245
Inteligencia Artificial y Educación
Artificial Intelligence and Education
Hablar de inteligencia artificial (IA) es hacerlo de un campo de la informática capaz de
realizar operaciones similares a las de la mente humana, como el razonamiento lógico y el
aprendizaje, que en los últimos años ha permeado todos los ámbitos sociales con gran
aceptación. El objetivo de la presente investigación fue identificar las realidades y retos en
el uso de la IA en los sistemas educativos formales. La investigación se fundamentó bajo
método interpretativo, paradigma hermenéutico, enfoque cualitativo, con diseño narrativo
descriptivo de tipo documental bibliográfico y de corte transversal, tomando en
consideración los documentos científicos publicados en los últimos 5 años, de los cuales se
eligieron 20, a partir de sus coincidencias con el presente trabajo, y la saturación y análisis
de las categorías resultantes se hizo por medio del Software MAXQDA. Los resultados son
coincidentes con otros estudios realizados recientemente, en el sentido de que la inteligencia
artificial es considerada una tecnología disruptiva, con potencial para innovar la educación,
pero donde también se afirma que esto dependerá, en gran medida, de la implementación
de programas integrales de alfabetización digital para docentes y alumnos, sin dejar de lado
aspectos como la aplicación de normas éticas y el respeto a los derechos de autor.
Palabras clave: Educación, inteligencia artificial, realidades, retos.
¹Universidad de Guadalajara
¹https://orcid.org/0000-0003-2898-6687
¹México
Martínez-Márquez, M. (2025). Inteligencia
Artificial y Educación. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 18(1), 245-257.
https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614
M. Martínez-Márquez, "Inteligencia Artificial y
Educación", RTED, vol. 18, n.°1, pp. 245-257,
may. 2025.
https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614
Marco Antonio Martínez-Márquez¹
29/mayo/2025
Artificial intelligence (AI) is a field of computing capable of performing operations similar
to those of the human mind, such as logical reasoning and learning, which, in recent years,
has permeated all social spheres with great acceptance. The objective of this research was
to identify the realities and challenges in the use of AI in informal educational systems. The
research was based on an interpretive method, a hermeneutic paradigm, and a qualitative
approach, with a descriptive narrative design of a bibliographic and cross-sectional
documentary type, taking into consideration the scientific documents published in the last
5 years, of which 20 were chosen, based on their coincidences with the present work. The
saturation and analysis of the resulting categories were done through the MAXQDA
Software. The results are consistent with other recent studies, in the sense that artificial
intelligence is considered a disruptive technology with the potential to innovate education,
but which also states that this will depend, to a large extent, on the implementation of
comprehensive digital literacy programs for teachers and students, without leaving aside
aspects such as the application of ethical standards and respect for copyright.
Keywords: Education, artificial intelligence, realities, challenges.
9/octubre/2024
10/febrero/2025
desde 245-257
Inteligencia Artificial y Educación.
Martínez-Márquez, M. (2025). Inteligencia Artificial y Educación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 245-257. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614
246
246
Introducción
Hablar de inteligencia artificial (IA) es
hacerlo de un campo de la informática capaz de
realizar operaciones similares a las de la mente
humana, como el razonamiento lógico y el
aprendizaje, en los últimos años ha permeado todos
los ámbitos sociales con gran aceptación. Se trata
de: “la capacidad de las máquinas para usar
algoritmos, aprender de los datos y utilizar lo
aprendido en la toma de decisiones tal y como lo
haría un ser humano” (Rouhiainen, 2018, p 17); al
respecto agrega Miao (2024), que: “es una
tecnología… que genera contenidos de forma
automática en respuesta a instrucciones escritas en
interfaces conversacionales de lenguaje natural
(prompts)” (p. 8), destacando que en lugar de
limitarse a conservar las páginas Web, produce
nuevos contenidos a partir de ellas y en cualquiera
de las representaciones simbólicas del
pensamiento humano, como textos, imágenes,
videos y música.
Sin embargo, en educación el debate sobre el
uso de la IA ha sido amplio, sobre todo por la falta
de ética en su uso por parte de los estudiantes y la
poca o nula capacitación de los docentes para su
aprovechamiento. En este sentido advierte Miao
(2024), que aún y cuando la IA genera
regularmente respuestas razonables, no se puede
confiar en que sean ciertas, que así lo reconoce el
mismo proveedor de ChatGPT, por lo que los
errores en las respuestas pasarán desapercibidos
cuando el usuario no tiene conocimientos sólidos
sobre el tema investigado. Lo anterior representa
un gran problema, pues al no ser los alumnos
expertos en los temas abordados, toman como
verdadera cualquier información obtenida.
Al respecto, estudios de seguimiento
muestran que a partir de la pandemia los
estudiantes son más dependientes de la tecnología,
al realizar un uso indiscriminado de la misma, sin
importar que llegue a substituirlos en sus funciones
de investigar, comprender y construir aprendizaje
significativo, lo que de la mano con la poca o nula
capacitación de los profesores para su
aprovechamiento y la falta de controles éticos para
el respeto a los derechos de autor, compromete de
manera significativa el Objetivo de Desarrollo
Sostenible 4, denominado Educación de Calidad.
