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La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria: Avances,
Perspectivas y Desafíos en la Era Digital
The Artificial Intelligence Revolution in University Education: Advances,
Perspectives, and Challenges in the Digital Age
La era digital ha generado una transformación sin precedentes en la educación superior,
posicionando a la inteligencia artificial (IA) como un protagonista fundamental en este
proceso de cambio. El presente ensayo tuvo propósito examinar el impacto de la presente
tecnología en la educación superior, considerando sus respectivas ventajas y desafíos. Se
adopta un enfoque cualitativo y un diseño narrativo descriptivo, utilizando un método
deductivo dentro de un paradigma humanista. Los hallazgos concluyen que la herramienta
tiene el potencial de optimizar la enseñanza y personalizar el aprendizaje, lo que podría
resultar en una educación más eficiente y accesible. Sin embargo, a pesar de su potencial,
su efectiva integración requiere una consideración ética y consciente. La literatura revisada
sugiere que la IA puede mejorar la calidad educativa, resultando imperativo la necesidad de
un análisis integral para asegurar su contribución efectiva. El ensayo proporciona una visión
equilibrada, considerando las implicaciones éticas y prácticas de su uso para garantizar que
contribuya efectivamente al enriquecimiento de la experiencia educativa.
Palabras clave: Transformación digital, inteligencia artificial, desafíos educativos, avances
tecnológicos.
¹Universidad Nacional de Rosario
¹https://orcid.org/0000-0002-6322-2087
¹Argentina
Viera, I. (2024). La Revolución de la
Inteligencia Artificial en la Educación
Universitaria: Avances, Perspectivas y
Desafíos en la Era Digital. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0,
17(2), 170-176.
https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.539
I. Viera, "La Revolución de la Inteligencia
Artificial en la Educación Universitaria:
Avances, Perspectivas y Desafíos en la Era
Digital", RTED, vol. 17, n.°2, pp. 170-176,
nov. 2024.
https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.539
Iván Ariel Viera¹
29/noviembre/2024
The digital era has generated an unprecedented transformation in higher education,
positioning artificial intelligence (AI) as a fundamental protagonist in this change process.
This essay examines the impact of this technology in higher education, considering its
respective advantages and challenges. A qualitative approach and a descriptive narrative
design are adopted, using a deductive method within a humanistic paradigm. The findings
conclude that the tool can potentially optimize teaching and personalize learning, which
could result in more efficient and accessible education. However, despite its potential, its
effective integration requires conscious and ethical consideration. The literature reviewed
suggests that AI can improve educational quality, making it imperative for a comprehensive
analysis to ensure its effective contribution. The essay provides a balanced view,
considering the ethical and practical implications of its use to ensure that it effectively
contributes to the enrichment of the educational experience.
Keywords: Digital transformation, artificial intelligence, educational challenges,
technological advances.
17/marzo/2024
17/julio/2024
desde 170-176
La Revolución de la Inteligencia Artificial en la
Educación Universitaria: Avances, Perspectivas y
Desafíos en la Era Digital.
Viera, I. (2024). La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria: Avances, Perspectivas y Desafíos en la Era Digital. Revista Tecnológica-Educativa
Docentes 2.0, 17(2), 170-176. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.539
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Introducción
La era digital ha generado una transformación
sin precedentes en la educación superior,
posicionando a la inteligencia artificial (IA) como un
protagonista fundamental en este proceso de cambio.
La IA ha emergido como una herramienta poderosa
para mejorar la enseñanza y el aprendizaje en las
instituciones académicas. La IA se define como la
capacidad de las máquinas para aprender, razonar y
actuar en situaciones complejas, lo que ha generado
un gran interés en potencial para transformar la
educación (Chen et al., 2020, p. 2). El presente ensayo
tiene como propósito examinar el impacto de la
presente tecnología en la educación superior.
Analizando los beneficios y desafíos que conlleva la
adopción de estas herramientas tecnológicas en el
ámbito académico.
