, la desnutrición en etapas tempranas de la
niñez tiene efectos duraderos y significativos en el
sistema nervioso, afectando especialmente áreas
críticas para el aprendizaje, el control emocional y el
rendimiento académico (Barreto Bedoya & Quino
Ávila, 2014).
La corteza prefrontal, es fundamental para las
funciones ejecutivas, como la planificación, la toma
de decisiones y el control de impulsos, que se ve
afectada por deficiencias nutricionales esenciales
como el hierro y el zinc (Mazzoni, 2014). Dicho
déficit reduce, la capacidad de los estudiantes para
regular su comportamiento y procesar información
compleja. Además, esta región influye en el control
inhibitorio y la regulación emocional, aspectos
esenciales para manejar el estrés y las demandas
académicas, particularmente en la educación
superior (Luna Hernández et al., 2018). Por otro
lado, el hipocampo, una región clave para la
memoria de trabajo y el almacenamiento de
información a largo plazo, también se ve
comprometido por la falta de nutrientes como las
vitaminas del complejo B y el hierro (Loor et al.,
2022).
La desnutrición infantil afecta el desarrollo
cognitivo y limita el rendimiento académico,
especialmente en la región amazónica del Ecuador,
donde el acceso limitado a alimentos nutritivos
agrava esta situación para miles de estudiantes que
aspiran a mejorar sus condiciones económicas. Ante
esta problemática, El estudio tiene como propósito
analizar el impacto de la desnutrición en el
desempeño estudiantil, a través de la evaluación de
sus funciones cognitivas y habilidades de adaptación
académica. En este contexto, surge la siente pregunta
de investigación: ¿Cómo influye la desnutrición en
las funciones cognitivas y la adaptación académica
de los estudiantes universitarios?
Metodología
Para dar respuesta al objetivo planteado y a
partir de las líneas de investigación, como, además,
la generación del conocimiento se realizó una
investigación, enmarcada en el paradigma
positivista, el cual se basa en la observación y
medición objetiva de los fenómenos para obtener
conclusiones verificables (Creswell, 2014). Bajo el
método inductivo, permitiendo analizar los datos
específicos y formular generalizaciones sobre la
relación entre la desnutrición y el desempeño
cognitivo (Hernández Sampieri et al., 2014). Con
enfoque cuantitativo, garantizado por la recopilación
y análisis de datos numéricos para identificar
patrones y relaciones estadísticas (Field, 2018). Con
diseño no experimental, dado que no se manipularon
las variables, sino que se observaron en su entorno
normal (Kerlinger & Lee, 2002). De tipo descriptivo,
y de corte transversal que permitió analizar las
variables en un momento específico.
La población se define como el conjunto de
individuos con características específicas sobre los
cuales se pretende hacer referencia (Flower, 2013).
En este estudio, estuvo conformada por estudiantes
de la Universidad Estatal Amazónica (UEA) ubicada
en la Cuidad de Pastaza. La muestra incluyó 100
estudiantes seleccionados con y sin antecedentes de
desnutrición de diferentes niveles académicos y
carreras, elegidos mediante un muestreo intencional
debido a la necesidad de identificar específicamente
a estudiantes con
Loján-Carrión, M., Sancho-Aguilera, D., Zambrano-Solís, M. & Romero-López, J. (2025). Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de Estudiantes Universitarios
en la Amazonía. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 404-412. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.644
406
Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de
Estudiantes Universitarios en la Amazonía.
406
antecedentes de desnutrición y compararlos con
aquellos sin esta condición. Dado que la variable de
estudio es especifica, un muestreo aleatorio no habría
asegurado una representación equilibrada de ambos
grupos. Este método permitió seleccionar de forma
precisa a los estudiantes, garantizando la validez de
los resultados y una comparación equitativa entre los
grupos (Patton, 2015). Además, los estudiantes
resolvieron diferentes cuestionarios estructurados que
incluían secciones sobre antecedentes, hábitos
alimenticios (proteínas, hierro, zinc, vitaminas de
complejo B), estilo de vida y rutinas de estudio, desde
la infancia hasta la etapa universitaria, para identificar
carencias nutricionales y correlacionarlas con el
aprendizaje y el desarrollo neurológico.
