268
Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la Creatividad en Estudiantes
en la Educación Superior
Artificial Intelligence: Automation and Creativity Development in Students in Higher
Education
La Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una herramienta muy útil si se usa como
instrumento de innovación, libera tiempo y recursos a fin de emplearlo en la creatividad;
siendo una condición humana que no debe de automatizarse. El objetivo de la investigación
fue demostrar que las IA, al proporcionar herramientas, recursos y análisis de datos, tienen
la capacidad de fomentar y apoyar la creatividad humana. La investigación se fundamentó
en un método sistemático, con un paradigma humanista fenomenológico, un enfoque
cualitativo, y un diseño narrativo de tópico. El estudio se clasificó como documental
exploratorio y de corte transversal. Se analizaron un total de 10 artículos obtenidos de las
bases de datos Eric, Scopus y WOS, con una antigüedad máxima de cinco años. Los
documentos irrelevantes para el tema central fueron descartados. Los hallazgos revelaron
el avance tecnológico en IA entre 2019 y 2020, destacando su aplicación en campos como
ciencias médicas, diseño, lenguaje audiovisual y fotografía. La revisión empleo el método
análisis de contenido temático y mostró que la IA tiene un gran potencial para potenciar la
creatividad humana y subrayó la importancia del enfoque cualitativo en estudios recientes,
así como la necesidad de una síntesis de información para futuras investigaciones. Se
concluyó que la IA puede mejorar la creatividad humana al proporcionar herramientas y
recursos que facilitan a artistas y profesionales creativos, optimizando tareas repetitivas y
ofreciendo análisis de datos en tiempo real.
Palabras clave: Inteligencia artificial, creatividad, estudiantes, desarrollo, automatización.
¹Universidad César Vallejo
¹https://orcid.org/0000-0002-0795-6350
¹Perú
Franco-Lazarte, E. (2024). Inteligencia
Artificial: Automatización y Desarrollo de
la Creatividad en Estudiantes en la
Educación Superior. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 17(2), 268-275.
https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574
E. Franco-Lazarte, "Inteligencia Artificial:
Automatización y Desarrollo de la
Creatividad en Estudiantes en la Educación
Superior", RTED, vol. 17, n.°2, pp. 268-
275, nov. 2024.
https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574
Erick Giovanni Franco-Lazarte¹
29/noviembre/2024
Artificial Intelligence (AI) is presented as a useful tool if used as an instrument of
innovation, freeing up time and resources for creativity, a human condition that should not
be automated. The research aimed to demonstrate that AI, providing tools, resources, and
data analysis, can foster and support human creativity. The research was based on a
systematic method with a phenomenological humanistic paradigm, a qualitative approach,
and a topical narrative design. The study was classified as an exploratory and cross-
sectional documentary. A total of 10 articles obtained from the Eric, Scopus, and WOS
databases were analyzed, with a maximum age of five years. Documents irrelevant to the
central topic were discarded. The findings revealed the technological advancement in AI
between 2019 and 2020, highlighting its application in fields such as medical sciences,
design, audiovisual language, and photography. The review used thematic content analysis
and showed that AI has great potential to enhance human creativity. It also underlined the
importance of the qualitative approach in recent studies and the need to synthesize
information for future research. It concluded that AI could enhance human creativity by
providing tools and resources that facilitate artists and creative professionals, optimize
repetitive tasks, and offer real-time data analysis.
Keywords: Artificial intelligence, creativity, students, development, automation.
2/julio/2024
2/noviembre/2024
desde 268-275
Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la
Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior.
Franco-Lazarte, E. (2024). Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior. Revista Tecnológica-Educativa
Docentes 2.0, 17(2), 268-275. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574
269
269
Introducción
La Inteligencia Artificial (IA) se presenta
como una herramienta muy útil si se usa como
instrumento de innovación, libera tiempo y recursos
a fin de emplearlo en la creatividad; siendo una
condición humana que no debe de automatizarse.
“Las IA parecen poseer un gran potencial, lo cual
puede elevar los estándares educativos y brindar a los
estudiantes una educación empero individualizada
que pueda adaptarse a sus necesidades únicas en
términos de creatividad” (Arbeláez et al., 2021, p.
503). Por ello, es necesario evidenciar si su uso va a
desarrollar o automatizar la creatividad que es una
condición humana.
