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El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente
The Impact of Artificial Intelligence on Teacher Training
El uso de la inteligencia artificial (IA) avanza rápidamente en el mundo; sustentado en la
teoría de la conectividad, una computadora elaborada para interactuar con la humanidad
resuelve ciertas tareas. El objetivo de la investigación fue analizar el impacto de la
aplicación de la inteligencia artificial en la formación docente. La investigación se enmarcó
en el paradigma cognitivo, con un enfoque cualitativo y un diseño narrativo, mediante una
revisión documental y el método PRISMA. Se realizó una búsqueda en diversas bases de
datos y se seleccionaron 11 artículos relevantes. Los resultados indican que la IA tiene el
potencial de mejorar la formación docente al ofrecer herramientas innovadoras y métodos
pedagógicos eficientes. Se identificaron dimensiones claves como la cognitiva,
sensoriomotora, emocional y ética; las cuales demuestran cómo la IA facilita el aprendizaje
autónomo, mejora habilidades técnicas y fomenta competencias interpersonales. Sin
embargo, se evidenciaron limitaciones, como la falta de formación adecuada para los
docentes y la resistencia a nuevas tecnologías. El estudio sugiere que la IA puede enriquecer
la formación docente y mejorar la calidad educativa, pero es necesario abordar las barreras
actuales para maximizar su impacto. Además, se recomienda investigar sobre cómo la IA
influye en la formación docente y considerar una mayor diversidad geográfica en futuros
estudios.
Palabras clave: Inteligencia artificial, formación docente, educación
¹Universidad César Vallejo
²Universidad César Vallejo
³Universidad César Vallejo
4Universidad César Vallejo
¹https://orcid.org/0000-0003-3814-8054
²https://orcid.org/0000-0002-3118-6165
³https://orcid.org/0000-0002-3118-6165
4https://orcid.org/0000-0001-8495-428X
¹Perú
²Perú
³Perú
4Perú
Rondon-Morel, R., Pacotaipe-Delacruz, R.,
Alarcón-Nuñez, E. & Yepez-Salvatierra, P.
(2024). El Impacto de la Inteligencia
Artificial en la Formación Docente. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0,
17(2), 368-375.
https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
R. Rondon-Morel, R. Pacotaipe-Delacruz,
E. Alarcón-Nuñez y P. Yepez-Salvatierra,
"El Impacto de la Inteligencia Artificial en
la Formación Docente", RTED, vol. 17,
n.°2, pp. 368-375, nov. 2024.
https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
Raúl Octavio Rondon-Morel¹, Ronel Pacotaipe-Delacruz², Eber Abel Alarcón-Nuñez³ y Patricia Nieves Yepez-
Salvatierra4
29/noviembre/2024
Artificial intelligence (AI) is advancing rapidly; based on the connectivity theory, a
computer designed to interact with humanity solves certain tasks. The objective of the
research was to analyze the impact of the application of artificial intelligence in teacher
training. The research was framed in the cognitive paradigm, with a qualitative approach
and a narrative design, through a documentary review and the PRISMA method. A search
was conducted in various databases, and 11 relevant articles were selected. The results
indicate that AI has the potential to improve teacher training by offering innovative tools
and efficient pedagogical methods. Key dimensions such as cognitive, sensorimotor,
emotional, and ethical demonstrate how AI facilitates autonomous learning, improves
technical skills, and fosters interpersonal skills. However, limitations were evident, such as
headteacher training's need for more training and resistance to new technologies. The study
suggests that AI can enrich teacher training and improve educational quality, but current
barriers must be addressed to maximize its impact. Furthermore, it is recommended to
investigate how AI influences teacher training and to consider greater geographical
diversity in future studies.
Keywords: Artificial intelligence, teacher training, education.
7/junio/2024
28/octubre/2024
desde 368-375
El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación
Docente.
