161
Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps Educativas para el Aprendizaje
Móvil
Influence of Didactic Use and Attitude toward Educational Apps for Mobile Learning
En la era digital actualmente, los dispositivos móviles se han convertido en una parte integral de
nuestras vidas, brindándonos acceso instantáneo a una amplia gama de aplicaciones y servicios.
El objetivo de la investigación es determinar la influencia del uso didáctico y actitud hacia las
apps educativas para el aprendizaje móvil en estudiantes de educación media. La investigación
se fundamentó bajo el paradigma positivista, método deductivo, con enfoque cuantitativo,
diseño no experimental, de tipo correlacional, con corte transversal. La muestra seleccionada
estuvo conformada por 262 estudiantes de instituciones de educación media de la provincia
centro del departamento de Boyacá. Para la recolección de datos se diseñó los cuestionarios: uso
didáctico, escala de actitud hacia las Apps y aprendizaje móvil. La confiabilidad se calculó con
la técnica alfa de Cronbach que fue de 0.81,0.90 y 0.71 respectivamente. El cálculo inferencial
precisó que existe una correlación positiva significativa con nivel intermedio entre uso didáctico
de las Apps educativas con las actitudes hacia las Apps para el aprendizaje móvil. Por lo tanto,
se evidenció que el uso didáctico de las Apps educativas y las actitudes hacia las mismas fueron
predictores positivos, moderadamente significativos del aprendizaje móvil. Los resultados
obtenidos demostraron que el 50% de los estudiantes presentan un nivel medio-bajo en el uso
de las apps educativas. Así mismo, el 54% perciben una actitud medio-baja. Se concluyó, que
se requieren impulsar políticas de aprendizaje móvil en las instituciones educativas para conocer
el potencial educativo que brindan las tecnologías emergentes.
Palabras clave: Uso didáctico, actitud, aplicaciones educativas, aprendizaje móvil,
estudiantes.
¹Universidad Metropolitana de
Educación Ciencia y Tecnología –
UMECIT
¹https://orcid.org/0000-0001-5955-839X
¹Colombia
Alvarez-Alvarez, E. (2024). Influencia del
Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps
Educativas para el Aprendizaje Móvil.
Revista Tecnológica-Educativa Docentes
2.0, 17(1), 161-173.
https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.452
E. Alvarez-Alvarez, "Influencia del Uso
Didáctico y Actitud hacia las Apps
Educativas para el Aprendizaje Móvil",
RTED, vol. 17, n.° 1, pp. 161-173, may.
2024.
https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.452
Edilson Alvarez-Alvarez¹
29/mayo/2024
In today's digital era, mobile devices have become an integral part of our lives, giving us
instant access to various applications and services. The research aims to determine the
influence of didactic use and attitude toward educational apps for mobile learning in high
school students. The research was based on the positivist paradigm, deductive method,
quantitative approach, non-experimental design, correlational type, and cross-sectional.
The selected sample consisted of 262 students from middle school institutions in the central
province of the Boyacá department. Questionnaires were designed for data collection:
didactic use, the scale of attitude towards Apps, and mobile learning. The reliability was
calculated with Cronbach's alpha technique, which was 0.81, 0.90, and 0.71, respectively.
The inferential calculation showed a significant positive correlation with an intermediate
level between didactic use of educational Apps and attitudes towards Apps for mobile
learning. Therefore, it was evidenced that the didactic use of educational Apps and attitudes
towards them were positive, moderately significant predictors of mobile learning. The
results showed that 50% of the students present a medium-low level of use of educational
apps. Likewise, 54% perceive a medium-low attitude. It was concluded that it is necessary
to promote mobile learning policies in educational institutions to learn about the educational
potential offered by emerging technologies.
Keywords: Didactic use, attitude, educational applications, mobile learning, students.
5/septiembre/2023
8/enero/2024
desde 161-173
Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps
Educativas para el Aprendizaje Móvil.