Es cuestionable si la aplicación de IA está
automatizando o desarrollando el aspecto creativo de
los estudiantes en la educación superior,
observándose que la mayoría de los estudiantes sí
utilizan la IA como instrumento de enseñanza y
búsqueda de información. Lo cual, es importante
comprender, ya sea porque les ayuda a ser más
creativos en sus actividades o simplemente se
automatizan en la indagación y operatividad de
información.
Las tecnologías de creación de productos son
desde ya esenciales. Según Torres (2019) “la
creatividad crea diversos mecanismos, especialmente
para que las máquinas tengan la suficiencia de pensar,
aprender y reflexionar de manera similar a la
humanidad” (p. 32). Para Nilsson (2010) la IA es “la
competencia que hace que una entidad funcione de
manera adecuada y con perspectiva de futuro en su
entorno” (p. 13). Sin embargo, para Norvig & Russell
(2010), afirman que la inteligencia artificial “es el
estudio de los agentes que reciben percepciones del
marco y realizan acciones” (p.19). Según Gardner,
“el sujeto creativo es un individuo que resuelve
cuestiones con frecuencia, crea resultados o define
cuestiones novedosas, logrando ser admitido en un
entorno cultural específico” (2001, p.126).
La IA ofrece a los docentes y estudiantes un
valioso ahorro de tiempo. Este concepto se apoya en
la perspectiva de García (2022) sobre el impacto de
la IA en la educación, destacando “las posibilidades
para que docentes y estudiantes la utilicen” (p. 7). Se
observa una creciente dependencia de la IA para
automatizar tareas en la educación superior, lo que
podría estar desplazando métodos tradicionales que
fomentaban la creatividad en los estudiantes, la
razón: la integración de la IA se enfoca en la
eficiencia y la optimización de procesos, lo que puede
llevar a una menor interacción humana y a un enfoque
reducido en actividades creativas. A largo plazo,
existe el riesgo de que los estudiantes desarrollen
menos habilidades creativas si la IA reemplaza
métodos educativos que tradicionalmente
estimulaban el pensamiento crítico y la innovación.
Esto plantea un desafío para equilibrar la
automatización con el desarrollo creativo en el
entorno educativo.
El objetivo de la investigación es demostrar
que las IA, al proporcionar herramientas, recursos y
análisis de datos, tienen la capacidad de fomentar y
apoyar la creatividad humana. Sin embargo, surge la
pregunta de investigación: ¿Está la aplicación de la
IA en la educación superior contribuyendo al
desarrollo de la creatividad de los estudiantes
automatizando procesos que tradicionalmente
fomentaba la creatividad?
Metodología
Para dar respuesta al objetivo planteado y a
partir de las líneas de investigación, se realizó una
revisión que se enmarcó en el paradigma humanista
fenomenológico. Que resulta ser un enfoque de
investigación centrado en comprender y describir las
experiencias subjetivas y vivencias individuales
desde la perspectiva de valorar la experiencia humana
en su contexto (Van Manen, 1990). Aplicando el
método sistemático en el cual se organiza y estructura
el recojo, análisis e interpretación de datos con pasos
predefinidos garantizando la validez, fiabilidad y
objetividad en el estudio, asegurando que los
resultados sean consistentes y puedan ser verificados
por otros investigadores (Robson, 2011). Mediante
un enfoque cualitativo que rastrea fenómenos
complejos mediante la perspectiva de los
participantes, empleando procedimientos como
entrevistas o grupos focales a fin de comprender las
experiencias y significados, en lugar de medir
variables cuantitativas. Creswell (2014) con diseño
narrativo tópico y de tipo documental exploratoria.
La muestra incluyó 10 artículos publicados en
el último lustro relacionados con Inteligencia
Artificial y creatividad en la educación superior,
reconociendo que se han publicado más artículos en
los últimos 30 meses sobre temas tecnológicos e
innovadores sobre IA, en la muestra se incluyeron los
Franco-Lazarte, E. (2024). Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior. Revista Tecnológica-Educativa
Docentes 2.0, 17(2), 268-275. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574
270
Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la
Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior.
270
continentes de Asia, América del Norte, América del
Sur, y Europa.