Rondon-Morel, R., Pacotaipe-Delacruz, R., Alarcón-Nuñez, E. & Yepez-Salvatierra, P. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 368-375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
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Introducción
El uso de la inteligencia artificial (IA)
avanza rápidamente en el mundo; sustentado en la
teoría de la conectividad, una computadora
elaborada para interactuar con la humanidad
resuelve ciertas tareas (Yang et al., 2021), debido
a las bondades que brinda tanto en equidad como
en la calidad en la resolución de algún caso
(Tunjera, & Chigona, 2023). Como resultado, las
inversiones en tecnologías de inteligencia artificial
se incrementaron un 40% en 2020, con un gasto de
67.900 millones de dólares (Adviser, 2021).
Tampoco se descuida el uso en el sistema
educativo, especialmente en la formación docente
tanto inicial como continua. La IA ofrece una serie
de oportunidades que mejoren la preparación
docente (Karsenti, 2019). Por lo tanto, la
utilización de la IA es una realidad en la formación
profesional, donde los futuros educadores deben
estar en la capacidad de integrar o adaptar
adecuadamente estas tecnologías en los procesos
pedagógicos para asegurar la calidad de la
enseñanza (Sămărescu et al., 2024).
El problema identificado es la escasa
investigación sobre la utilización de la IA en la
formación docente. La revisión de la literatura
muestra que existen pocos estudios que se
enfoquen específicamente en el uso de la IA en la
formación docente. La mayor parte de la
investigación existente se centra en el uso de la IA
en la educación general, pero no en la capacitación
de los profesores. Esta es una brecha, ya que la
integración de la IA en la formación docente puede
afectar significativamente la calidad de la
educación. La IA se basa en la teoría de la
conectividad de George Siemens y Stephen
Downes. El conocimiento se distribuye en una red
de conexiones (Kinsner, 2023), enfatizando el
desarrollo de competencias digitales (Mattar,
2018).
La investigación se justifica en lo teórico
para profundizar el estudio sobre el uso de la IA en
el profesorado. En lo práctico, busca conocer el
impacto de la IA en la formación docente. Se
encontraron varios estudios precedentes, como el
de (Wu et al., 2023), que indican que la
capacitación docente respaldada por IA puede
potenciar el aprendizaje de los estudiantes. Es
necesario combinar la tecnología con métodos de
enseñanza tradicionales. Otro estudio en Ecuador
por (Del Campo et al., 2023) reveló un aumento en
la cantidad de investigaciones científicas sobre
este tema desde 2010. Sin embargo, según (Owoc
et al., 2021), la limitada formación y experiencia
de los docentes y líderes educativos obstaculiza la
implementación de la IA en el ámbito educativo.
La IA abarca el uso de aprendizaje
automático, procesamiento del lenguaje natural,
visión por computadora y robótica para crear
sistemas capaces de ejecutar tareas complejas
(Hwang & Chang, 2023). En especial, en
programas de formación docente, esta tecnología
puede fortalecer la confianza de los futuros
educadores en su habilidad para emplearla
(Sămărescu, et al., 2024). No obstante, falta
empoderamiento de esta herramienta por parte de
los docentes. El objetivo general de la
investigativo es analizar el impacto de la
aplicación de la inteligencia artificial en la
formación docente. A partir de esta realidad, se
plantea la pregunta general: ¿Cuál es el impacto de
la aplicación de la inteligencia artificial en la
formación docente? Asimismo, se formulan las
preguntas específicas: ¿Cuál es la accesibilidad
digital en la formación docente?, ¿Qué máquinas
digitales se utilizan en la formación docente?, y
¿Cuáles son los beneficios y limitaciones del uso
de la IA en la formación docente?
Metodología
Para este estudio, se utilizó el paradigma
cognitivo, el cual, según Mejía-Rivas (2022), se
basa en un conjunto de principios teóricos y
programas de investigación enfocados en el
análisis de la mente, tanto humana como animal.
Se optó por un enfoque cualitativo, que, de
acuerdo con Acosta (2023), se inserta en un
modelo científico naturalista. Este enfoque se
centra en la interpretación de los significados, una
característica destacada por Barrantes, quien lo
denomina un enfoque humanista, naturalista e
interpretativo. Es fundamental subrayar que la
investigación cualitativa tiene la misma validez
científica que la investigación cuantitativa, ya que
Rondon-Morel, R., Pacotaipe-Delacruz, R., Alarcón-Nuñez, E. & Yepez-Salvatierra, P. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 368-375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
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El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación
Docente.