Alvarez-Alvarez, E. (2024). Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps Educativas para el Aprendizaje Móvil. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1),
161-173. https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.452
162
162
Introducción
En la actual era digital, los dispositivos
móviles se han convertido en una parte integral de
la vida cotidiana de las personas. Esta
omnipresencia de la tecnología móvil también ha
encontrado su camino en el ámbito educativo,
dando lugar a una creciente popularidad de las
aplicaciones educativas. Cada vez más se
exploran las posibilidades del aprendizaje móvil
como una herramienta poderosa para mejorar la
calidad y el alcance de la educación (Vásquez &
Sevillano, 2020). Para Sharples & Spikol (2014),
el aprendizaje móvil, o m-learning, se refiere al
uso de dispositivos móviles, como teléfonos
inteligentes y tabletas, para facilitar el proceso de
aprendizaje y adquisición de conocimientos. Es así
como, las aplicaciones educativas han proliferado
en los últimos años, ofreciendo una amplia gama
de recursos y herramientas que pueden ser
utilizados por estudiantes, profesores y educadores
en general (Kuskulska & Traxler, 2013). La unión
entre la tecnología móvil y los procesos educativos
se denomina m-learning (Guevara, 2015).
En esta misma perspectiva, uno de los
principales problemas que se debe afrontar con el
uso de las aplicaciones educativas es la brecha
digital que existe en los estudiantes de la zona
centro del departamento de Boyacá. Existe un alto
porcentaje de estudiantes que carecen de acceso
igualitario a dispositivos móviles y a internet de
alta velocidad, lo que puede excluir a algunos de
los beneficios del aprendizaje móvil (MinTIC,
2020). Esta falta de acceso equitativo podría
acentuar las desigualdades en el rendimiento
académico y limitar las oportunidades educativas
de ciertos grupos de estudiantes. Además, aunque
las aplicaciones educativas ofrecen una amplia
variedad de contenido y recursos, su selección y
evaluación adecuada pueden ser un desafío para
los docentes. La gran cantidad de aplicaciones
disponibles en el mercado dificulta la
identificación de aquellas que realmente se ajustan
a los objetivos curriculares y a las necesidades
específicas de los estudiantes (Vazquez &
Sevillano, 2020). Dentro de las limitaciones que
surge con la integración de aplicaciones educativas
es la falta de formación docente adecuada; algunos
docentes pueden sentirse inseguros o
insuficientemente preparados para utilizar estas
herramientas tecnológicas de manera efectiva en el
aula. En consecuencia, el uso de las tecnologías
digitales está experimentando un crecimiento
significativo en todos los ámbitos de la sociedad,
especialmente entre los estudiantes de
instituciones educativas (Monereo, 2009). Es
importante destacar que ciertas características de
estos dispositivos los hacen especialmente
atractivos para el público infantil, como su
facilidad de uso, la pantalla táctil con múltiples
acciones mediante gestos sencillos (tocar, deslizar,
arrastrar, rotar, etc.), su ligereza, diseño
ergonómico, la presencia de contenidos
multimedia, la portabilidad, la posibilidad de
personalización, la conectividad, la respuesta
rápida, la rotación de pantalla y la independencia
de periféricos (Digón & Iglesias, 2022).
Además, algunos de los factores que
inciden en el bajo rendimiento académico de los
estudiantes incluyen la falta de actitud e interés por
las materias, la escasa motivación para el
aprendizaje, la falta de hábitos de estudio, la falta
de apoyo parental durante su educación y la
deserción escolar. Del mismo modo, en la
actualidad, las herramientas digitales destinadas al
aprendizaje móvil todavía se consideran como
elementos que distraen en las aulas de clase
(Cabero et al., 2004). Al respecto Barón (2016),
menciona que los estudiantes que utilizan
aplicaciones móviles para el aprendizaje tienen
una mayor capacidad para recordar los elementos
de búsqueda en comparación con otros medios, lo
cual implica un mayor desarrollo de habilidades
procedurales y cognitivas dado que cerebro se
adapta al uso del contenido tecnológico. Aljaloud
et al. (2018), descubrió que cuando los estudiantes
tienen una percepción positiva de una aplicación
móvil y la utilizan, están más inclinados a
incorporarla en su práctica de aprendizaje
aumentando la interactividad en el aula. Cabe
agregar, que la falta de compromiso por parte de
los docentes en la incorporación de tecnología
emergentes y métodos para fomentar la
motivación en el aula dificultan el desarrollo del
aprendizaje móvil.
De igual forma, en un contexto de creciente
adopción de tecnologías móviles y aplicaciones
educativas, surge la necesidad de comprender el
uso didáctico de las aplicaciones educativas y su
impacto en la actitud de los estudiantes hacia estas
Alvarez-Alvarez, E. (2024). Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps Educativas para el Aprendizaje Móvil. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1),
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Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps
Educativas para el Aprendizaje Móvil.