Al respecto Tuomi (2018) afirma que la IA debe
tener un impacto tanto en la enseñanza, como en el
aprendizaje, con una visión orientada hacia el
futuro, por lo que es necesario repensar el papel de
la educación; Bergolla & Lavigne (2021) señalan
que el desarrollo de la IA debe ir acompañado de
un componente ético en su aplicación, que
considere aspectos como los derechos humanos,
integración, prosperidad, autonomía,
explicabilidad, transparencia, conocimiento y
capacitación, responsabilidad, democracia, buena
gobernanza y sostenibilidad; y, Marín (2019) dice
que la IA ha demostrado poseer numerosos
beneficios, por lo que es de esperar que los avances
y desarrollos de los próximos años.
En este orden de ideas, el objetivo de la
presente investigación es identificar las realidades
y retos en el uso de la IA en los sistemas educativos
formales. En atención a lo anterior, la pregunta de
investigación planteada es: ¿Cuáles son las
realidades/hallazgos y retos/propuestas en el uso
de la IA en educación? Consecuentemente las
categorías a priori para la búsqueda de información
son: Educación, IA, uso, realidades, hallazgos,
retos, propuestas.
Metodología
Para dar respuesta al objetivo planteado, se
realizó una investigación que se enmarcó en el
paradigma hermenéutico que, de acuerdo con
Grondin (2014), permite la interpretación de los
textos revisados; el método interpretativo y
enfoque cualitativo que, según Hernández, et al
(2010), utiliza la recolección de datos sin medición
numérica para afinar preguntas en el proceso de
interpretación; con un diseño descriptivo de tipo
documental bibliográfico y de corte transversal
que, bajo las ideas de Toro (2003), ofrece a los
lectores la posibilidad de reflexionar sobra una
realidad descrita, para que obtengan sus propias
conclusiones; y, la saturación y análisis de las
categorías resultantes, se hizo con el Software
MAXQDA, por medio del cual se pueden
representar, a través de nubes de palabras y
gráficas de tendencias de palabras, las categorías
construidas en la interpretación de los textos
analizados.
Destaca para la investigación, de acuerdo
con Guirao (2015), que la revisión de la
bibliografía es una forma de aproximarse al
conocimiento, ya que permite identificar tanto lo
que se sabe, como lo que se desconoce de un objeto
Martínez-Márquez, M. (2025). Inteligencia Artificial y Educación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 245-257. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614
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Inteligencia Artificial y Educación.
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de estudio; agrega que debe ser concisa, objetiva y
lógica; y, según Cruzado (2021), esta revisión ha
de ser también selectiva; se debe detectar,
consultar y obtener información a partir de
criterios definidos.
Para la selección de los trabajos analizados
se consideró los siguientes criterios: de inicio se
tomó en cuenta todos los trabajos publicados en
revistas indexadas en los últimos cinco años, los
que fueron obtenidos en una búsqueda a partir de
la pregunta de investigación, después se
seleccionó, como muestra, los dos que tuvieran en
el título el mayor número de coincidencias con las
categorías a priori definidas y el número más alto
de citas, por considerar que han sido utilizados para
sustentar otras investigaciones. Los buscadores
utilizados fueron: https://scholar.google.es,
https://www.redalyc.org,
https://www.refseek.com, https://scielo.org,
https://dialnet.unirioja.es, www.academia.edu,
https://www.base-search.net,
https://www.semanticscholar.org/,
https://www.researchgate.net y
https://www.scopus.com. En Figura 1 se muestran
los trabajos encontrados por cada sitio.
Figura 1
Inteligencia Artificial y Educación. Artículos Publicados.
Nota. En la gráfica se muestran los buscadores utilizados y la cantidad de artículos encontrados, a partir de los cuales se
eligieron dos por buscador, bajo los criterios del mayor número de coincidencias con las categorías a priori definidas y
citaciones en otros trabajos, elaboración propia (2024).
Resultados
De la información analizada se desprende,
como realidades, que la IA es considerada una
tecnología disruptiva en el ámbito educativo, con
potencial para innovar el trabajo de los profesores
y mejorar el aprendizaje de los estudiantes; y,
como retos, que es necesaria la alfabetización
digital de docentes y alumnos para garantizar dicho
potencial, así como la implementación de normas
éticas que garanticen el respeto a los derechos de
autor.
Martínez-Márquez, M. (2025). Inteligencia Artificial y Educación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 245-257. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614
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Inteligencia Artificial y Educación.
248
Tabla 1
Inteligencia Artificial y Educación. Realidades/Hallazgos y Retos/Propuestas.
Buscador
Autor
Título
Realidades/Hallazgos
Retos/Propuestas
Flores-Vivar, J.
M., & García-
Peñalvo, F. J.