La relevancia de este estudio radica en la
necesidad de comprender las implicaciones de la IA
en la educación universitaria, un tema de actualidad
que suscita tanto entusiasmo como preocupación. La
integración de la IA en los procesos educativos
promete una revolución en la personalización y
eficiencia del aprendizaje, pero también plantea
interrogantes sobre la privacidad, la ética y la calidad
de la educación. Este ensayo justifica su importancia
al abordar estas cuestiones críticas, proporcionando
una visión equilibrada y fundamentada.
En cuanto a los objetivos, este trabajo se
propone identificar las maneras en que la IA puede
mejorar la experiencia educativa en la universidad y
delinear los retos que su implementación presenta. Se
establecerán los límites del análisis, centrándose en
los efectos directos de la IA en la enseñanza y el
aprendizaje, sin desviarse hacia sus aplicaciones en
otros campos.
Este ensayo se sustenta en una revisión
sistemática de la literatura académica sobre la
incorporación de la IA en la educación universitaria.
Se ha empleado un método inductivo, lo que ha
permitido un análisis y síntesis detallados de los
estudios e informes existentes. Este enfoque se
enmarca en un paradigma humanista, que destaca la
interpretación de las experiencias, así como las
percepciones asociadas en el contexto educativo. Se
ha adoptado una metodología cualitativa para
profundizar en las implicaciones de los hallazgos,
mientras que la investigación se caracteriza por su
abordaje descriptivo, documentando los resultados de
la revisión de manera narrativa. El diseño narrativo es
de naturaleza tópica, centrado en la exploración del
uso de la IA y su influencia en los procesos
educativos.
Análisis del Impacto de la Inteligencia Artificial en
la Educación
La revolución de la inteligencia artificial en la
educación universitaria ha emergido como un tema de
vital relevancia en la era digital. Con el avance
tecnológico permeando diversos campos, la
educación no está exenta ante tal panorama. La
incorporación de la inteligencia artificial presenta
nuevos desafíos y oportunidades para redefinir la
enseñanza y el aprendizaje contemporáneos. Como se
ejemplifica en la Figura 1, sus posibles impactos en
la educación superior son diversos abarcan abarcando
desde la IA generativa hasta modelos que promueven
un mayor acceso a la educación. Esto podría conducir
a transformaciones significativas en la metodología
correspondiente a la práctica educativa.
Figura 1
Posibles Impactos de la Inteligencia Artificial en la
Educación Superior.
Nota. Esta figura analiza beneficios y riesgos de la IA en pos de
desarrollar mejores prácticas para garantizar que estas
tecnologías se utilicen de manera justa y responsable. Duolingo
English Test, 2024. https://n9.cl/ezmxa
Según un informe de Market Research
Engine, se proyecta que el mercado global de la IA en
el sector educativo alcanzará los 5.8 mil millones de
dólares para el año 2025, con una tasa de crecimiento
anual compuesta del 45% (Visus, 2021, párr. 1). Esta
cifra demuestra el creciente interés de las
instituciones educativas en adoptar esta tecnología
como una herramienta de apoyo en los procesos de
aprendizaje. “La IA permite personalizar y adaptar el
Viera, I. (2024). La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria: Avances, Perspectivas y Desafíos en la Era Digital. Revista Tecnológica-Educativa
Docentes 2.0, 17(2), 170-176. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.539
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Educación Universitaria: Avances, Perspectivas y
Desafíos en la Era Digital.
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aprendizaje, ofrecer retroalimentación instantánea en
pos de mejorar la organización, así como la gestión
de la información incluyendo los recursos
educativos” (Vera, 2023, p. 2). Estas son solo algunas
de las oportunidades que dicha herramienta presenta.
No obstante, también se deben considerar los desafíos
que su implementación conlleva.