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no se limita a la descripción superficial o a las
opiniones del investigador, sino que busca una
comprensión profunda y matizada de la realidad
(Acosta, 2023). Lo que permite una exploración
detallada y contextualizada de los fenómenos
estudiados, donde la subjetividad y las
experiencias de los participantes juegan un rol
necesario en la construcción del conocimiento.
El diseño utilizado es de tipo narrativo, ya
que se centra en la recopilación de experiencias y
reflexiones sobre un tema específico (Hernández
et al., 2014). Para ello, se empleó la técnica de
revisión documental, que facilitó la obtención y
explicación de información relevante sobre la
relación entre la neurolingüística y la ortografía.
En este contexto, Cerda menciona que las
investigaciones documentales se centran en la
búsqueda, obtención y evaluación de recursos
fundamentados en conocimientos previos,
recopilándolos de manera cuidadosa, lo que ayuda
a describir los fenómenos estudiados (Acosta,
2024). Además, este enfoque se considera
informativo, ya que ofrece una visión estructurada
y valiosa sobre el tema. Esto permite a los lectores
a comprender de manera más profunda el estado
actual del conocimiento sobre la IA.
Este estudio es una revisión sistemática porque
sigue metodologías rigurosas como el método
PRISMA (mecanismo de informe predilecto en
revisiones sistemáticas y metaanálisis). Page et al.
(2021) señalan, el método PRISMA es útil para
planificar y realizar revisiones sistemáticas con el
fin de garantizar toda la información esté cubierto,
documentándose de forma clara y adecuada.
Villasis et al., (2020) consideran las revisiones
sistemáticas como herramientas fundamentales de
la medicina basada en evidencia. En ese contexto,
la técnica del metaanálisis utiliza el análisis
detallado de la combinación de los resultados de
estudios originales seleccionados de una revisión
sistemática. Esto implica que el metaanálisis es
parte integral de un trabajo de revisión (Villasis et al.,
2020).
Las preguntas de investigación abarcan tanto
aspectos generales como específicos sobre el
impacto de la inteligencia artificial (IA) en la
formación docente. En términos generales, se
indaga ¿Cuál es el impacto global de la aplicación
de la IA en la formación de profesores?
Específicamente, se investigan ¿Cuál es la
accesibilidad digital en la formación docente?,
¿Qué máquinas digitales se utilizan en la
formación docente?, y ¿Cuáles son los beneficios
y limitaciones del uso de la IA en la formación
docente? Estas interrogantes orientan a
comprender mejor cómo la IA está integrada en la
formación docente, analizando la efectividad y las
barreras que puede enfrentar.
En primera instancia de la búsqueda, se
identificaron artículos científicos en la base de
datos de Ciencia Directa (03), SciELO (10),
ResearchGate (04), ProQuest (01) Dialnet (01) y
Scopus (15), donde se emplearon combinaciones
de palabras clave y descriptores mediante
operadores booleanos (AND, OR). De los cuales
se seleccionaron 11 indagaciones publicados entre
2020 al 2024 para evaluar el impacto de la
inteligencia artificial en la formación docente. Los
criterios de exclusión fueron estudios que no
estuvieron relacionados directamente con la
aplicación de la inteligencia artificial en la
formación docente, los duplicados, aquellos que
no se encontraron disponibles en idioma español o
inglés y los que no presentaron resultados claros
sobre el tema de investigación. Para garantizar una
terminología organizada y alineada al estudio, se
utilizó el Tesauro de la Unesco. Por lo tanto, la
investigación se centró en revisar antecedentes que
reflejan la situación actual relacionada con la
problemática en estudio, así como en analizar
publicaciones tanto teóricas como empíricas sobre
inteligencia artificial en la formación docente.
En la Figura 1, el proceso de selección fue
en etapas, según la ecuación de búsqueda, al
principio fueron encontrados 40 artículos,
resultados de la indagación inicial. Los cuales
fueron afinados mediante la aplicación de palabras
claves en la base de datos confiables, mediante la
inclusión basada en estudios de los 4 últimos años.