Reflexiones sobre
la ética,
potencialidades y
retos de la
Inteligencia
Artificial en el
marco de la
Educación de
Calidad (ODS4)
Las decisiones de la IA pueden estar
sesgadas porque los datos humanos
en los que se basa están sesgados y/o
porque los algoritmos aplicados y
desarrollados por humanos están
sesgados
Abordar y desarrollar marcos de
políticas consensuadas para regular y
concienciar el uso ético de la IA en la
educación. Esto debe pasar por el
diseño y puesta en marcha de un Plan
de Alfabetización digital y de IA
Padilla, R. D.
M.
La llegada de la
inteligencia
artificial a la
educación
La IA ya es una realidad que está
presente constantemente en nuestros
quehaceres diarios sin embargo sin
un debido desarrollo de la ética
sobre su implementación
La verdadera tarea está presente
sobre la alfabetización digital, el
desarrollo de competencias
tecnológicas y científicas sobre la
aplicación de la IA
García-
Peñalvo, F. J.,
Llorens-Largo,
F., & Vidal, J.
La nueva realidad
de la educación
ante los avances de
la inteligencia
artificial
generativa
El problema para el mundo
académico es que las máquinas
pueden hacer fácilmente, y de
manera bastante acertada en este
momento (quizás totalmente
acertada en unos meses), tareas que
nosotros hemos encomendado a
nuestros estudiantes como
mecanismo para determinar si
alcanzan los objetivos de una
asignatura, es decir, para su
evaluación
Debemos imponernos la tarea de
estar atentos a las opciones que estas
herramientas nos dan para maximizar
las posibilidades de aprendizaje de
todos: profesorado y estudiantado.
Ayuso del
Puerto, D., &
Gutiérrez
Esteban, P.
La Inteligencia
Artificial como
recurso educativo
durante la
formación inicial
del profesorado
El profesorado en formación inicial
aprecia los beneficios asociados a la
incorporación de la tecnología y en
concreto de la IA, en el proceso de
enseñanza-aprendizaje como son el
aumento de la motivación, el
desarrollo de habilidades ligadas a la
resolución de problemas o el
fomento de la creatividad que
contribuirían al logro de un
aprendizaje significativo y
enriquecedor
Capacitar a los docentes en
formación inicial y en activo en el
uso de IA asegurando el
acompañamiento pedagógico a
través del establecimiento de una
comunidad de práctica
Peralvo, L. S.
A.
Inteligencia
Artificial, un
nuevo reto para la
educación
Las IA en el campo educativo
revolucionan nuevamente las reglas
de juego para todos los integrantes
de este proceso, estudiantes y
docentes, se encuentran con el
dilema de aceptar o negar su uso
Crear especialistas en este campo con
una formación académica hibrida
entre la estadística, las ciencias de la
computación, los sistemas de
información, la computación de altas
prestaciones; en definitiva,
multidisciplinar, tal como lo fue en
su origen la Inteligencia Artificia
León
Rodriguez, G.
D. L. C., &
Viña Brito, S.
M.
La inteligencia
artificial en la
educación
superior.
Oportunidades y
Amenazas
Muchos de los problemas y peligros
que se detectan en el contexto
educativo no surgen por la aparición
de ChatGPT u otras aplicaciones
similares. Ya existían, ya se han
tratado desde muchas perspectivas y
seguían sin solucionarse
Habrá que capacitar tanto al
profesorado como al estudiantado
para un uso correcto, con ética y
primando el pensamiento crítico, de
forma que se obtenga su máximo
potencial en los procesos de
enseñanza/aprendizaje
Martínez-Márquez, M. (2025). Inteligencia Artificial y Educación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 245-257. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614
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Inteligencia Artificial y Educación.
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Carbonell-
García, C. E.,
Burgos-
Goicochea, S.,
Calderón-de-
los-Ríos, D. O.,
& Paredes-
Fernández, O.
W.
La Inteligencia
Artificial en el
contexto de la
formación
educativa
En el devenir histórico y evolutivo
de la IA y su incidencia en la
educación, se pueden distinguir de
modo global los siguientes
aportes: Diseño de programas de
estudios avanzados, tutorías
personalizadas, asesoría virtual sin
intervención humana, contenidos de
aprendizaje personalizados
y realización de predicciones de
abandono escolar
No se debe olvidar el riesgo de la
fisura digital en aquellos casos de
escuelas o familias que no tienen
recursos para acceder a la tecnología
Labrador-
Fernández, J.
G.
Implicaciones
éticas de la
Inteligencia
Artificial en las
Ciencias de la
Educación
La muy mencionada inteligencia
artificial se está utilizando en pro de
ese desarrollo de la autonomía, de
mejorar las habilidades y
capacidades de una formación más
humana consigo, el otro y el nicho
ecológico que lo hace posible
Utilizar la IA implica tener claros y
presente los códigos éticos
característicos a su actividad antes de
llevar a cabo el desarrollo de su
trabajo
Cárdenas, E. P.
Z., Guaraca, D.
P. S., Yánez, E.
H. A., & Albán,
A. L. M.
El rol de la
inteligencia
artificial en la
enseñanza-
aprendizaje de la
educación superior
El alcance más importante de la
inteligencia artificial en el contexto
de la educación superior señalado
por los artículos es su
reconocimiento como factor de alto
impacto
Es esencial establecer políticas y
regulaciones claras para garantizar la
protección de la privacidad y la ética
en el uso de la IA en la educación
superior, así como promover una
reflexión crítica y ética sobre el papel
de la tecnología en el proceso
educativo.