Uno de los principales desafíos es la
necesidad de una mayor inversión en infraestructura
y recursos tecnológicos. Un análisis realizado por
Educause destaca que el éxito de la IA en el ámbito
educativo depende de la disponibilidad de una
infraestructura robusta, tecnologías de vanguardia al
igual que competencias técnicas avanzadas. Las
instituciones que se aventuran en la implementación
de la IA deben considerar meticulosamente los costos
asociados al hardware y software, además de asegurar
una formación técnica continua para su personal
(Educause, 2019, párr. 11). Otro desafío importante
es garantizar tanto la privacidad como la seguridad de
los datos de los estudiantes de la misma manera que
los docentes. La inteligencia artificial implica el
análisis de grandes cantidades de datos, lo que
aumenta el riesgo de violaciones de seguridad. Por
tanto, se deben establecer protocolos seguros de
manejo de datos para garantizar la privacidad de la
información. La implementación de la IA requiere un
enfoque considerado para garantizar que se
aprovechen al máximo las oportunidades
minimizando los riesgos inherentes a la misma.
Según Padilla (2019), “la IA se emplea en la
educación universitaria para analizar grandes
volúmenes de datos estudiantiles, facilitando así una
personalización efectiva del aprendizaje” (p.4). Esta
integración en el entorno educativo permite ofrecer
retroalimentación lo suficientemente detallada a los
estudiantes sobre sus tareas académicas. Este método
no solo va a mejorar el desempeño en el ámbito
académico, sino que también fomenta el desarrollo de
habilidades analíticas que serán esenciales para la
educación de forma íntegra para los estudiantes
La rápida evolución de la IA está
desencadenando una revolución en la educación
universitaria, reflejada en avances significativos en su
aplicación en los procesos de aprendizaje. En este
contexto, tanto docentes como estudiantes se
benefician de herramientas innovadoras que permiten
la personalización del proceso educativo. Estas
herramientas no solo mejoran el rendimiento
académico, sino que también preparan a los
estudiantes para las exigencias del mercado laboral
contemporáneo. Por ejemplo, la plataforma de
aprendizaje en línea Coursera utiliza IA para
proporcionar a los estudiantes comentarios
automáticos sobre sus tareas y recomendar cursos
personalizados según sus intereses y habilidades
(Minudri, 2023, párr. 7).
La capacidad de análisis profundo de esta
tecnología facilita la identificación de patrones en el
desarrollo de habilidades de los alumnos, lo que
puede conducir a intervenciones pedagógicas más
personalizadas. Permitiendo consecuentemente
personalizar la enseñanza para satisfacer las
necesidades individuales de los estudiantes y mejorar
la eficacia del proceso de enseñanza. Sin embargo,
también hay preocupaciones importantes sobre su
impacto en la educación universitaria.
Por ejemplo, algunos críticos argumentan que
puede reducir la calidad de la educación de los
estudiantes para desarrollar habilidades creativas
(Hasanein & Sobaih, 2023, p. 2). En consonancia con
Xu & Ouyang (2022, p. 15), la IA puede limitar la
capacidad de los estudiantes para pensar de forma
independiente en busca de desarrollar habilidades de
resolución de problemas complejos, lo que puede
ocasionar un impacto negativo en su capacidad para
competir en el mercado laboral en el futuro. Otra
preocupación importante es la privacidad de los datos
de los estudiantes. Como se ha mencionado
previamente acorde a lo expuesto por Padilla (2019),
la IA tiene la capacidad de recopilar extensas
cantidades de datos estudiantiles, lo cual conlleva el
riesgo de ser empleado para propósitos no éticos o
para la toma de decisiones sesgadas. Es fundamental
que las instituciones educativas como las
corporaciones que la implementan en la educación
universitaria desarrollen políticas explícitas que
salvaguarden la integridad de la información
estudiantil.