Los artículos encontrados fueron hallados de
diferentes países. Por otro parte, en el criterio de
exclusión, fueron descartados los duplicados y los
no relevantes, como resultado de simplificación a
17 artículos, de los cuales, fueron escogidos 11
artículos, considerados aptos porque estaban de
acorde en la línea de investigación, al
profundizarse la revisión de las fuentes en su
mayoría en idioma español, se pasó a interpretar,
aspectos de sustento para el análisis en este trabajo.
Rondon-Morel, R., Pacotaipe-Delacruz, R., Alarcón-Nuñez, E. & Yepez-Salvatierra, P. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 368-375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación
Docente.
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Figura 1
Diagrama de Flujo de Revisión Sistemática.
Nota. Diagrama de flujo de la revisión sistemática realizada
sobre la IA, elaboración propia (2024).
Resultados
Tras una exhaustiva revisión, se
seleccionaron los 11 artículos influyentes,
detallados en la Tabla 1, debido a las valiosas
contribuciones de los investigadores en el campo
de la inteligencia artificial. Es necesario destacar
que el propósito de esta revisión fue examinar
estudios sobre IA para utilizarlos como base en el
desarrollo de futuras estrategias que promuevan su
correcta aplicación por parte de docentes y
estudiantes en todos los niveles educativos. Estos
planes están destinados a ser implementadas en la
formación docente, con el fin de mejorar la
integración de la IA en el entorno educativo.
Tabla 1
Resultados de Artículos de Mayor Relevancia.
Titulo
Tipo de
investigación
Resultados
Use of Artificial Intelligence in
Teacher Training
Artículo de
revisión
Los hallazgos de la investigación como en China y Rusia indican que la
capacitación docente respaldada por inteligencia artificial puede
potenciar el aprendizaje de los estudiantes, aunque actualmente es
necesario combinar el uso de la tecnología con métodos de enseñanza
tradicionales.
Análisis bibliométrico sobre estudios
de la neurociencia, la inteligencia
artificial y la robótica
Artículo de
revisión
Otro estudio realizado en Ecuador por Del Campo et al. (2023). Los
resultados revelaron un aumento continuo en la cantidad de estudios
científicos sobre este tema desde 2010, con un enfoque cada vez mayor
en la educación a distancia, el aprendizaje adaptativo y la formación de
profesores.
Tecnologías de Inteligencia Artificial
en la Educación: beneficios, desafíos
y estrategias de implementación.
Artículo de
revisión
Por otra parte, según Owoc et al. (2021) la limitada formación y
experiencia de los docentes y líderes educativos obstaculiza la
implementación e integración de la inteligencia artificial en el contexto
educativo.
Aplicación de la inteligencia artificial
a la enseñanza de la física y química.
Artículo de
revisión
La inteligencia artificial (IA) se convirtió en una tecnología esencial en
nuestra sociedad. Sus aplicaciones abarcan una variedad de campos,
desde salud y seguridad hasta entretenimiento y educación del
consumidor
Impacto de la inteligencia artificial en
el rendimiento académico de los
estudiantes de la carrera tecnologías
de la información.
Artículo de
revisión
Los enfoques de aprendizaje integrados con la inteligencia artificial son
muy beneficiosos para el rendimiento académico, ya que buscan mejorar
la eficiencia y la relevancia de los métodos de formación profesional de
los estudiantes.
Habilidades digitales en el uso de
herramientas de inteligencia artificial
Artículo de
revisión
Para aprovechar todo el potencial de la IA se requiere desarrollar
habilidades digitales estratégicas para el uso de herramientas
tecnológicas de forma efectiva.
Inteligencia artificial aplicada a la
educación: logros, tendencias y
perspectivas
Artículo de
revisión
Dispositivos y artefactos de toda índole asisten y optimizan diversos
procesos, tanto en nuestras actividades laborales como en la interacción
con nuestros pares, la forma en que disfrutamos nuestro tiempo libre y
hasta en cómo atendemos nuestra salud.