Martín-
Ramallal, P.,
Merchán-
Murillo, A., &
Ruiz-Mondaza,
M.
Formadores
virtuales con
inteligencia
artificial grado de
aceptación entre
estudiantes
universitarios
Las TIC-IA, desde las distintas
apariencias de los FVIA, son
valoradas como agentes en eclosión
con potenciales dotes positivas para
mejorar la docencia en todos sus
niveles.
Como aspectos no resueltos a
discusión, quedan por zanjar asuntos
como la aceptación del FVIA de
forma específica conforme a ramas
del conocimiento y comprobar el
nivel de integración que tendrán de
forma concreta
Castaneda, A.
U.
Un viaje hacia la
inteligencia
artificial en la
educación
El avance de la IA ha llevado a la
educación asistida por computadora
a una nueva era. Además, la
integración de la IA y la educación
no es solo una transformación de la
educación, sino también una
transformación del conocimiento, la
cognición y las culturas humanas.
Los sistemas de evaluación basados
en IA no pueden ser absolutamente
ciertos en todas las situaciones
posibles sin un mentor humano.
Sanabria-
Navarro, J. R.,
Silveira-Pérez,
Y., Pérez-
Bravo, D. D., &
de-Jesús-
Cortina-Núñez,
M.
Incidencias de la
inteligencia
artificial en la
educación
contemporánea
La IA ha revolucionado la
educación, ofreciendo soluciones
personalizadas y eficientes para
mejorar el aprendizaje de los
estudiantes
Otra importante conclusión es la
posible resistencia de varias
comunidades científicas y
académicas a la aplicación
indiscriminada de la IA, dado que
esta podría estar transformando las
relaciones humanas cuando no es
utilizada de manera responsable
Sambola, D. M.
Inteligencia
Artificial en la
Educación Estado
del Arte
Tiene una capacidad disruptiva y
propone soluciones innovadoras en
todos los ámbitos educativos.
El nivel de analfabetismo de IAEd
en docentes es preocupante, esto
causa incertidumbre en la
comunidad académica
Supone grandes desafíos, entre las
más preocupantes la integridad
académica y el uso ético de los datos.
Se refleja la necesidad de estrategias
y planes de alfabetización en IAEd.
Gomez, J. S.
El futuro de la
educación
superior. Una
mirada desde la
inteligencia
artificial
El logro más importante de esta [IA]
en el contexto de la educación
superior señalado por los artículos,
es su reconocimiento como factor de
alto impacto
El reto más significativo es la falta de
conocimiento y precisión respecto a
este mismo rubro [alto impacto]; es
decir, si bien se reconoce que es un
factor de importancia, no se sabe a
ciencia cierta en qué medida llegará
a transformar la educación superior
Martínez-Márquez, M. (2025). Inteligencia Artificial y Educación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 245-257. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614
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Inteligencia Artificial y Educación.
250
Varela, Y. Z., &
Encinas, M. D.
C. M.
La inteligencia
artificial y el futuro
de la educación
superior desafíos y
oportunidades
Los resultados demostraron un uso y
aplicación de esta inteligencia por un
porcentaje importante de la población
estudiantil en diferentes formas y usos
que van desde orientación para la
búsqueda de información hasta el
diseño de textos complejos
Resulta necesario considerar ciertas
directrices que permitan aprovechar las
oportunidades que esta tecnología nos
ofrece, mediante políticas específicas que
orienten el uso de la Inteligencia Artificial
en la educación superior. Estos
lineamientos deben abordar aspectos como
la selección de herramientas y sistemas de
IA, la protección de datos y la ética en el
uso de la tecnología. Por otro lado, los
docentes deben recibir formación y
capacitación adecuada sobre Inteligencia
Artificial
Gómez, W. O.
A.
La Inteligencia
Artificial y su
Incidencia en la
Educación
Transformando el
Aprendizaje para el
Siglo XXI
La IA está revolucionando la
educación al proporcionar
herramientas y recursos que
transforman la forma en que
enseñamos y aprendemos. La
personalización del aprendizaje, la
tutoría virtual, la evaluación
automatizada y los recursos educativos
inteligentes son solo algunas de las
aplicaciones de la IA que están
mejorando la calidad y accesibilidad
de la educación
La integración de tecnologías en la
educación plantea desafíos y
consideraciones éticas que deben ser
abordados para maximizar los beneficios y
minimizar los riesgos
Delgado, N.,
Carrasco, L. C.,
de la Maza, M.
S., & Etxabe-
Urbieta, J. M.
Aplicación de la
Inteligencia
Artificial (IA) en
Educación los
beneficios y
limitaciones de la
IA percibidos por el
profesorado de
educación primaria,
educación
secundaria y
educación superior
Los docentes son conscientes de que la
IA puede ayudarlos a adaptar los
contenidos y las estrategias de
aprendizaje, así como a adecuar los
aprendizajes a las características
personales del alumnado
Los docentes de este estudio también
perciben varias de las grandes temáticas
que preocupan a este respecto, como el uso
inadecuado de la IA y la dependencia que
pueda acarrear
Naranjo, B. M.