El tamaño de la muestra (n = 100) se determinó
tomando en cuenta estudios previos en poblaciones
universitarias sobre la relación entre nutrición y
rendimiento cognitivo, asegurando un margen de
error del 1% y un nivel de confianza 99%. Además,
se consideraron criterios de accesibilidad y
disposición de los estudiantes para participar en el
estudio. Los criterios específicos para categorizar a
los estudiantes fueron:
Con antecedentes de desnutrición, se
incluyeron estudiantes con registros médicos previos
o niveles actuales bajos en biomarcadores como el
hierro, zinc y vitaminas del complejo B, según la
información disponible en sus registros médicos. Por
otro lado, los estudiantes sin antecedentes de
desnutrición no presentan historial documentando de
esta condición y tenían biomarcadores dentro de los
rangos normales.
En relación con lo anterior, la técnica se refiere
al conjunto de procedimientos y estrategias utilizadas
para recolectar, procesar y analizar datos de manera
sistemática y confiable (Yin, 2018). Se realizó
mediante evaluaciones cognitivas, cuestionarios de
hábitos alimenticios, estilo de vida y análisis de
biomarcadores, fueron integrados y analizados
mediante métodos estadísticos multivariantes, que
permitió observar patrones que vinculan la
desnutrición con déficits en funciones cognitivas
criticas para el rendimiento académico, revelando
cómo las carencias nutricionales afectan la
plasticidad cerebral y, en consecuencia, la capacidad
de adaptación en entornos académicos exigentes.
La herramienta de evaluación permite medir y
analizar variables (Anastasi & Urbina, 1997). Se
utilizó un conjunto de pruebas estandarizadas para
evaluar funciones cognitivas, como la memoria de
trabajo, la concentración (atención y retención) y la
capacidad de resolución de problemas, estas pruebas
incluyeron: Test de Stroop (Para medir el control
inhibitorio y la atención), Test de dígitos en directo e
inverso (Evalúa la memoria de trabajo) y la prueba de
Flexibilidad cognitiva (Para medir la adaptabilidad
cognitiva en situaciones cambiantes).
Para garantizar la confiabilidad de los
instrumentos utilizados en el estudio, se respaldó en
los principios descritos por Prieto & Delgado (2010),
quienes destacan la importancia de la confiabilidad y
la validez en la evaluación psicológica. Se realizó un
análisis de consistencia interna, obteniendo un
coeficiente de Cronbach de 0.85, lo que indica una
alta fiabilidad en las mediciones. En cuanto a la
validez, se empleó una validación de constructo
mediante la comparación con estudios previos en
poblaciones universitarias, lo que permitió confirmar
que los instrumentos evaluaban adecuadamente las
funciones cognitivas estudiadas.
Dado que en el contexto universitario existen
factores adicionales de estrés y adaptación se incluyó
en la escala de Likert preguntas sobre las horas de
estudio, técnicas de manejo del estrés y apoyo
familiar. Los datos fueron recopilados mediante
entrevista semiestructurada y cuestionarios,
permitiendo un análisis detallado de la relación entre
el estrés académico, el entorno sociofamiliar y su
influencia en el rendimiento cognitivo.
Las pruebas neuropsicológicas, incluyeron la
prueba de memoria de trabajo, la prueba de
flexibilidad cognitiva y la prueba de planificación,
que fueron seleccionadas por su capacidad de detectar
déficits de habilidades ejecutivas relevantes dentro de
la universidad, por lo que también se evaluaron
habilidades ejecutivas y el impacto de la desnutrición
en la plasticidad neuronal y el rendimiento cognitivo.
Los documentos de los exámenes de sangre fueron
analizados mediante los biomarcadores de los niveles
normales del Hierro, Zinc y vitaminas del complejo B
fundamentales para el desarrollo cognitivo, los
análisis bioquímicos permitieron detectar
deficiencias nutricionales y correlacionarlos con otros
resultados de las pruebas cognitivas.
El análisis estadístico organiza, interpreta y
presenta datos para responder a una hipótesis de
investigación (Pérez, 2018). Para el procesamiento
de los datos, se utilizó el software IBM SPSS
Statistics. Se aplicaron pruebas de correlación de
Pearson para evaluar la relación entre biomarcadores
y funciones cognitivas. Además, se realizó un análisis
Loján-Carrión, M., Sancho-Aguilera, D., Zambrano-Solís, M. & Romero-López, J. (2025). Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de Estudiantes Universitarios
en la Amazonía. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 404-412. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.644
407
Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de
Estudiantes Universitarios en la Amazonía.