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herramientas para el aprendizaje móvil. En este
estudio se analiza la influencia del uso de las
aplicaciones educativas y la actitud de las mismas
en el aprendizaje móvil. Por otro lado, el diseño
del modelo predictivo de uso y actitud hacia las
aplicaciones para el aprendizaje móvil permiten
predecir, cómo los estudiantes utilizarán y se
comportarán con aplicaciones móviles destinadas
al aprendizaje. La investigación busca indagar, si
la actitud y el uso de las aplicaciones se relacionan
e influyen en el aprendizaje móvil. Es importante
mencionar, que poseer un buen uso y una actitud
favorable hacia las aplicaciones mejora el
aprendizaje móvil disminuye las barreras de
alfabetización tecnológica asociada al acceso a las
aplicaciones.
Metodología
Para abordar el propósito establecido y
basándonos en las áreas de investigación, así como
en la creación de nuevo conocimiento, se llevó a
cabo la investigación que se alineó con el enfoque
epistémico positivista. El positivismo es una
corriente de pensamiento filosófico sustentado por
Augusto Comte, caracterizado por la no
aceptación de la validez de otro conocimiento, sino
los que proceden de las ciencias empíricas,
verificando su validez a través método hipotético
deductivo (Hurtado , 2012). El método deductivo
es un enfoque de razonamiento lógico que se
utiliza para llegar a una conclusión específica a
partir de una serie de premisas o suposiciones
generales (Rodríguez & Pérez, 2017). De acuerdo
con las afirmaciones de Hernández et al. (2014), el
enfoque cuantitativo implica la adquisición de
datos que puedan ser expresados en términos
numéricos, con el propósito de evaluar hipótesis
mediante el uso de medidas numéricas y análisis
estadístico. Siguiendo la perspectiva de Hernández
& Mendoza (2018), la investigación no
experimental se realiza sin intervenir
deliberadamente en las variables, es decir, se trata
de estudios en los que no se alteran
intencionadamente las variables independientes
para observar su influencia en otras variables.
Asi mismo, la investigación es de tipo
correlacional, considerado un enfoque
fundamental en la metodología de investigación
científica. Este tipo de investigación se centra en
examinar la relación o asociación entre dos o más
variables. A través del análisis de correlación, se
busca comprender si existe una relación estadística
entre las variables y en qué grado están
relacionadas (Gorina & Alonso, 2017); y a su vez
es de corte transversal , que permite recopilar datos
instantáneos sobre una población o grupo en un
momento específico (Lourdes & Difabio, 2016).
Según lo planteado por Argibay (2009), la
población se define como el conjunto de
individuos o elementos que se busca comprender
o investigar dentro del contexto de la
investigación. Se trabajo con una muestra de 262
estudiantes de las instituciones de educación
media de la zona centro de Boyacá. La Tabla 1
evidencia la población y muestra estratificada de
la manera como quedó conformada.
Tabla 1
Población y Muestra del Estudio.
Municipio
Institución
educativa
Total,
Estudiant
es
%
Estudiantes
en la
población
Muest
ra por
estrato
Soraca
IE Simón
Bolivar
250
30,3
79
Siachoq
ue
IE Ignacio
Gil
Sanabria
245
29,7
78
Chivatá
IE
Agropecua
rio
58
7,
1
18
Oicata
IE Nicolas
Cuervo
61
7,
4
19
Toca
IE Plinio
Mendoza
Neira
140
1
7,0
45
Tuta
IE Rio
Piedras
70
8,5
22
Total
824
100
262
Nota. Datos obtenidos en las instituciones, elaboración
propia (2023).
Se aplicó la encuesta como técnica de
investigación. Esta técnica se utiliza para recopilar
información o datos de un grupo de personas,
conocido como muestra, con el propósito de
obtener una comprensión más profunda de sus
opiniones, actitudes, creencias, comportamientos,
características demográficas u otras variables de
interés (López & Fachelli, 2015). Las escalas
Likert son instrumentos psicométricos en los que
los encuestados deben expresar su opinión sobre
una afirmación o reactivo utilizando una escala
ordenada y unidimensional, especialmente en el
caso de los estudiantes (Bertram, 2018), Según
Alvarez-Alvarez, E. (2024). Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps Educativas para el Aprendizaje Móvil. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1),
161-173. https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.452
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Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps
Educativas para el Aprendizaje Móvil.
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Bryman & Bell (2015), un cuestionario es "un
conjunto de preguntas escritas o impresas que se
presentan a los encuestados para que las
respondan" (p. 175).