Se utilizó una revisión sistemática de la
literatura siguiendo las recomendaciones de la
declaración PRISMA, considerando criterios de
elegibilidad, principios de información, estrategias de
búsqueda y el esquema de flujo. Se empleó
descriptores como inteligencia artificial, creatividad,
potencial y desarrollo para realizar las búsquedas. Se
revisaron artículos publicados en revistas entre los
últimos cinco años en las redes de datos Eric, Scopus
y WOS, se utilizaron descriptores como inteligencia
artificial, creatividad, potencial y desarrollo para
realizar las búsquedas y se emplearon operadores
booleanos como AND y OR, y búsquedas en
portugués e inglés. La búsqueda se realizó desde el
14 de junio del 2023 hasta el 28 de julio del 2023.
También se empleó una tabla de Excel para organizar
las características de los artículos revisados,
incluyendo la autoría, denominación, año de difusión,
metodología, muestreo, resultado principal y
ubicación del estudio. Se realizó un análisis
cualitativo de los documentos seleccionados a partir
de la matriz creada. Se recopilaron 10 documentos de
entre los años 2019 y 2023, y se analizaron los
documentos seleccionados para asegurarse de que
estuvieran en acuerdo con los objetivos y criterios de
selección, empleando el método de revisión
sistemática: análisis de contenido.
Se accedió a los textos completos y se revisaron
los sumarios y titulaciones de acuerdo con los
criterios previamente establecidos para seleccionar o
incluir artículos para la revisión y síntesis. Los
artículos revisados se interpretaron y depuraron para
asegurarse de que no estuvieran en desacuerdo con
los objetivos y criterios de selección. Se enfatiza que
los investigadores llevaron a cabo los estudios
primarios por su cuenta. Los desacuerdos se
resolvieron verificando los documentos y tomando
decisiones por ambas partes.
Se excluyeron documentos como cartas al
editor, artículos primarios, textos no disponibles,
estudios cuantitativos y aquellos cuyo contexto era
distinto a la creatividad en estudiantes de educación
superior. Los artículos revisados se interpretaron y
depuraron para asegurarse de que no estuvieran en
desacuerdo con los objetivos y criterios de selección.
Se enfatiza que los investigadores llevaron a cabo los
estudios primarios por su cuenta. Los desacuerdos se
resolvieron verificando los documentos y tomando
decisiones por ambas partes.
Resultados
Se consultaron 3 bases de datos (Scopus,
WOS y Eric) sobre artículos de revisión relacionados
con el uso de la inteligencia artificial, utilizando
palabras clave en inglés, español y portugués y
abarcando los últimos cinco años. De 10,968 artículos
encontrados, tras aplicar filtros de elegibilidad y
eliminar duplicados, se seleccionaron 10 artículos
relevantes. Estos artículos, publicados entre 2019 y
2023, reflejan un notable aumento en el uso de IA en
educación, especialmente en 2021, 2022 y 2023. Los
temas principales incluyen problemas éticos y
laborales, con un enfoque mayormente cualitativo y
una diversidad de métodos y técnicas de
investigación.
Tabla 1
Bases de Datos Consultadas.
Año
N°
Base de Datos
2022
1
Scopus
2020
2
Scopus
2022
3
Scopus
2023
4
Scopus
2022
5
Scopus
2020
6
WOS
2021
7
Eric
2023
8
Eric
2021
9
Eric
2023
10
WOS
Nota. Se menciona los nombres de las bases de datos
consultadas, el número de artículos y su respectivo año,
elaboración propia (2024).
En la Tabla 1 se muestra la consulta 3 bases
de datos Scopus, WOS y Eric sobre artículos de
revisión relacionados al uso de la inteligencia
artificial las palabras clave: Creatividad, Inteligencia
artificial, automatización, desarrollo; cuya búsqueda
se realizó en tres lenguas: inglés, español y portugués,
en al rango de los últimos cinco años de publicación.
Con un resultado de 10 artículos cuyo contenido
responde a la naturaleza de la presente investigación.
Franco-Lazarte, E. (2024). Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior. Revista Tecnológica-Educativa
Docentes 2.0, 17(2), 268-275. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574
271
Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la
Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior.
271
Tabla 2
Artículos Revisados.
ID
Código de
Autor
Autor/Año
Título
Nivel
educativo o
tipo de
institución
Continente/país
1
1
Elgammal A. Mazzone M.
2021
Artists, Artificial Intelligence
and Machine-based Creativity in
Playform
Educación
Superior
Norte
América/EE.UU.
2
2
Yamashita T, Cummins P.