407
de regresión lineal múltiple para determinar el
impacto de los déficits nutricionales en el rendimiento
académico. Para la comparación entre los grupos con
y sin antecedentes de desnutrición, se empleó la
prueba t de Student para muestras independientes,
con el fin de evaluar diferencias significativas en las
variables de estudio.
Resultados
A continuación, se presentan los resultados
esperados del estudio sobre los Efectos de la
Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de Estudios
de Educación Superior en la Amazonia, con énfasis
en las dificultades cognitivas, académicas y
adaptación universitaria de los estudiantes de la UEA
con antecedentes de desnutrición. Los resultados
están organizados en torno a los problemas cognitivos
y la capacidad de adaptación académica y personal,
complementados con tablas que representan los
hallazgos específicos en estas áreas.
Dificultades Cognitivas y Académicas
La Tabla 1 presenta los resultados de los
estudiantes con antecedentes de desnutrición, quienes
mostraron un rendimiento significativamente menor
en comparación con sus pares sin esta condición. Las
pruebas aplicadas evaluaron funciones ejecutivas
para el aprendizaje, como la memoria de trabajo, la
atención y el control inhibitorio, habilidades
esenciales para el procesamiento de información y la
toma de decisiones.
Tabla 1
Resultados en Pruebas Cognitivas por Función Ejecutivas y Antecedentes de Desnutrición.
Función Ejecutiva
Grupos
Diferencias de
medias
Estadístico t
(98)
P – valor
Con desnutrición
Sin desnutrición
Memoria de trabajo
32. 4
DE = 4,3
40.7
DE = 5.1
-8.3
5.64
0 < 0.001
Atención
28.1
DE = 3.9
35.8
DE = 4.5
-7.7
4.89
0 < 0.001
Control inhibidor
29.5
DE = 4.0
36.1
DE = 4.3
-6.6
5.32
0 < 0.001
Flexibilidad
cognitiva
26.8
DE = 5.0
34.6
DE = 4.9
-7.8
6.15
0 < 0.001
Nota. DE = desviación estándar, Estadístico t (98) = Grados de Libertad (n1+ n1 - 2) = 98, p – valor = p < 0.001, que es
significancia estadística, elaboración propia (2024).
Los estudiantes con antecedentes de
desnutrición presentan un rendimiento
significativamente menor en todas las funciones
ejecutivas evaluadas. La memoria de trabajo, la
atención, el control inhibitorio y la flexibilidad
cognitiva muestran diferentes medias negativas con
valores de p < 0.001, lo que indica una asociación
estadísticamente significativa. En particular, la
flexibilidad cognitiva y la memoria de trabajo
registraron las mayores diferencias, lo que sugiere
dificultades en la adaptación a nuevas tareas y en
retención de información. Los valores de p < 0.001
indican que las diferencias observadas entre ambos
grupos no son producto al azar, sino que reflejan una
relación significativa entre la desnutrición y el
rendimiento cognitivo. En términos prácticos, esto
implica que los estudiantes con antecedentes de
desnutrición presentan una desventaja objetiva en
funciones fundamentales como la atención, la
memoria de trabajo y la capacidad para adaptarse a
nuevas demandas académicas.
Adaptación Académica y Personal limitada
Asimismo, además de las dificultades
cognitivas los estudiantes con antecedentes de
desnutrición presentaron mayores problemas para
adaptarse en el entorno académico y gestionar sus
tareas universitarias. Estas limitaciones reflejadas
en la Tabla 2, concluyen altos niveles de estrés
académico, menor participación en actividades
curriculares y extracurriculares, así como
Loján-Carrión, M., Sancho-Aguilera, D., Zambrano-Solís, M. & Romero-López, J. (2025). Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de Estudiantes Universitarios
en la Amazonía. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 404-412. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.644
408
Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de
Estudiantes Universitarios en la Amazonía.
408
dificultades para organizar su tiempo de manera
efectiva. La falta de habilidades de planificación y
adaptación impacta negativamente su desempeño,
afectando su capacidad para cumplir con las
exigencias académicas y mantener un equilibrio
entre estudio y la vida personal.
Tabla 2
Resultados de Niveles de Estrés y Adaptación Académica.