M., Izurieta, C.
E. A., Leica, L.
R. T., Morrillo,
C. F. S., &
Salazar, A. J.
Ética y
Responsabilidad en
la Implementación
de la Inteligencia
Artificial en la
Educación
Los participantes consideran la ética
en la implementación de la IA como
"muy importante", señalando una
conciencia compartida sobre la
importancia de los principios éticos en
la adopción de tecnologías educativas
La alta demanda de formación ética en
tecnología (75%) destaca la conciencia de
la importancia de preparar a educadores y
estudiantes para los desafíos éticos
asociados con la IA.
La percepción de que "se necesita mayor
transparencia en la implementación de
algoritmos de IA" (55%) indica una
preocupación significativa sobre la
comprensión y visibilidad de los procesos
de toma de decisiones automatizados
Ojeda, A. D.,
Solano-Barliza,
A. D., Alvarez,
D. O., &
Cárcamo, E. B.
Análisis del
impacto de la
inteligencia
artificial ChatGPT
en los procesos de
enseñanza y
aprendizaje en la
educación
universitaria
ChatGPT es una valiosa herramienta
para complementar y enriquecer la
enseñanza y el aprendizaje en el aula.
Al abordar los desafíos y preocupaciones
éticas asociadas con su uso, los
investigadores pueden aprovechar el poder
de la inteligencia artificial de manera
responsable para ampliar los límites del
conocimiento humano y la comprensión
Parreira, A.,
Lehmann, L., &
Oliveira, M.
El desafío de las
tecnologías de
inteligencia
artificial en
Educación
percepción y
evaluación de los
docentes
La mayoría de los encuestados están
convencidos de que los sistemas de
inteligencia artificial (IA) tendrán un
impacto importante en la organización
de las sociedades del futuro
Los resultados obtenidos recomiendan
centrarse en el desarrollo de las
competencias transversales destacadas,
para permitir a los docentes elegir los roles
docentes más adecuados para el futuro
Nota. En la tabla se muestran los buscadores utilizados para la selección de los trabajos analizados, autores, títulos e
información considerada pertinente para el presente trabajo, esto a partir de las dos categorías más importantes, que son las
realidades o hallazgos y los retos o propuestas en el uso de la IA, elaboración propia (2024).
Martínez-Márquez, M. (2025). Inteligencia Artificial y Educación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 245-257. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614
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Inteligencia Artificial y Educación.
251
En términos generales, se pude afirmar
partiendo de la Tabla 1 que no está sujeto a
controversia que las innovaciones tecnológicas han
impactado todas las áreas del conocimiento y todos
los ámbitos sociales, tampoco que en campos como
la industria, la medicina y el transporte, por
mencionar algunos, se han vuelto indispensables;
sin embargo, en el caso de la educación no ha sido
la historia de éxito que se esperaba, y si bien es
cierto que fueron el pilar que mantuvo en pie a los
sistemas educativos durante la pandemia, no
menos cierto es que los resultados fueron
negativos, así lo demuestran las estadísticas de
reprobación y deserción escolar, así como las
evaluaciones a los estudiantes que pudieron
continuar en las escuelas. Ahora bien, respecto a la
reciente incorporación y uso de la IA en la
educación, las investigaciones analizadas muestran
en conjunto lo siguiente:
Figura 2
Nube de Palabras. Realidades/Hallazgos.
Nota. En la figura se representan, de mayor a menor tamaño
de fuente, las categorías identificadas en los trabajos
seleccionados para la investigación, elaboración propia con
el Software MAXQDA (2024).
De la Figura 2 se desprende, en orden de
importancia, como realidades, que la IA es
considerada disruptiva, al ser una tecnología que
alteró significativamente la manera en que los
alumnos acceden a la información y construyen
conocimiento; sin embargo, si bien se reconoce el
potencial que tienen para innovar los procesos de
enseñanza-aprendizaje, también es una realidad la
ausencia de ética en su uso, el analfabetismo digital
sobre todo por parte de los docentes para
incorporarlas a su planeación didáctica, la
dependencia que están generando en los alumnos
para la realización de sus actividades y el sesgo que
tiene la información al depender de las
generalidades presentes en la internet.
Figura 3
Tendencias de Palabras. Realidades/Hallazgos.
Nota. En la figura se representa, mediante un gráfico, las
categorías más recurrentes en los trabajos analizados,
elaboración propia con el Software MAXQDA (2024).
De igual forma la Figura 3 destaca como
principales hallazgos el potencial que tiene la IA
para innovar la educación, el ser una tecnología
disruptiva y la falta de ética en su uso por parte de
los alumnos, en menor medida que genera
dependencia en los usuarios, el sesgo en la
información y el analfabetismo digital, sobre todo
en los docentes para su aprovechamiento.