Una de las principales ventajas de la IA es su
capacidad para personalizar el aprendizaje. Según
Aparicio Gómez (2023, p. 4), la IA puede adaptar los
recursos de aprendizaje a las necesidades
individuales de cada estudiante, lo que puede mejorar
su rendimiento académico. Además, “la IA puede
proporcionar retroalimentación instantánea sobre el
progreso del estudiante, lo que permite a los
profesores intervenir a tiempo proveyendo a los
estudiantes de la asistencia necesaria en cuanto a su
mejora educativa” (Huerta-Presa & Zavala-Ramírez,
2023, p. 6) destacan la naturaleza dinámica del
conocimiento, señalando que es probable que surja
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nueva información relevante a la cuestión después de
la finalización de este estudio. Esto subraya la
importancia de considerar la investigación como un
proceso en evolución.
La IA a su vez puede “automatizar tareas
administrativas, como la corrección de exámenes tal
como la gestión de horarios, liberando tiempo para
que los profesores se centren en actividades más
importantes, como la planificación de clases junto
con la interacción con los estudiantes” (Igbokwe,
2023, p. 2). Adicionalmente, posee la “capacidad de
enriquecer la calidad de la enseñanza al proporcionar
herramientas de análisis de datos que permiten a los
profesores la mejora de su práctica pedagógica” (Seo
et al., 2021, p. 10). Por último, cuenta con la facultad
de apoyarse en sistemas de retroalimentación
recursivos que forman parte integral del propio
aprendizaje mediante el compromiso con los recursos
de contenido mediados por ordenador, las
interacciones con compañeros como profesores, al
igual que las representaciones del conocimiento en
forma de trabajo del estudiante (Cope et al., 2020).
A pesar de sus beneficios potenciales en la
educación universitaria, también existen
preocupaciones sobre su efecto en la calidad de la
educación y en la empleabilidad de los graduados
universitarios. Según Louis & ElAzab (2023, p. 2),
una de las principales preocupaciones es que la
posibilidad de que la IA suplante a los educadores en
las aulas podría tener repercusiones desfavorables
tanto en la calidad de la educación como en el
desarrollo de las habilidades críticas en los alumnos.
Sumado a ello, existe la preocupación de que la IA
pueda contribuir a la ampliación de la brecha
educativa al favorecer a los estudiantes con acceso a
recursos educativos más avanzados. Este fenómeno
podría conducir a una saturación del mercado laboral,
donde las habilidades especializadas se vuelven
obsoletas más rápidamente debido al avance
tecnológico. Además, la automatización de tareas que
anteriormente requerían intervención humana puede
resultar en una disminución de la demanda de ciertos
roles profesionales, aumentando así la competencia
por los puestos de trabajo restantes (Benhamou, 2022,
p. 18). Uno de los efectos negativos potenciales es la
exacerbación de las desigualdades socioeconómicas,
donde aquellos con menor acceso a la educación y
capacitación en nuevas tecnologías podrían
encontrarse desfavorecidos en el mercado laboral
(Kim et al., 2020, p. 8). Las personas con recursos
limitados o que residen en áreas con infraestructura
educativa deficiente pueden carecer de acceso a la
formación en tecnologías emergentes, limitando así
sus oportunidades de adquirir habilidades relevantes
para el mercado laboral del siglo XXI resultando en
una mayor marginación en una economía cada vez
más estructurada en el conocimiento.
Asimismo, este fenómeno también puede
propiciar repercusiones a nivel sistémico, afectando
la cohesión social del mismo modo que el desarrollo
económico en general (Lahore et al., 2022, p. 4). La
falta de acceso equitativo a oportunidades laborales
incluyendo las educativas puede aumentar las
tensiones sociales profundizando las divisiones
dentro de la sociedad, conduciendo a una mayor
polarización ocasionado una mayor fragmentación
social. Estos efectos pueden obstaculizar el progreso
hacia un desarrollo sostenible e inclusivo.