Para evaluar la confiabilidad de los
instrumentos se empleó el coeficiente Alpha de
Cronbach. Es una medida de confiabilidad
utilizada en la psicometría y la investigación de
escalas y cuestionarios; Se utiliza para evaluar
cuán consistente y confiable es un conjunto de
ítems o preguntas en una escala o cuestionario en
términos de medir una variable o constructo
específico (Oviedo & Campo Arias, 2005). Los
cuestionarios uso didáctico, la escala actitud hacia
las aplicaciones y cuestionario sobre aprendizaje
móvil, arrojaron un alto nivel de confiabilidad con
un coeficiente Alpha de Cronbach de 0.81, 0.90 y
0.71 respectivamente.
Se realizó un análisis de frecuencias para
describir las variables. Es una técnica estadística
utilizada para examinar y resumir la distribución
de frecuencias de una variable categórica, que se
aplica principalmente a datos cualitativos o
categóricos, donde las observaciones se clasifican
en categorías o grupos discretos (Privitera, 2015).
Además, se llevó a cabo un análisis bivariado, que
es una técnica estadística utilizada para examinar
la relación o asociación entre dos variables
diferentes en un conjunto de datos (Agresti, 2018).
Posteriormente, se utilizó la prueba de correlación
de Pearson o el coeficiente de correlación de
Spearman, según la normalidad de los datos.
Ambas son medidas estadísticas empleadas para
evaluar la relación entre dos variables, aunque
difieren en aspectos importantes (Ortiz & Ortiz,
2021). Finalmente, se llevó a cabo un análisis de
regresión lineal. Esta técnica estadística se utiliza
para examinar la predicción de una variable
dependiente basándose en una o más variables
independientes. El objetivo principal es desarrollar
un modelo que describa y prediga el valor de la
variable dependiente en función de las variables
independientes (Arkes, 2019).
Resultados
Para facilitar la interpretación de los
puntajes de cada escala, se llevó a cabo una
clasificación en cuartiles para crear tres puntos de
corte y cuatro niveles de las variables. La Tabla 2
muestra los puntos de corte de cada una de las 3
escalas validadas. El primer cuartil corresponde a
valores bajos, el segundo cuartil a valores medio-
bajos, el tercer cuartil corresponde a valores
medio-altos y el cuarto cuartil a valores altos.
Tabla 2
Baremos de Interpretación de las Escalas.
Escala de Uso Didáctico
Escala de Actitudes
Escala de Aprendizaje
Móvil
Mediana
34.500
98.000
20.000
Media
34.439
97.187
20.580
Desviación Estándar
6.941
13.428
4.422
Mínimo
11.000
33.000
5.000
Máximo
56.000
134.000
34.000
Q1
30.000
89.000
18.000
Q2
34.500
98.000
20.000
Q3
39.000
105.000
23.000
Q4
40.000
106.000
24.000
Nota. Datos de los instrumentos aplicados a estudiantes, elaboración propia (2023).
Análisis Descriptivo de la Variable uso
Didáctico
En la Figura 1 se puede evidenciar que el
28% de participantes perciben un nivel bajo en el
uso didáctico de las aplicaciones educativas, el
22% un nivel medio bajo, el 25% un nivel medio-
alto y otro 25% un nivel alto en el uso. El grupo en
general obtuvo una mediana de 34.50, que al
compararla con la Tabla 2 se ubicó en el cuartil
Q2; lo que indicó una categoría medio- baja. Se
puede concluir al respecto que el uso didáctico de
las apps educativas para el aprendizaje móvil es
Alvarez-Alvarez, E. (2024). Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps Educativas para el Aprendizaje Móvil. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1),
161-173. https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.452
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Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps
Educativas para el Aprendizaje Móvil.
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mínimo. De igual manera, el estudio arrojo una
variación estándar de 6.94 con respecto a la media.
Figura 1
Distribución Porcentual de los Participantes
según el Nivel de Uso Didáctico de aplicaciones
Educativas.
Nota. Uso didáctico de las apps educativas, n=262,
elaboración propia (2023).