2023
Jobs at Risk of Automation in
the USA: Implications for
Community College
Educación
Superior
Norte
América/EE.UU.
3
3
Ufarte M, Manfredi J. 2019
Robots y algoritmos para el
periodismo. La narrativa de IA:
estructura, producción y calidad
de información
Educación
Superior
Europa/España
4
4
Kumar P, Petla R. Elangovan
K. & Kuppusamy P. 2022
Revolución de la inteligencia
artificial en la logística y gestión
de la línea de suministro
Educación
Superior
Asia/India
5
5
Calvo L, Ufarte M. 2021
Percepción de docentes
universitarios, alumnos,
responsables de innovación y
comunicadores sobre el manejo
de lA en el periodismo
Educación
Superior
Europa/España
6
6
Gardner J, O´leary M, Yuan L,
2020
Artificial Intelligence in
Educational Assessment:
'Breakthrough? Or Buncombe
and Ballyhoo?'
Educación
Superior
Norte
América/USA
7
7
Robledo C, Castillo L, &
Corchado J, 2023
Artificial Cognitive Systems
Applied in Executive Function
Stimulation and Rehabilitation
Programs: A Systematic Review
Educación
Superior
Sub-
América/Colombia
8
8
Valdivia A, 2022
Entre el derecho y los sistemas
creativos: una nueva dimensión
del diseño de moda por medio de
la inteligencia artificial
Educación
Superior
Sub-
América/Colombia
9
9
Universidad de Granada, 2020
Plan de adaptación de la
enseñanza en el curso 2020-
2021 a las medidas sanitarias
derivadas de la pandemia de la
covid-19
Educación
Superior
Europa/España
10
10
López J, Ouriachi T 2020
Una exploración del impacto de
la inteligencia artificial (IA) y la
automatización para los
profesionales de la
comunicación
Educación
Superior
Europa/Países
Bajos
Nota. Se muestran los nombres de los artículos revisados, sus respectivos autores y entorno, elaboración propia (2024).
En la Tabla 2 podemos observar que se
consideró solo el nivel educativo superior. Se
implementaron filtros manuales tanto para los 10,968
artículos identificados como para los criterios de
elegibilidad de la presente investigación (n = 1,866),
así como para eliminar la duplicidad de
investigaciones (n = 1,074). Sin embargo, se
consideró la denominación y el grado educativo de
las publicaciones (n = 82), en definitiva, se
Franco-Lazarte, E. (2024). Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior. Revista Tecnológica-Educativa
Docentes 2.0, 17(2), 268-275. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574
272
Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la
Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior.
272
eliminaron las divulgaciones pues no incluían la
metodología de estudio (n = 72). De esta forma se
obtuvieron 10 artículos para su revisión
correspondiente, tal como se muestra en la Tabla 1.
Figura 1
Publicaciones por Año (2019 a 2023).
Nota. Se muestra el número de menciones del tema principal de
este artículo de revisión en artículos realizados previamente a la
investigación realizada aquí, elaboración propia (2024).
La investigación actual posee un tiempo
previsto que comprende cinco años desde el 2019 al
2023, en la Figura 1 se evidencia que los años 2021,
2022 y 2023 son los de mayor producción debido al
ritmo creciente de la Inteligencia artificial sobre todo
en el área educativa (n = 10,333) de divulgaciones
científicas sobre el tema. En el periodo 2019 y 2020
se publicaron (n = 1,044) artículos, manifestando un
avance lento pero progresivo pues dicha tecnología se
encontraba en crecimiento, Los temas en su mayoría
tratan sobre problemas éticos y laborales de la IA.
Siendo los años de investigación científica más alta
debido al avance tecnológico, desarrollo corporativo,
ciencias médicas y profesiones técnicas, así como el
diseño, el lenguaje audiovisual y fotográfico.
El planteamiento más empleado de los
investigadores responde al tipo cualitativo (n = 7) de
tipo descriptivo (n = 1), fenomenológico (n = 1),
investigación acción (n = 1). En relación con el
muestrario, una importante cantidad de publicaciones
(n = 6) tuvieron como muestra a alumnos de categoría
superior. Otras divulgaciones arrojaron como
representativo a educadores (n = 1), en tanto que dos
(n = 1) publicaciones indicaron como muestrario a
profesores y alumnos al mismo momento, por último,
la muestra en dos investigaciones (n = 2) consideró a
directores, maestros, alumnos y trabajadores.