Función Ejecutiva
Grupos
Diferencias de
medias
Estadístico
t (98)
P - valor
Con desnutrición
Sin desnutrición
Niveles de estrés
7.4
DE = 1.2
4.8
DE = 1.3
+2.6
5.64
6.78<0.001
Gestión de tiempo
5.1
DE = 1.4
7.2
DE = 1.1
-2.1
4.89
5.23<0.001
Participación en actividades
3.8
DE = 1.3
6.9
DE = 1.0
-3.1
5.32
8.12<0.001
Motivación
4.2
DE = 1.5
7.5
DE = 1.2
-3.3
6.15
7.56<0.001
Nota. DE = desviación estándar, Estadístico t (98) = Grados de Libertad (n1+ n1 - 2) = 98, p – valor = significancia estadística,
elaboración propia (2024).
Los resultados de la Tabla 2 evidencian que los
estudiantes con antecedentes de desnutrición
experimentan mayores niveles de estrés y
dificultades en la adaptación académica. Presentan
una menor capacidad para gestionar el tiempo, baja
participación en actividades de aprendizaje y menor
motivación en comparación a sus compañeros sin
problemas de desnutrición. Además, su alto nivel de
estrés puede influir en su bienestar emocional,
dificultando aún más su desempeño académico.
Asimismo, para explorar cómo las variables
psicosociales se relacionan con las funciones
ejecutivas, se realizó un análisis de correlación de
Pearson. Los resultados se presentan en la Tabla 3,
donde se identifican asociaciones significativas entre
estrés, gestión del tiempo, participación y
motivación, con distintas funciones cognitivas
evaluadas en los estudiantes.
Tabla 3
Correlaciones de Pearson ente Variables Psicosociales y Funciones Cognitivas.
Variables
Memoria de Trabajo
Atención
Control inhibidor
Flexibilidad cognitiva
Niveles de estrés
- 0.58***
- 0.61***
-0.46***
-0.42***
Gestión de tiempo
0.49***
0.52***
0.44***
0.54***
Participación en
actividades
0.43***
0.46***
0.49***
0.45***
Motivación
0.47***
0.48***
0.41***
0.52***
Nota. Coeficiente de correlación de Pearson. *** p < 0.001 (nivel de significancia estadística bilateral). Todas las correlaciones
son estadísticamente significativas, elaboración propia (2024).
El análisis estadístico identificó correlaciones
significativas entre las variables psicosociales y el
desempeño en funciones cognitivas. Se observa que
los mayores niveles de estrés académico se asocian
negativamente con la atención (r = - 0.61, p < 0.001)
y la memoria de trabajo (r = - 0.58, p < 0.001). De
igual manera, una gestión ineficaz del tiempo mostró
una correlación positiva con el rendimiento en la
flexibilidad cognitiva (r = 0.54, p < 0.001), mientras
que una baja participación en actividades académicas
se relacionó con un menor control
inhibitorio (r = 0.49, p < 0.001). Estos resultados
confirman que los factores académicos y emocionales
influyen directamente en las funciones ejecutivas
evaluadas.
Análisis de Biomarcadores y Relación con el
Rendimiento Cognitivo.
Para identificar la relación entre la nutrición y
el desarrollo cognitivo, la Tabla 4, presenta la
medición de biomarcadores nutricionales que
Loján-Carrión, M., Sancho-Aguilera, D., Zambrano-Solís, M. & Romero-López, J. (2025). Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de Estudiantes Universitarios
en la Amazonía. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 404-412. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.644
409
Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de
Estudiantes Universitarios en la Amazonía.
409
evidencian deficiencias significativas en el bajo
rendimiento de funciones cognitivas. Los resultados
muestran que niveles insuficientes de hierro, zinc y
vitaminas del complejo B están vinculadas a una
menor capacidad de atención, memoria de trabajo y
control inhibitorio. Estas deficiencias pueden afectar
el procesamiento de información y la toma de
decisiones, en cambio, el análisis de biomarcadores
permite comprender como la desnutrición impacta el
desempeño cognitivo y justifica la necesidad de
intervenciones nutricionales para mejorar el
aprendizaje.
Tabla 4
Análisis de Biomarcadores Nutricionales en los Estudiantes.