Las diversas tendencias que promete el futuro
del desarrollo de la IA en el campo de la educación
nos resultan sumamente atractivas, en algunos casos
hasta inalcanzables para algunas realidades; pero, aun
así, es poco probable que los sistemas de aprendizaje
basados en computadoras sean totalmente capaces de
reemplazar la enseñanza humana en las escuelas
(Selwyn et al., 2023, p. 2). Por lo tanto, la revolución
de la inteligencia artificial en la educación
universitaria es un asunto prometedor en constante
evolución. Es esencial que las instituciones
educativas sean conscientes de las oportunidades de
igual manera con los posibles obstáculos que presenta
la implementación de esta tecnología en los procesos
de enseñanza, comprometiéndose a establecer
políticas seguras para su uso efectivo.
Análisis Crítico sobre los Hallazgos
Se ha demostrado que la IA ofrece
oportunidades para la creación de entornos de
aprendizaje inclusivos accesibles. Tales entornos
pueden adaptarse de manera dinámica a una amplia
gama de estilos de aprendizaje, lo que potencialmente
democratiza la educación superior al hacerla más
accesible para una diversidad de estudiantes. La
flexibilidad inherente a sus sistemas permite
personalizar la experiencia educativa según las
preferencias individuales, superando las limitaciones
de los métodos de enseñanza tradicionales. De tal
modo significa que los estudiantes con diversas
habilidades, antecedentes y estilos de aprendizaje
pueden recibir un apoyo más adecuado y
Viera, I. (2024). La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria: Avances, Perspectivas y Desafíos en la Era Digital. Revista Tecnológica-Educativa
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personalizado para alcanzar su máximo potencial
académico.
Sin embargo, para que los mencionados
beneficios se materialicen plenamente, es imperativo
que los desarrolladores de tecnología, educadores al
igual que legisladores colaboren estrechamente entre
sí. Se requiere una atención cuidadosa para garantizar
que la implementación de la IA en la educación
respete la diversidad promoviendo la equidad en
todos los niveles. Es fundamental comprender que
esta herramienta no constituye una panacea para los
desafíos inherentes a la educación universitaria.
Aunque su integración puede ofrecer ventajas
significativas, su implementación requiere una
planificación meticulosa sucediendo de vital manera
su supervisión constante. Resulta por tanto esencial
tal coyuntura para evitar la dilución de los estándares
académicos en pos de salvaguardar los derechos de
los estudiantes.
Un aspecto crítico por considerar radica en el
uso de algoritmos de IA para procesos como la
admisión de estudiantes, lo cual puede exacerbar
sesgos preexistentes si no se aplican con cuidado del
mismo modo que una apropiada consideración. La
implementación de algoritmos de IA en los procesos
de admisión universitaria tiene el potencial de influir
significativamente en la diversidad de las cohortes
estudiantiles. Sin embargo, esta práctica también
puede generar preocupaciones éticas relacionadas la
justicia. Por ejemplo, si los algoritmos no son
diseñados de manera adecuada basándose en
conjuntos de datos históricos que reflejan
desigualdades pasadas, podrían perpetuar no solo
sesgos sino discriminaciones en el proceso de
selección de estudiantes.
Su adopción en la educación superior debe ser
un proceso rigurosamente deliberado, que tenga en
cuenta tanto los beneficios potenciales como los
posibles riesgos. La planificación cuidadosa implica
considerar cómo se utilizarán los sistemas de IA para
mejorar el aprendizaje, así como también cómo se
mitigarán los posibles sesgos algorítmicos
protegiendo la seguridad de los datos de los
estudiantes. A su vez, es fundamental establecer
mecanismos de monitoreo efectivos que permitan
evaluar continuamente su impacto en el entorno
educativo. Por ende, implica no solo medir el
progreso académico de los estudiantes, sino también
analizar cómo afecta la dinámica de la clase, la
interacción entre docentes tanto como estudiantes,
asegurando la suficiente equidad en el acceso a
oportunidades educativas. A continuación, se
exponen los diversos desafíos identificados durante la
elaboración de este ensayo:
• Desafíos Emocionales: La interacción con
sistemas de IA en la educación puede inducir
un impacto significativo en el bienestar
emocional de los estudiantes. Aunque puede
ofrecer respuestas rápidamente
personalizadas, carece del entendimiento
que caracterizan al apoyo humano (Luckin,
2018). Es fundamental reconocer la
importancia de mantener una presencia
humana en la educación, que pueda ofrecer
comprensión y apoyo emocional,
especialmente en situaciones de estrés o
confusión.