Figura 4
Nube de Palabras. Retos/Propuestas.
Nota. En la figura se representan, de mayor a menor tamaño
de fuente, las categorías identificadas en los trabajos
seleccionados para la investigación, elaboración propia con
el Software MAXQDA (2024).
Respecto a los retos identificados por los
autores de las investigaciones consultadas (Figura
4), destaca en primer lugar la alfabetización digital
de docentes y alumnos, al considerar que hacer
efectivo el potencial de la IA radica en el
conocimiento que tengan éstos de la misma, pero
sobre todo de la manera en que la incorporen a las
actividades cotidianas; otro aspecto considerado de
gran relevancia es el uso ético de la misma, lo que
implica el respeto a los derechos de autor, tan
olvidados en la actualidad. Con menos menciones
Martínez-Márquez, M. (2025). Inteligencia Artificial y Educación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), 245-257. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614
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Inteligencia Artificial y Educación.
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se encuentra la importancia de trabajar en políticas
públicas que rijan su uso, potenciar el aprendizaje,
evitar resistencias por parte de los actores
educativos para utilizarlas en las escuelas,
minimizar los riesgos, evitar la fisura digital y una
mayor transparencia en los algoritmos en que se basa.
Figura 5
Tendencias de Palabras. Retos/Propuestas.
Nota. En la figura se representa, mediante un gráfico, las
categorías más recurrentes en los trabajos analizados,
elaboración propia con el Software MAXQDA (2024).
En la Figura 5 igual destaca como principales
propuestas la alfabetización digital de docentes y
alumnos respecto a la IA, el uso ético de la misma
y políticas públicas que rijan su incorporación a las
escuelas; en menor medida, garantizar su potencial
para mejorar el aprendizaje, evitar la resistencia,
sobre todo por parte de los profesores para su
incorporación al trabajo cotidiano y minimizar los
riesgos que conlleva su uso.
En el mismo sentido y de acuerdo con el
documento titulado “Artificial intelligence in
education: Challenges and opportunities for
sustainable development”, de Pedró et al. (2019),
autorizado y editado por la Unesco, los retos de la
integración de la IA a la educación giran en torno
a: Desarrollar una visión integral de las políticas
públicas de IA para el desarrollo sostenible,
garantizar la inclusión y la equidad de la IA en la
educación, preparar a los docentes para una
educación impulsada por la IA, desarrollar
sistemas de datos inclusivos y de calidad, mejorar
la investigación sobre la IA en la educación y
abordar la ética y la transparencia en la
recopilación, el uso y la difusión de datos. De
manera coincidente con los resultados presentados,
al indagar en el sitio chatgpt.com, considerado una
de las inteligencias artificiales más importantes e
influyentes en la actualidad, sobre las
realidades/hallazgos y retos/propuestas de esta
tecnología, los resultados son los siguiente:
La pregunta expresa sobre lo que es la IA,
menciona que se trata de “una rama de la
informática que se enfoca en crear sistemas de
tecnologías capaces de realizar tareas que
normalmente requiere inteligencia humana. Esto
incluye habilidades como el aprendizaje, el
razonamiento, la resolución de problemas, la
percepción, y el procesamiento del lenguaje”
(ChatGPT, 2024). Al cuestionar sobre ¿en qué
ámbitos ha tenido más éxito la IA?, la respuesta es
que los campos donde el impacto ha sido notorio
son: 1. Salud. (Diagnóstico y tratamiento y
medicina personalizada).
2. Finanzas. (Análisis de riesgos y
fraudes y asesoría financiera).
3. Transporte. (Vehículos autónomos y
optimización de rutas).
4. Comercio electrónico.
(Recomendaciones personalizadas y
atención al cliente).
5. Marketing. (Segmentación y análisis
y generación de contenido).
6. Agricultura. (Monitoreo de cultivos y
predicción de rendimientos).
7. Entretenimiento. (Creación de
contenido y experiencias
personalizadas).
En este sentido y para los intereses de la
presente investigación, destaca que en el listado
presentado no se encuentra la educación, pese al
amplio uso que en la actualidad se hace de la IA,
sobre todo por parte de los alumnos; y, al preguntar
sobre las realidades y retos de la IA en este ámbito,
la respuesta es que, si bien ha tenido un impacto
significativo, ha enfrentado problemas y desafíos
notables como:
1. Calidad y precisión del contenido.
(Errores en el contenido y falta de
contexto).
2. Desigualdad en el acceso. (Brecha
digital y desigualdad de
oportunidades).
3. Privacidad y seguridad de datos.
(Recopilación de datos y uso indebido
de datos)
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4. Adaptabilidad y personalización.
(Desafíos en la personalización y
sobrecarga de información).
5. Interacción humana y desarrollo
socioemocional. (Falta de interacción
personal y dependencia de la
tecnología).
6. Problemas éticos y sesgos. (Sesgos en
algoritmos y decisiones
automatizadas).
7. Costo y complejidad de
implementación. (Costos de
tecnología y capacitación del
personal).
8. Evaluación de eficiencia. (Medición
de impacto).