Función Ejecutiva
Grupos
Diferencias
de medias
Estadístico t
(98)
P - valor
Con desnutrición
Sin desnutrición
Niveles de Hierro (𝝁𝒈/𝒅𝑳)
45.3
DE = 5.6
68.4
DE = 6.1
-23.1
10.21
0 < 0.001
Niveles de Zinc (𝝁𝒈/𝒅𝑳)
62.7
DE = 4.8
82.5
DE = 5.0
-19.8
9.67
0 < 0.001
Vitaminas B12 (p𝒈/𝒎𝑳)
201.3
DE = 18.5
298.7
DE = 20.4
-97.4
15.34
0 < 0.001
Ácido fólico (n𝒈/𝒎𝑳)
5.2
DE = 0.9
8.6
DE = 1.2
-3.4
8.56
0 < 0.001
Nota. (𝜇𝑔/𝑑𝐿) = microgramos por decilitro; (𝑝𝑔/𝑚𝐿) = picogramos por mililitro; (n𝑔/𝑚𝐿) = nanogramos por mililitro, elaboración propia
(2024)
Los niveles más bajos de hierro, zinc, vitamina
B12 y ácido fólico observados en los estudiantes con
antecedentes de desnutrición se asocian con déficits
en el desarrollo neurológico. Esta deficiencia
nutricional puede contribuir al bajo rendimiento en
funciones cognitivas funcionales, que afectan a la
memoria, retención y la atención. Los resultados
muestran asociaciones especificas entre las
deficiencias nutricionales y el rendimiento en las
funciones cognitivas evaluadas. En particular, los
niveles bajos de hierro se relacionan con un menor
desempeño en la memoria de trabajo, mientras que la
deficiencia de zinc afecta el control inhibitorio. Por
lo tanto, los resultados determinan que la
desnutrición tiene un impacto el desarrollo cognitivo
y en la capacidad de adaptación académica, la falta
de nutrientes de los estudiantes de la UEA presentó:
1. Dificultades cognitivas: bajos resultados en la
memoria de trabajo, retención, atención y
funciones ejecutivas (Tabla 1).
2. Limitaciones en adaptación Académica: mayor
estrés académico, dificultades en la gestión del
tiempo, menor participación y motivación en el
desarrollo de actividades académicas (Tabla
2).
3. Deficiencia Nutricional: bajos niveles de
biomarcadores nutricionales esenciales que se
relacionan con los déficits cognitivos (Tabla
3).
Los hallazgos surgieron de los antecedentes de
desnutrición que representan una barrera
significativa para el aprendizaje académico y la
integración en el entorno universitario, destacando la
necesidad de una alimentación rica en nutrientes y de
apoyo académico para los estudiantes de la
Universidad Estatal Amazónica y de la región
amazónica. Los resultados del estudio sugieren que
los efectos de la desnutrición en el desarrollo
cognitivo y en la capacidad de adaptación académica
tienen implicaciones significativas más allá del
rendimiento inicial en la universidad.
Los estudiantes con antecedentes de
desnutrición presentan bajos resultados en funciones
ejecutivas críticas como la memoria de trabajo, el
control inhibitorio y la retención, habilidades que son
esenciales, no solo para el aprendizaje, sino también
para el desempeño profesional. Las deficiencias en
estas áreas podrían limitar las oportunidades de
empleo una vez egresados, ya que afectan las
competencias como la toma de decisiones, la
resolución de problemas y la gestión eficiente del
tiempo.
Las dificultades en la gestión del tiempo, la
participación de las actividades académicas y la
motivación apuntan una posible disminución de la
resiliencia y la capacidad de adaptación en contextos
laborales exigentes. En consecuencia, los efectos de
la desnutrición no solo afectan el aprendizaje, sino
que también limitan las oportunidades laborales,
perpetuando condiciones de pobreza y desnutrición
en las futuras generaciones.
Los hallazgos subrayan la necesidad de
implementar programas de apoyo nutricional y
psicológico en la UEA como una medida para
Loján-Carrión, M., Sancho-Aguilera, D., Zambrano-Solís, M. & Romero-López, J. (2025). Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de Estudiantes Universitarios
en la Amazonía. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 404-412. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.644
410
Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de
Estudiantes Universitarios en la Amazonía.
410
mejorar el rendimiento académico y las
oportunidades futuras de los estudiantes afectados por
la desnutrición que presentan bajos niveles de hierro,
zinc, vitamina B12 y ácido fólico. Los déficits
podrían abordarse, al menos parcialmente, mediante
programas de intervención nutricional que sean
accesible para el bolsillo de los estudiantes de escasos
recursos económicos.