En cuanto a la técnica, distintos investigadores
emplearon un solo procedimiento en sus
investigaciones; las técnicas más utilizadas fueron la
observación (n = 3) y la encuesta (n = 3), en las que
se pudieron distinguir tres artículos, y la entrevista
con dos investigaciones (n = 1). De manera similar,
otros autores emplearon dos métodos: la observación
y la entrevista como los más comunes (n = 2). Sin
embargo, un (n = 1) investigador realizó su
investigación utilizando tres métodos: observación,
entrevista y encuesta.
Considerando el tipo de instrumentos, se
encontró que tres (n = 3) publicaciones emplearon el
libro de registro de campo, mientras que dos (n = 2)
eligieron pruebas basadas en la creatividad, y dos
autores (n = 2) utilizaron la guía de entrevista. Por el
contrario, se descubrieron dos (n = 2) publicaciones
que emplearon la ruta de entrevista e instrumentos de
observación como el libro de registro de campo, el
empadronamiento de las observaciones y el registro
fotográfico. De manera similar, un investigador (n =
1) empleó como herramientas el cuaderno de trabajo
campo y el examen de creatividad.
Tabla 3
Contribución Principal de los Estudios Integrados.
Categoría
Descripción de aportes de los estudios
ID de Autores ver
tabla 02
Desarrollo de
la Creatividad
La actividad creativa en la actualidad va cambiando al brindar un espacio adecuado para
la indagación, la deliberación y la declaración de ideas, al mismo tiempo que se fomenta
la participación de todos los estudiantes y se fortalece la interacción social entre ellos.
Durante las actividades de producción en el nivel superior de estudios, las personas
ensayan transiciones en sus ideas, sentimientos y conducta como resultante de
implementar estrategias didácticas, más aún con la llegada de tecnología que fomente y
empodere la creatividad sin dejar de lado la capacidad de dominar programas y
mantenerse actualizado e innovando.
1,3,4,10
Franco-Lazarte, E. (2024). Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior. Revista Tecnológica-Educativa
Docentes 2.0, 17(2), 268-275. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574
273
Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la
Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior.
273
Inteligencia
Artificial en la
Creatividad
La creatividad ha sido significativamente influenciada por la IA. Algunos de los
efectos que ha tenido son:
Generación de contenido creativo: Los modelos de lenguaje generativo y otros
algoritmos de inteligencia artificial pueden producir música, imágenes, videos y textos
originales que pueden considerarse creativos. Hay sistemas capaces de crear música,
poesía, obras de arte, etc.
Asistencia en la creación: Los artistas pueden obtener ayuda de ser más creativos para
acelerar y mejorar su proceso creativo. Estas herramientas pueden ayudar en tareas
como el diseño, la escritura y la edición, lo que permite a los creadores concentrarse
en aspectos más conceptuales y artísticos.
2,5,6,7,8,9
Nota. Se muestra una breve descripción de los aportes de los artículos revisados respecto a los tópicos o dimensiones de esta
investigación, elaboración propia (2024).
En la Tabla 3 podemos observar cómo se
mencionan las dos dimensiones del estudio y una
generalización de cómo se describen para cada autor.
Podemos observar cómo se ha definido la creatividad
a lo largo de los años en los que se ha ido
desarrollando también la IA y como esta última ha
interferido con la creatividad humana. Encontramos
que la Inteligencia Artificial ha logrado asistir en la
creación de música, poesía y obras de arte, pero de
maneras en las que podemos concluir que solo es una
herramienta de apoyo que acelera el proceso creativo.
Figura 2
Diagrama PRISMA (Anexo).
Nota. Proceso de selección de artículos según el diagrama Prisma, elaboración propia (2014).
Franco-Lazarte, E. (2024). Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior. Revista Tecnológica-Educativa
Docentes 2.0, 17(2), 268-275. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574
274
Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la
Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior.
274
Discusión
La pregunta de investigación planteada buscaba
determinar cómo la IA apoya y fomenta la creatividad
humana o la automatiza su proceso. Los resultados
indican que la IA ha demostrado tener un potencial
significativo para impulsar la creatividad, generando
debates sobre la seguridad y los límites éticos de esta
tecnología. La IA ha evolucionado de ser un simple
banco de información a una aplicación interactiva que
aprende del ser humano, lo cual resalta su capacidad
para contribuir al desarrollo creativo.