Número de registros identificados
mediante búsqueda en base de datos
(n = 40)
Número de casos tras eliminar citas duplicadas(n = 33)
(n = 150)
Números de registros cribados (n = 28)
Número de textos completos evaluados
para su elegibilidad (n = 25)
Artículos completos evaluados para la
revisión (n = 17)
Número de estudios incluidos en la síntesis
(n = 11)
Ciencia Directa (03),
ResearchGate. (04)
Scielo (10)
ProQuest (01) y Scopus (15)
Números de registros no
cumplen criterios (n = 25)
Números de artículos de
texto completo excluido, con
sus razones (n = 17)
Identificación
Cribado
Idoneidad
Inclusión
Rondon-Morel, R., Pacotaipe-Delacruz, R., Alarcón-Nuñez, E. & Yepez-Salvatierra, P. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 368-375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación
Docente.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
Transformación digital e innovación
en educación a distancia. análisis de
la UNED, Costa Rica
Artículo de
Revisión
Se adoptaron nuevos formatos como los cursos auto dirigidos, las
aplicaciones móviles, la robótica, los chatbots y tecnologías como la
realidad virtual (RV) y la realidad aumentada, entre otros.
Inteligência artificial na educação:
uma ferramenta valiosa para tutores
universitários virtuais e professores
universitários.
Artículo de
revisión
En el campo de la educación, la inteligencia artificial puede convertirse
en un recurso invaluable para los tutores y profesores universitarios
virtuales
Uso de la Inteligencia Artificial (IA)
como estrategia en la educación.
Artículo de
revisión
Los formatos de inteligencia artificial ofrecen una notable mejora en el
aprendizaje a todos los niveles, de maneras cualitativamente
excepcionales: posibilitan que los docentes personalicen la educación
según las necesidades de cada estudiante e integren las distintas formas
de interacción entre humanos y la IA en esta nueva era.
La inteligencia artificial y su
aplicación en la enseñanza.
Artículo de
revisión
Este artículo hace un balance de las posibilidades de la Inteligencia
Artificial
Nota. Presentación de resultados de artículos de mayor relevancia en IA, elaboración propia (2024).
En la Tabla 1, se visualizan las 11 revistas de
mayor relevancia con análisis cualitativo,
consideradas para la investigación sobre el impacto
de la IA en la formación docente. En esta tabla se
describen los títulos de los artículos revisados junto
con sus respectivos tipos de investigación y
resúmenes. Estas revistas se separaron según su base
de procedencia: SciELO, Scopus, ResearchGate y
Ciencia Directa, desde los años 2021 a 2024.
Tabla 2
Porcentaje de Países Donde se Hizo Estudios.
Países
Porcentaje
España
41%
China
27%
Brasil
8%
EE. UU.
8%
Grecia
8%
Ecuador
8%
Nota. Presentación porcentual de estudios realizados por países, elaboración propia (2024).
En la Tabla 2, se presentan los datos de la
investigación cualitativa sistemática por países, con
el porcentaje de revistas seleccionadas en el estudio,
ordenadas de mayor a menor. Los estudios con el
mayor porcentaje provienen de España, con 7
estudios revisados (41 %), seguidos por China, con
3 estudios (27%). Los países con menor cantidad de
estudios revisados son de EE. UU., Ecuador, Grecia
y Brasil.
Tabla 3
Número de Estudios Realizados por Países.
Países
Numero de Publicaciones
España
05
China
03
Ecuador
01
EE. UU.
01
Brasil
01
Grecia
01
Nota. Presentación de la cantidad de estudiaos realizados por países, elaboración propia (2024).
En la Tabla 3, se presentan estudios
cualitativos revisados por países, ordenados de
mayor a menor cantidad de revisiones. España
encabeza la lista con 5 estudios cualitativos
revisados, luego China con 3 estudios. Brasil,
Rondon-Morel, R., Pacotaipe-Delacruz, R., Alarcón-Nuñez, E. & Yepez-Salvatierra, P. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 368-375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación
Docente.
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Estados Unidos, Grecia y Ecuador tienen menor
cantidad de investigaciones sobre la inteligencia artificial por el hecho de contar cada uno con un
estudio revisado.
Tabla 4
Dimensiones de los Artículos Revisados.