La respuesta concluye mencionando que, a
partir de los problemas detectados, se hace
necesaria una implementación cuidadosa y
reflexiva de la IA en la educación, que tome en
cuenta los beneficios potenciales, pero también las
limitaciones y desafíos, entre los más importantes
y que se han evidenciado desde la pandemia, la
desigualdad en el acceso y los problemas éticos y
sesgos.
Es por esto, resulta imperante generar
conciencia en el ámbito educativo respecto a las
limitaciones de la IA, así como de los riesgos que
implica su uso y que van en detrimento de la
calidad; además de trabajar en el corto plazo en
políticas públicas y procesos de alfabetización
digital de los docentes y alumnos, que contribuyan
a hacer efectivo el potencial de esta tecnología para
innovar el trabajo de los primeros y mejorar el
aprendizaje de los segundos, sin dejar de lado los
aspectos éticos.
Se trata de formar a los profesores y alumnos
desde perspectivas como la propuesta dese la
psicología de la educación virtual por Coll et al.
(2011), para que los primeros estén en condiciones
de planificar, regular y orientar actividades que
permitan a los segundos buscar, acceder,
representar, procesar, transmitir y compartir
información, pero además adquirir competencias
para pensar, sentir y actuar solos y con otros.
Se trata también de que los profesores tengan
las competencias necesarias para generar, por
medio de las tecnologías de la información y la
comunicación, entornos de aprendizaje
socialmente ricos, que lejos de permitir a los
estudiantes copiar y pegar información de fuentes
poco confiables, los lleven a tener interacción con
sus pares y, a partir de ello, integrar nuevos
conocimientos a sus estructuras mentales
(Martínez; 2021), ya que diversos estudios
demuestran que el uso de las tecnologías en la
educación aumenta la motivación y autoestima de
los alumnos, en tanto que les permite el desarrollo
de habilidades interpersonales, así como de
estrategias para resolver problemas y tomar
mejores decisiones y otras competencias
transversales como el respeto, tolerancia,
flexibilidad y apertura a las ideas de los demás
(Mota et al., 2020).
Discusiones
De la revisión de la bibliografía consultada y
en respuesta a la pregunta de investigación
formulada, se puede concluir, en relación al uso de
la IA en los sistemas educativos formales, que las
principales realidades/hallazgos son que se trata de
una tecnología disruptiva, que tiene potencial para
innovar el trabajo de los profesores y mejorar el
aprendizaje de los estudiantes, pero que es evidente
la ausencia de normas éticas en su uso; y, como
retos/propuestas, se identifica la urgente necesidad
de alfabetización digital de docentes y alumnos
para garantizar que se haga efectivo el potencial
detectado en la IA para mejorar la educación, la
creación y aplicación de normas éticas que
garanticen el respeto a los derechos de autor y la
formulación de políticas públicas que orienten
sobre el uso de esta tecnología en las escuelas.
Así, ante lo falible que puede resultar la IA y
su uso indiscriminado, de acuerdo con el autor
Miao (2024), las principales controversias con su
llegada al ámbito educativo son las siguientes: a)
Empeoramiento de la pobreza digital. La IA
depende de grandes cantidades de datos y potencia
computacional que están al alcance sólo de las
grandes economías; b) Superar las adaptaciones
regulatorias nacionales. Una de las críticas a los
proveedores de la IA ha sido por no permitir que
sus sistemas sean sometidos a revisiones
académicas independientes; c) Uso de contenido
sin consentimiento. Muchos de los datos
obtenidos por los modelos de IA han sido
obtenidos sin permiso de los propietarios,
ocasionando demandas internacionales por este
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motivo; d) Modelos inexplicables utilizados para
generar resultados. Las redes neuronales
artificiales son cajas negras, por lo que no es
posible saber cómo obtienen resultados; e)
Contenido generado por IA que contamina
internet. Ante la libertad que existe en internet y
la ausencia de mecanismos de control, con
frecuencia los resultados de la IA incluyen
lenguaje discriminatorio o inaceptable; f) Falta de
comprensión del mundo real. Aunque la IA
produce textos que parecen convincentes, suelen
tener errores o afirmaciones dañinas, ya que las
respuestas están basadas en patrones lingüísticos;
g) Reducir la diversidad de opiniones y
marginar aún más a las voces ya marginadas.
La IA tiende a producir respuestas estándar con
base en sus datos de entrenamiento y de acuerdo
con los valores de sus creadores; y, h) Generación
de deepfakes más profundos. La IA ha sido
utilizada para alterar imágenes y videos, a partir de
los cuales han generado otros falsos, en ocasiones
comprometedores.
En este orden de ideas, los resultados
encontrados son consistentes con los presentados
por otros investigadores en trabajos similares,
destaca el documento titulado “El futuro de la
inteligencia artificial en educación en América
Latina”, donde Rivas et al. (2023) dicen que con la
inteligencia artificial la dinámica del cambio
educativo y del impacto tecnológico en la
educación se acelera, por lo que predecir el futuro
es una condición cada vez más decisiva en la
mejora de los sistemas educativos, lo que requiere
de nuevas conversaciones públicas.