A partir de los resultados obtenidos, es evidente
que la IA ha comenzado a desempeñar un rol
significativo como herramienta de apoyo en los
procesos creativos, especialmente en el ámbito
educativo. No obstante, aunque la IA ha demostrado
su capacidad para acelerar y facilitar la creación de
obras artísticas como música, poesía y artes visuales,
los hallazgos sugieren que su función se limita a la de
un asistente y no como un sustituto de la creatividad
humana. Este descubrimiento refuerza la idea de que,
si bien la IA puede potenciar la eficiencia y el alcance
de la creatividad, la esencia de la innovación y el
ingenio sigue residiendo en el ser humano. Esto
coincide con estudios previos que han subrayado la
importancia de comprender las experiencias
subjetivas en el proceso creativo, señalando que la
creatividad impulsada por IA, aunque prometedora,
aún depende en gran medida de la contribución y la
dirección humanas. Estos resultados invitan a
reflexionar sobre el futuro de la creatividad en la
educación superior, donde la IA podría consolidarse
como una herramienta clave para el desarrollo
académico y profesional, sin desplazar el papel
central de la mente humana.
En este sentido, Cué & Oramas (2008)
destacaron la importancia de sintetizar información
en artículos de revisión de calidad, lo que coincide
con la metodología utilizada en este estudio para
seleccionar artículos relevantes. Balderas (2017)
subrayó la preferencia por enfoques cualitativos para
entender las experiencias de los sujetos, una
tendencia también observada en nuestra revisión.
Finalmente, Mosteiro & Porto (2017) señalaron que
una muestra variada puede ofrecer una mejor visión
del problema investigado, lo que se refleja en la
inclusión de diversas muestras en los estudios
revisados. En general, los resultados obtenidos son
consistentes con los hallazgos de estos autores,
aunque este estudio se distingue por su enfoque en la
creatividad impulsada por IA.
Para futuras investigaciones, se sugiere ampliar
el número de bases de datos consultadas y considerar
un rango temporal más extenso para obtener una
visión más completa del impacto de la IA en la
creatividad. Además, sería beneficioso explorar
enfoques cuantitativos y mixtos para complementar
los hallazgos cualitativos y proporcionar una
perspectiva más integral. Investigaciones futuras
podrían enfocarse en desarrollar marcos éticos y de
seguridad para el uso de la IA en contextos creativos,
así como en evaluar el impacto a largo plazo de la IA
en diversas industrias creativas.
Conclusión
La importancia del estudio radica en la
capacidad de la IA para ofrecer herramientas y
recursos que potencian la creatividad humana. Los
programas de generación de música, arte y escritura
basados en IA permiten a los artistas explorar nuevas
formas creativas, actuando como asistentes y
colaboradores que inspiran y aportan ideas. Esta
investigación resalta cómo la IA puede analizar
grandes cantidades de datos para identificar
tendencias, acelerando y optimizando el proceso
creativo y permitiendo un mayor desarrollo de la
creatividad en diversos campos profesionales.
De acuerdo con los objetivos específicos de la
investigación, la IA tiene el potencial de transformar
el futuro de las industrias creativas al automatizar
ciertos aspectos técnicos, lo que podría reducir la
participación humana en tareas rutinarias. Sin
embargo, esta automatización libera tiempo para que
los profesionales se enfoquen en actividades más
creativas y estratégicas. La capacidad de la IA para
combinar y conectar ideas de manera novedosa y
significativa sugiere que, aunque no ha superado la
creatividad humana, puede actuar como un potente
complemento que amplifica las capacidades creativas
de sus usuarios.
Para futuras investigaciones, se recomienda
ampliar el número de bases de datos y considerar un
rango temporal más extenso para obtener una visión
más completa del impacto de la IA en la creatividad.
Es importante explorar enfoques cuantitativos y
mixtos para complementar los hallazgos cualitativos
y proporcionar una perspectiva más integral. Las
futuras investigaciones deberían enfocarse en
desarrollar marcos éticos y de seguridad para el uso
de la IA en contextos creativos y evaluar el impacto a
Franco-Lazarte, E. (2024). Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior. Revista Tecnológica-Educativa
Docentes 2.0, 17(2), 268-275. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.574
275
Inteligencia Artificial: Automatización y Desarrollo de la
Creatividad en Estudiantes en la Educación Superior.
275
largo plazo de la IA en diversas industrias creativas.