Autor
Título
Dimensión
Yang, Ogata,
Matsui & Chen
Inteligencia Artificial centrada en el ser humano en la educación: ver lo
Invisible a través de lo visible de enfermeras
Calidad y Bondades
Tunjera y
Chigona
Investigating effective ways to use artificial intelligence in teacher
education. Kidmore End: Academic Conferences International Limited.
Retrieved from
Incremento en
Inteligencia Artificial
Adviser
Dramatized video-based problem-based learning (DVPL) in
undergraduate medicine. An account of experience
Formación académica
Karsenti
Actuar como ciudadanos digitales éticos y responsables: el papel clave
del docente
Mejora del docente
Smarescau
Inteligencia artificial en la educación:
Asegura la
Nota. Presentación de las dimensiones de los artículos cualitativos revisados, elaboración propia (2024).
En la Tabla 4, se presentan los estudios
revisados por autor y título, clasificados según los
tipos de dimensiones aplicadas en cada uno. En
primer lugar, se ubicó el "Incremento de la
Inteligencia Artificial" con 1 estudio; en segundo
lugar, r "Calidad y Bondades" con 1 estudio. En
tercer lugar, se incluyó "Formación Docente" con
1 estudio; en cuarto lugar, "Mejora del Docente"
con 1 estudio. Finalmente, en quinto lugar,
"Aseguramiento de la Calidad Docente" con 1
estudio.
Tabla 5
Relación de Dimensiones con las Categorías.
Dimensión
Categoría
D1: Cognitiva, Calidad y Bondades
Autoformación
D2: Sensoriomotora, Incremento de la Inteligencia Artificial
Resolver Problemas
D3: Emocional, Formación Docente
Valores
D4: Ética, Mejora del Docente
Saberse comportar
Nota. Presentación de la relación de las dimensiones con las categorías, elaboración propia (2024).
En la Tabla 5, muestra la selección de
dimensiones con sus respectivas categorías. En
esta tabla, la dimensión cognitiva se vincula con la
categoría de autoformación, destacando el papel
de la autoeducación en el proceso. La dimensión
sensoriomotora, relacionada con el incremento de
la inteligencia artificial (IA), se asocia con la
categoría de resolución de problemas, lo que resalta
cómo la IA contribuye a mejorar las habilidades
para enfrentar desafíos. La dimensión emocional
está conectada con la categoría de valores,
resaltando la relevancia de aspectos
socioemocionales en la formación de principios.
La dimensión ética corresponde a la categoría de
saberse comportar, donde subraya el valor de una
conducta ética adecuada.
Discusiones
En respuesta a la pregunta de investigación,
"¿Cuál es el impacto de la aplicación de la
inteligencia artificial en la formación docente?", el
estudio revela que la inteligencia artificial (IA)
tiene un impacto significativo y multifacético en la
formación de docentes. Los resultados indican que
la IA puede mejorar la preparación docente al
proporcionar herramientas innovadoras y métodos
de enseñanza más eficientes. Esto se alinea con la
literatura actual, que también destaca el potencial
de la IA para transformar la educación (Yang et al.,
2021; Karsenti, 2019).
La interpretación de los resultados muestra
que la IA en la formación docente se relaciona
Rondon-Morel, R., Pacotaipe-Delacruz, R., Alarcón-Nuñez, E. & Yepez-Salvatierra, P. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 368-375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación
Docente.
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estrechamente con diversas dimensiones, como la
cognitiva, sensoriomotora, emocional y ética. La
dimensión cognitiva, asociada con la
autoformación, destaca cómo la IA puede facilitar
el aprendizaje autónomo y la actualización
constante de los conocimientos de los docentes. La
dimensión sensoriomotora, vinculada al
incremento de la IA, subraya su rol en la
resolución de problemas referente al mejoramiento
de las habilidades técnicas y prácticas de los
educadores. La dimensión emocional y social
relacionada con los valores, destaca la relevancia
de la IA en el desarrollo de competencias
interpersonales y en la formación de principios
éticos. En cuanto a la dimensión ética, vinculada
con el comportamiento, enfatiza la necesidad de
una conducta ética en la implementación de
tecnologías educativas.