Además, el hecho que los estudiantes
experimenten altos niveles de estrés y muestren una
baja motivación académica sugiere que es necesario
complementar el apoyo nutricional con asesoría
psicológica y académica, la asistencia psicológica
ayudaría a los estudiantes a desarrollar diferentes
estrategias para manejar el estrés y mejorar su
autoconfianza, facilitando su integración en el
entorno universitario. Asimismo, la asesoría
académica y el desarrollo de habilidades de estudio
fortalecerían el aprendizaje, aumentado sus
posibilidades de éxito dentro y fuera de las aulas.
Una de las limitaciones identificadas en el
estudio fue la falta de compromiso en algunos
estudiantes con deficiencias nutricionales, quienes
atribuyeron su limitada alimentación a la falta de
recursos económicos. Sin embargo, se observó que
algunos destinaban recursos a gastos no esenciales,
como el uso de datos móviles para redes sociales, y
no asisten a subcentros de salud públicos que pueden
ofrecer suplementos vitamínicos gratuitos para
prevenir la desnutrición alimenticia.
Discusiones
El estudio confirma que los antecedentes de
desnutrición afectan el desarrollo cognitivo y la
capacidad de adaptación académica, en los
estudiantes. Los bajos niveles de hierro, zinc,
vitaminas B12 y el ácido fólico se asocian con
dificultades en la memoria de trabajo atención y
retención, limitando el rendimiento académico y la
integración en el entorno universitario. Los hallazgos
destacan la importancia de considerar la nutrición
como factor para el éxito académico, especialmente
en contextos vulnerables como la educación.
Los resultados son consistentes con las
investigaciones previas que analizan el impacto de la
desnutrición en desarrollo cognitivo Moreta Colcha
& Rivera (2019) y Rodríguez & Monge (2017)
demostraron las deficiencias nutricionales en etapas
críticas generan alteraciones cerebrales que afectan
funciones ejecutivas como la memoria y el control
inhibitorio, coincidencia observada en los estudiantes
de la UEA. García (2016) también señalo que los
bajos niveles de micronutrientes afectan la
concentración, lo que se evidenció en este estudio al
observar dificultades de atención en estudiantes
desnutridos.
Estudios como los de Quintero et al. (2017)
respaldan estos hallazgos, señalando que la
deficiencia de hierro y zinc afecta la gestión del
tiempo y la motivación, problemas también
identificados en los estudiantes evaluados, quienes
reportaron altos niveles de estrés y baja participación
académica. Medina-Benavides (2023) afirmó que la
falta de nutrientes compromete la plasticidad
cerebral, afectando la resiliencia y la capacidad de
afrontar desafíos, resultado que coincide con las
dificultades de adaptación observadas en la UEA.
Por su parte, Rodríguez et al. (2017) y Luna
Hernández et al. (2018) coincidieron en que la
destruición limita habilidades criticas como la toma
de decisiones y la resolución de problemas. Castillo
et al. (2020) también asociaron las deficiencias
nutricionales con problemas de memoria y atención,
esenciales para el aprendizaje, lo que concuerda con
este estudio. Moreta Colcha & Rivera (2019)
evidenciaron que los bajos niveles de biomarcadores
nutricionales afectan el desarrollo cognitivo,
especialmente en contextos de pobreza, como el de
los estudiantes universitarios.
La consistencia de los resultados con
investigaciones previas subraya la necesidad de
abordar la desnutrición en el contexto académico.
Aunque Díaz Mandiola & Troya Vera (2016)
sugieren que los programas de apoyo nutricional
pueden mitigar estos efectos, este estudio identificó
que algunos estudiantes no acceden a servicios de
salud gratuitos por falta de concienciación, un desafío
que no siempre ha sido abordados en investigaciones
anteriores.
Para futuras investigaciones, se recomienda
llevar a cabo estudios longitudinales que analicen la
trayectoria académica de estudiantes con
antecedentes de desnutrición y evalúen el impacto a
largo plazo de las intervenciones nutricionales.