• Desafíos Éticos: El uso de datos
estudiantiles por sistemas de IA plantea
implicaciones éticas de fundamental
importancia. Por tanto, la seguridad de los
datos debe ser prioritaria. Los algoritmos por
su parte deben diseñarse para ser
transparentemente justos, evitando la
discriminación en cuanto a sus posibles
sesgos. Es esencial que haya una regulación
clara para asegurar que los derechos de los
estudiantes se respeten en todo momento.
• Desafíos Laborales: La IA está
transformando el mercado laboral,
automatizando tareas además de la creación
de nuevas categorías de empleo. Los
graduados universitarios deben estar
equipados con habilidades que vayan más
allá del conocimiento técnico, como la
creatividad, al igual que el pensamiento
crítico para ser valiosos en un entorno
laboral en constante cambio. La educación
debe evolucionar para preparar a los
estudiantes para estas nuevas realidades.
• Desafíos Sociales: La IA puede influir en la
dinámica social dentro de las instituciones
educativas, afectando la forma en que los
estudiantes interactúan entre sí con el
personal docente. La tecnología puede tanto
facilitar la inclusión de estudiantes con
diferentes necesidades como crear barreras
si no se implementa con cuidado. Es
importante fomentar un entorno de
aprendizaje que promueva la colaboración
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inclusiva en tales aspectos, asegurando que
todos los estudiantes se beneficien de las
oportunidades que la misma puede ofrecer.
Por lo tanto, es primordial reconocer que la
integración de esta tecnología en la educación
universitaria no puede ser un proceso estático, sino
que debe adaptarse con la evolución del tiempo. A
medida que surgen nuevas oportunidades, las
instituciones educativas deben estar preparadas para
ajustar sus estrategias para garantizar que siga siendo
una herramienta efectiva y ética para promover el
desarrollo académico de los estudiantes.
Conclusión
El presente ensayo ha examinado en
profundidad el potencial de la IA en la educación
universitaria, destacando tanto sus beneficios como
los desafíos inherentes. Los hallazgos indican que
esta tecnología puede ofrecer mejoras significativas
en la eficiencia de la enseñanza, lo que podría
transformar positivamente el panorama educativo.
Sin embargo, la implementación en este ámbito es
aún incipiente, su impacto completo solo será
evidente a través de investigaciones continuas
principalmente sumado a aplicaciones prácticas.
Además, es fundamental considerar las
preocupaciones legítimas relacionadas con su
influencia en la calidad educativa y el desarrollo
integral de los graduados universitarios. Aunque la
IA tiene el potencial de mejorar la educación
superior, su integración debe gestionarse de manera
cuidadosa para prevenir efectos adversos y garantizar
que se maximicen sus beneficios. De este modo, las
instituciones educativas podrán aprovechar al
máximo esta herramienta innovadora, contribuyendo
al progreso equitativo en el entorno académico.
Ante tal coyuntura, resulta de vital
importancia encontrar un equilibrio entre su
utilización como herramienta complementaria a la
pedagogía y el desarrollo de habilidades críticas en
los estudiantes. Es esencial considerar cómo su
aplicación puede influir en aspectos como las futuras
cuestiones laborales, la inclusión como la equidad. La
comunidad académica debe colaborar de manera
conjunta para garantizar un uso éticamente
responsable de esta tecnología, integrándola de
manera efectiva en el diseño de programas de
aprendizaje.
Declaración de Conflictos de Intereses
El autor declara no tener ningún conflicto de
interés.
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