Estos hallazgos del conocimiento actual se
relacionan con los estudios previos donde la IA
puede potenciar el aprendizaje y la enseñanza
(Sămărescu et al., 2024; Wu et al., 2023). Sin
embargo, también se identifican limitaciones
significativas, como la falta de formación
adecuada para el uso de IA por parte de los
docentes y la resistencia a la integración de nuevas
tecnologías en el aula (Owoc et al., 2021). Estos
aspectos resaltan la necesidad de una formación
continua y un soporte adecuado para superar las
barreras en la adopción de IA.
Al contrastar estos resultados con otros
estudios, se observa que, aunque la mayoría de la
investigación se centra en los beneficios
potenciales de la IA hay una brecha en la
investigación sobre los desafíos específicos y las
limitaciones prácticas en la implementación de
estas tecnologías (Del Campo et al., 2023). La
revisión sistemática también muestra una
predominancia de estudios de países como España
y China, lo que manifiesta que la investigación
sobre IA en la formación docente podría
beneficiarse de una perspectiva más global y
diversa.
Las implicaciones para futuras
investigaciones incluyen la necesidad de explorar
en mayor profundidad los mecanismos específicos
por los cuales la IA afecta la formación docente y
abordar las barreras prácticas para su
implementación. Además, se recomienda que los
estudios futuros consideren una mayor diversidad
geográfica y cultural para proporcionar una visión
completa del impacto de la IA en diferentes
contextos educativos. Por lo tanto, mientras que la
IA ofrece oportunidades significativas para
mejorar la formación docente, es destacable
abordar las limitaciones y barreras actuales para
maximizar su impacto positivo en la educación.
Conclusiones
El estudio actual destaca el valor del
impacto de la inteligencia artificial (IA) en la
formación docente, indicando que esta tecnología
puede enriquecer el proceso educativo al
proporcionar herramientas innovadoras y métodos
pedagógicos mejorados. La investigación muestra
que la IA tiene el potencial de facilitar el
aprendizaje autónomo, mejorar las habilidades
técnicas y fomentar el desarrollo de competencias
interpersonales y principios éticos en la formación
de docentes. Estos hallazgos subrayan la
relevancia de la IA en la educación moderna,
resalta su capacidad para transformar el panorama
educativo actual.
De acuerdo con los objetivos previstos, el
estudio manifiesta que el futuro de la formación
docente podría verse significativamente afectado
por la integración de la IA. La implementación
efectiva de esta tecnología puede llevar a una
mayor accesibilidad digital, a la adopción de
máquinas digitales avanzadas y a la superación de
barreras existentes en la formación de profesores.
A medida que la IA continúe su evolución, es
probable que sus aplicaciones en la educación se
expandan nuevas oportunidades para mejorar la
calidad y eficacia de la enseñanza.
Para investigaciones futuras, se
recomienda explorar los mecanismos específicos
mediante los cuales la IA impacta la formación
docente, así como abordar las barreras prácticas
identificadas en el estudio. Es aconsejable realizar
investigaciones que consideren una mayor
diversidad geográfica y cultural para obtener una
visión completa del impacto de la IA en diferentes
contextos educativos. Finalmente se sugiere
desarrollar estrategias prácticas para la integración
de la IA en la formación docente, con el propósito
de facilitar su adopción y maximizar sus
beneficios.
Rondon-Morel, R., Pacotaipe-Delacruz, R., Alarcón-Nuñez, E. & Yepez-Salvatierra, P. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 368-375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación
Docente.
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Agradecimientos
Agradecemos a la Universidad César
Vallejo- Perú por la oportunidad de continuar
nuestros estudios de Doctorado en Educación.
Nuestro agradecimiento a la Profesora Bertha
Silva Narvaste por su asesoría en investigación.
Declaración de Conflictos de Intereses
Los autores declaran no tener ningún
conflicto de interés.
Referencias
Acosta Faneite, S. F. (2023). Los enfoques de investigación en las
Ciencias Sociales. Revista Latinoamericana Ogmios, 3(8),
82–95. https://doi.org/10.53595/rlo.v3.i8.084
Adviser. (2021). Dramatized video-based problem-based learning
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