Además, es fundamental investigar factores
socioeconómicos, culturales y psicológicos que
interactúan con la desnutrición que afectan el
rendimiento académico. Incorporar estas variables
permitirá diseñar estrategias de apoyo más
Loján-Carrión, M., Sancho-Aguilera, D., Zambrano-Solís, M. & Romero-López, J. (2025). Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de Estudiantes Universitarios
en la Amazonía. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 404-412. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.644
411
Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de
Estudiantes Universitarios en la Amazonía.
411
efectivas, contribuyendo al desarrollo académico y
profesional de los estudiantes de la UEA y otras
instituciones educativas con contextos similares.
Conclusiones
El estudio destaca la importancia de considerar
el estado nutricional de los estudiantes como factor
esencial en los procesos de aprendizaje en las
instituciones de educación superior de la amazonia,
especialmente la Universidad Estatal Amazónica
(UEA). Los antecedentes nutricionales se asocian con
déficits en la memoria, retención y otras funciones
ejecutivas críticas para el desempeño académico, lo
que resalta la necesidad de implementar políticas de
apoyo nutricional que contribuyan al desarrollo
cognitivo y al rendimiento académico de los
estudiantes.
Los hallazgos sugieren que el estado nutricional
de los estudiantes podría influir directamente en su
futuro académico y profesional, porque las
deficiencias en funciones ejecutivas limitan tanto el
aprendizaje como la capacidad de adaptación a
entornos laborales exigentes. La implementación de
programas de apoyo nutricional y educativo no solo
mejoraría el rendimiento académico, sino que
también incrementaría las oportunidades laborales,
contribuyendo al desarrollo económico y esencial de
la región amazónica y del Ecuador.
Resulta esencial llevar a cabo estudios
longitudinales que evalúen el impacto de la
alimentación nutricional en el desarrollo cognitivo y
el aprendizaje a largo plazo. Además, se sugiere
analizar otros factores socioeconómicos, culturales y
psicológicos que, en conjunto con la desnutrición,
influyen en el aprendizaje y la formación académica.
Estos estudios aportarían datos valiosos para diseñar
intervenciones integrales que promuevan el bienestar
y el éxito académico vulnerables, fortaleciendo así la
investigación de neurociencia y educación.
Declaración de Conflictos de Intereses
Los autores declaran que no existe ningún
conflicto de interés que pudiera afectar la realización
de este estudio. Ninguno de los autores ha recibido
financiación ni mantiene relaciones personales o
profesionales que puedan influir o condicionar los
resultados obtenidos o su interpretación. La totalidad
del trabajo fue llevado a cabo de manera
independiente, garantizando la imparcialidad y rigor
científico en cada una de las etapas del proceso
investigativo.
Referencias
Amar, M., Valdez, M., & Gómez, S. (2005). Desarrollo del hipocampo
y su relación con la memoria de trabajo en contextos
educativos. Revista de Neurociencia y Educación, 12(4), 245-
257. https://n9.cl/h5o4k
Anastasi, A., & Urbina, S. (1997). Psychological testing (7th ed.).
Prentice Hall.
Barreto Bedoya, L., & Quino Ávila, R. (2014). Efectos de la
desnutrición infantil sobre el desarrollo psicomotor. Journal of
Educational Psychology, 45(3), 312-328. https://n9.cl/3lgar
Carrasco Quintero, M. del R., Ortiz Hernández, L., Roldán Amaro, J.
A., & Chávez Villasana, A. (2016). Desnutrición y desarrollo
cognitivo en infantes de zonas rurales marginadas de México.
Gaceta sanitaria, 30(4), 304–307.
https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2016.01.009.
Castillo, A. E. N., Cruz, V. A. A., Villamar, T. S. R., & Bohórquez, F.
A. B. (2020). Desnutrición infantil Kwashiorkor.
RECIMUNDO: Revista Científica de La Investigación y el
Conocimiento, 4 (Extra1(ESP)), 24–45. https://n9.cl/py2sew
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and
mixed methods approach (4th ed.). SAGE Pulications.
Díaz Mindiola, C. C., & Troya Vera, F. M. (2023). Desnutrición
crónica y su relación con el desarrollo cognitivo en estudiantes
de 10 a 12 años de edad de la Unidad Educativa Isabela
Católica, Babahoyo, diciembre 2022 – mayo 2023. Babahoyo.
https://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/14305
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th
ed.). Prentice Hall.
Flower, F.J. (2013). Survey research methods (5th ed.). SAGE
Publications.