En el mismo sentido, en el artículo
“Inteligencia artificial en educación: una revisión
de la literatura en revistas científicas
internacionales”, Flores et al. (2022), señalan que
después de la pandemia la inteligencia artificial
está destinada a jugar un papel muy importante,
para garantizar la calidad educativa en el proceso
de enseñanza aprendizaje, pero que se recomienda
realizar investigaciones en el área a fin de dar
solución a los problemas que este sector presenta.
De igual forma Saz-Pérez & Pizà-Mir
(2020), en su trabajo “Desafiando el estado del arte
en el uso del ChatGPT en educación en el año
2023”, afirma que es innegable que la inteligencia
artificial y de manera especial el ChatGPT han
transformado la educación al permitir una
personalización del aprendizaje, además de
mejorar la accesibilidad educativa, pero que a la
par de ello, existen preocupaciones éticas sobre la
privacidad de los datos y un sesgo algorítmico que
deben abordarse de manera responsable, por lo que
la investigación en este campo es esencial para
comprender cómo esta tecnología seguirá
influyendo en la educación.
Por su parte Figueroa et al. (2024) en la obra
“Inteligencia artificial en la educación superior”,
sostienen que la integración de la IA en la
educación ha tenido un impacto significativo,
como personalizar y adaptar los procesos de
enseñanza-aprendizaje, pero que es importante que
tanto los educadores, como los responsables
políticos aprovechen los avances de esta tecnología
de manera estratégica y ética, para ofrecer una
educación de vanguardia que se adapte a los
estudiantes del siglo XXI. Finalmente, como
direcciones futuras en esta investigación, es
importante tener en cuenta que:
El desarrollo científico y técnico, la rápida
mutabilidad del conocimiento, las nuevas actitudes
sociales, los nuevos retos profesionales y el uso
masivo de las tecnologías de información demandan
nuevas formas de gestionar el conocimiento y nuevas
estrategias para la enseñanza universitaria. (Cutti,
2012, p. 32)
Lo que implica que, ante los rápidos cambios
tecnológicos, se hace necesario orientar los
trabajos investigativos a dos aspectos importantes,
el primero, la imperante necesidad de la
formulación de diseños tecnopedagógicos por
parte de las instituciones educativas, como
propuestas integrales sobre el uso de las
tecnologías; y, el segundo, programas de
formación docentes que prioricen y atiendan las
necesidades de por profesores.
Conclusión
La importancia del presente estudio radica en
que lo presentado constituyen una mirada de
conjunto en relación con las realidades/hallazgos y
los retos/propuestas del uso de la IA en educación,
además de que representa un insumo para otros
trabajos que estén orientados a la solución de las
problemáticas detectadas. Los resultados
muestran, como aspectos positivos, que la IA se ha
constituido en una tecnología disruptiva en la
educación y, que al igual que otras que se han
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incorporado en los últimos años a las aulas, tiene
un gran potencial para innovar la enseñanza de los
profesores y mejorar el aprendizaje de los
estudiantes; no obstante, existen aspectos
negativos que no se deben soslayar, como la poca
o nula alfabetización digital por parte de docentes
y alumnos que impide aprovechar de la mejor
manera los beneficios de esta tecnología y que
propicia un uso que se aleja en buena medida de las
incipientes reglas éticas existentes.
En este sentido, el escenario tendencial a
los problemas detectados, y que responde a la
pregunta ¿qué pasará si todo sigue igual?, es que,
como ha pasado con otros avances tecnológicos
que se han incorporado a los sistemas educativos,
seguirá habiendo un desface entre el potencial que
ofrece la IA y la forma en que es utilizada en la
realidad, ocasionado por diversos factores, como la
falta de recursos económicos de las escuelas para
garantizar el acceso de docentes y alumnos a las
tecnologías, la obsolescencia programada que hace
imposible estar a la vanguardia digital, así como
por la falta de políticas instituciones sobre uso de
herramientas digitales, la poca o nula capacitación
de docentes y alumnos y la ausencia de marcos
normativos en materia de ética y respeto a los
derechos de autor.
Finalmente, es prioritario que las nuevas
investigaciones en materia de IA y educación se
enfoquen en dos aspectos, el primero, la
elaboración de diseños tecno-pedagógicos,
entendidos como propuestas generales respecto al
uso de las tecnologías, que garanticen la
innovación del trabajo de los profesores y mejoren
el aprendizaje de los estudiantes, en el marco de la
ética; y, la segunda, la elaboración de programas
de formación docente que, siendo colaborativos,
permitan identificar, priorizar y atender las
necesidades del profesorado (Martínez, 2022).
Declaración de Conflictos de Intereses
El autor declara que no existe ningún
conflicto de interés que pudiera haber influido en
la realización de este estudio. Ninguno de los
autores ha recibido financiación ni mantiene
relaciones personales o profesionales que puedan
haber condicionado los resultados obtenidos o su
interpretación. La totalidad del trabajo fue llevado
a cabo de manera independiente, garantizando la
imparcialidad y rigor científico en cada una de las
etapas del proceso investigativo.
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