Aunque la IA ofrece grandes beneficios en
términos de eficiencia y automatización en la
educación superior, es esencial implementarla de
manera que no comprometa el desarrollo creativo de
los estudiantes. La clave está en utilizar la IA como
una herramienta que complemente y enriquezca los
métodos educativos tradicionales, asegurando que la
creatividad continúe siendo un componente central en
el proceso de aprendizaje.
Declaración de Conflictos de Intereses
El autor declara no tener ningún conflicto de
intereses.
Referencias
Arbeláez, D., Villasmil, J., & Rojas, M. (2021). Inteligencia artificial y
condición humana: ¿Entidades contrapuestas o fuerzas
complementarias? https://n9.cl/eqlcs
Balderas, I. (2017). Investigación cualitativa: características y
recursos. https://n9.cl/84t1q
Calvo, L., & Ufarte, M. (2020). Percepción de docentes universitarios,
estudiantes, responsables de innovación y periodistas sobre el
uso de inteligencia artificial en periodismo. El Profesional de
la Información, 29(1). https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.09
Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative,
and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage Publications
Cué, M., & Oramas, J. (2008). Síntesis de información y artículos de
revisión. https://n9.cl/13zjo
Elgammal, A., & Mazzone, M. (2020). Artists, Artificial Intelligence
and Machine-based Creativity in Playform. https://n9.cl/i5hnq
García, F. (2022). Desarrollo de estados de la cuestión robustos:
Revisiones Sistemáticas de Literatura. https://n9.cl/n6d6do
Gardner, H. (2001). La inteligencia reformulada. Las inteligencias
múltiples en el Siglo XXI. Barcelona. Paidós.
https://n9.cl/uqc3r
Gardner, J., O´leary, M., & Yuan, L. (2020) Artificial Intelligence in
Educational Assessment: 'Breakthrough? Or Buncombe and
Ballyhoo?' https://n9.cl/cobo1r
Kumar, P., Petla, R., Elangovan, K., & Kuppusamy, P. (2022).
Revolución de la inteligencia artificial en la logística y la
gestión de la cadena de suministro. https://n9.cl/orla1
López, E., & Ouariachi, T. (2020). An exploration of the impact of
artificial intelligence (AI) and automation for communication
professionals. Journal Of Information Communication And
Ethics In Society, 19(2), 249-267. https://doi.org/10.1108/jices-
03-2020-0034
Mosteiro, M., & Porto A. (2017). La investigación en la educación.
UESC. https://n9.cl/m8e48
Norvig, P., & Russell, S. (2010). Artificial intelligence: A modern
approach. Upper Saddle River: Prentice Hall. Pearson.
https://n9.cl/qrbzg
Robledo, C., Castillo, L. F., & Corchado, J. M. (2022). Artificial
Cognitive Systems Applied in Executive Function Stimulation
and Rehabilitation Programs: A Systematic Review. Arabian
Journal For Science And Engineering, 48(2), 2399-2427.
https://doi.org/10.1007/s13369-022-07292-5
Robson, C. (2011). Real World Research: A Resource for Social
Scientists and Practitioner-Researchers (3rd ed.). Wiley.
Torres, A. (2019). Inteligencia Artificial y Creatividad: Un Enfoque
Innovador. Editorial Innovatec.
Ufarte, M. J., & Manfredi, J. L. (2019). Algoritmos y bots aplicados al
periodismo. El caso de Narrativa Inteligencia Artificial:
estructura, producción y calidad informativa. Dialnet.
https://n9.cl/w4f6y
Universidad de Granada (2020). Plan de adaptación de la enseñanza
en el curso 2020-2021 a las medidas sanitarias derivadas de la
pandemia de la covid-19. Universidad de Granada.
https://n9.cl/1qvtv
Valdivia, A. K. C. (2022). Entre el derecho y los sistemas creativos:
una nueva dimensión del diseño de moda por medio de la
inteligencia artificial. Revista de Derecho Privado, 43, 353-
386. https://doi.org/10.18601/01234366.43.14
Van Manen, M. (1990). Researching Lived Experience: Human
Science for an Action Sensitive Pedagogy. State University of
New York Press. https://n9.cl/uppqy
Yamashita, T. (2023) Jobs at Risk of Automation in the USA:
Implications for Community College. 1000 Hilltop Circle.
https://n9.cl/ak8km