García, L. N. (2016). Pobre Cerebro. Los efectos de la pobreza sobre el
desarrollo cognitivo y emocional, y lo que la neurociencia
puede hacer para prevenirlos. Cuadernos de
Neuropsicología, 10(3), 91-96. https://n9.cl/dbadtb
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P.
(2014). Metodología de la Investigación (6a ed.). McGraw-Hill
Kerlinger, F. N., & Lee, H.B. (2002). Foundations of behavioral
research (4th ed.). Wadsworth, Thomson Learning.
Loor, M. J. M., Merino, D. A. T., & Rengel, M. A. M. (2022). Impacto
de la anemia y deficiencia de hierro en el desarrollo cognitivo
en la primera infancia en el Ecuador: revisión bibliográfica de
la literatura. Mikarimin, 8(3), 71–84. https://n9.cl/i7g359
Luna Hernández, J. A., Hernández Arteaga, I., Rojas Zapata, A. F., &
Cadena Chala, M. C. (2018). Estado nutricional y
neurodesarrollo en la primera infancia. Revista cubana de salud
pública, 44(4), 169–185. https://n9.cl/5xv36
Loján-Carrión, M., Sancho-Aguilera, D., Zambrano-Solís, M. & Romero-López, J. (2025). Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de Estudiantes Universitarios
en la Amazonía. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 404-412. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.644
412
Efectos de la Desnutrición en el Desarrollo Cognitivo de
Estudiantes Universitarios en la Amazonía.
412
Mazzoni, C. (2014). Condiciones socioeconómicas, estado
nutricional y desarrollo cognitivo en alumnos de séptimo
grado. VI Congreso Internacional de Investigación y
Práctica Profesional En Psicología. XXI Jornadas de
Investigación Décimo Encuentro de Investigadores En
Psicología del MERCOSUR. https://n9.cl/m101g
Medina-Benavides, J., & Altamirano-Hidalgo, F. (2023). Salud
mental y vínculos emocionales en docentes, trabajadores y
administrativos universitarios. Revista Estudios Psicológicos,
3(4), 7-20. https://doi.org/10.35622/j.rep.2023.04.001
Moreta Colcha, C., & Rivera, L. (2019). La vulnerabilidad cognitiva
en poblaciones amazónicas: desafíos educativos y
nutricionales. Revista de Educación en la Amazonía, 12(3),
95-110. https://doi.org/10.23857/dc.v10i2.39058203
Patton, M. Q. (2015). Qualitative research & evaluation methods:
Integrating theory and practice (4th ed.). SAGE Publications.
Pérez, C. (2018). Estadística aplicada a la investigación científica (2a
ed.). Editorial Alfaomega.
Prieto, G., & Delgado, A. R. (2010). Fiabilidad y validez. Papeles del
Psicólogo, 31(1), 67-74. https://n9.cl/eawvq
Quintero, C. H., Mejía, C., Mejía, F., Arango, C., Chavarriaga, L. M.,
& Romero, H. G. (2017). Malnutrición por exceso y déficit
en niños, niñas y adolescentes, Antioquia, 2015. Revista de la
Escuela Nacional de Salud Pública, 35(1), 58-
70. https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.v35n1a07
Rodríguez, I. A., Nascimento, J. M., & Santos, F. (2017). Perfil de
niños con déficits en la cognición numérica. Universitas
Psychologica, 16(3),
1. https://doi.org/10.11144/javeriana.upsy16-3.pndc
Rodríguez, L. M., & Monge, V. S. (2017). La desnutrición y el estrés
van a la escuela: pobreza América infantil y neurodesarrollo
en América Latina. Innovaciones Educativas, 19(27), 55-
70. https://doi.org/10.22458/ie.v19i27.1955
Sanchís, M. L. B. (2014). Malnutrición, condiciones
socioambientales y alimentación familiar.
https://doi.org/10.35537/10915/43346
Sánchez-Méndez, M. I., & Hernández-Elizondo, J. (2015). Efecto de
una intervención educativa sobre valores antropométricos y
hábitos de actividad física de familias costarricenses de la
región central en el año 2012. Revista Educación, 40(1),
19. https://doi.org/10.15517/revedu.v40i1.21695
Yin, R.K. (2018). Case study research and applications: Design and
methods (6th ed.). SAGE Publications.