Análisis Descriptivo de la Variable Actitud hacia
las Aplicaciones Educativas
En la Figura 2 se muestra que el 26% de
participantes muestra un nivel de actitud bajo o de
rechazo ante el uso de aplicaciones educativas, el
28% un nivel medio-bajo, el 22% un nivel medio
alto y el 24% tiene un nivel alto en la actitud o
aceptación de las apps educativas. El grupo en
general, obtuvo una mediana de 98,00 que al
compararla con la Tabla 2 se ubicó en el cuartil
Q2; lo que indicó una categoría medio- baja. Se
puede concluir al respecto que los estudiantes
presentan nivel medio-bajo de la actitud hacia las
apps educativas. De igual manera, el estudio arrojo
una estándar de 13.92 con respecto a la media.
Figura 2
Distribución Porcentual de los Participantes
según el Nivel de Actitudes sobre las Aplicaciones
Educativas.
Nota. Actitud hacia las apps educativas, n=262, elaboración
propia (2023).
De igual forma, en la Figura 3 se puede
evidenciar que el 32% de participantes tienen un
nivel bajo de aprendizaje móvil, el 18% un nivel
medio-bajo, el 27% un nivel medio alto y el 23%
un nivel alto de aprendizaje. El grupo obtuvo una
mediana de 20,00, que al compararla con la Tabla
2 se ubicó en el cuartil Q2, lo que indicó una
categoría medio- baja. Se puede concluir al
respecto que los estudiantes presentan un mínimo
aprendizaje móvil. De igual manera, el estudio
arrojo variación estándar de 4,42 con respecto a la
media.
Figura 3
Distribución Porcentual de los Participantes
según el Nivel de Aprendizaje Móvil en
Educación Media.
Nota. Aprendizaje móvil, n=262, elaboración propia
(2023).
Análisis Correlacional de las Variables Evento
de Estudio
De acuerdo con los resultados del
coeficiente Rho de Spearman se encuentra entre
(rs: 0.224 y 0.396) se evidencia que existe una
relación positiva y baja entra las dimensiones que
estudian la variable uso didáctico las apps
educativas. Se ha podido determinar, una
correlación significativa (p<0.001). La Tabla 3
permite señalar que la relación entre las
dimensiones es estadísticamente significativa.
Alvarez-Alvarez, E. (2024). Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps Educativas para el Aprendizaje Móvil. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1),
161-173. https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.452
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Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps
Educativas para el Aprendizaje Móvil.
166
Tabla 3
Matriz de Correlación de la Variable Uso Didáctico de las Aplicaciones Educativas.
Variable
Planificación
Motivación
Facilitación
Evaluación
Interactividad
1. planificación
Spearman's
rho
—
p-value
—
2. Motivación
Spearman's
rho
0.224
***
—
p-value
< .001
—
3. Facilitación
Spearman's
rho
0.300
***
0.283
***
—
p-value
< .001
< .001
—
4. Evaluación
Spearman's
rho
0.274
***
0.356
***
0.297
***
—
p-value
< .001
< .001
< .001
—
5.interactividad
Spearman's
rho
0.234
***
0.396
***
0.176
**
0.278
***
—
p-value
< .001
< .001
0.004
< .001
—
Nota. * p < .05, ** p < .01, *** p <. 001.Los 5 factores explican el 39.3% de varianza, elaboración propia (2023).
Para la escala de actitud hacia las apps
educativas, los resultados del coeficiente Rho de
Spearman se encuentra entre (rs: 0.315 y 0.626) se
evidencia que existe una relación positiva y baja
en la dimensión opinión, correlacionada con los
factores, cognitivo, afectivo y conductual. Se pudo
determinar que las dimensiones mostraron
correlación significativa con valor (p<0.001).
Mientras, que la dimensión cognitiva presenta un
nivel de correlación positiva e intermedia con los
factores afectivo y conductual con valor
(p<0.001). En la Tabla 4 se observa que la relación
entre las dimensiones es estadísticamente
significativa.
Tabla 4
Matriz de Correlación de la Variable Actitud hacia las Aplicaciones Educativas.
Variable
Cognitivo
Afectivo
Conductual
opinión
1. Cognitivo
Spearman's rho
—
p-value
—
2. Afectivo
Spearman's rho
0.617***
—
p-value
< .001
—
3.
Conductual
Spearman's rho
0.626***
0.623***
—
p-value
< .001
< .001
—
4. Opinión
Spearman's rho
0.315***
0.255***
0.367***
—
p-value
< .001
< .001
< .001
—
Nota. * p < .05, ** p < .01, *** p <. 001.Los 5 factores explican el 39.3% de varianza, elaboración propia (2023).
Finalmente, para el cuestionario de
aprendizaje móvil, los resultados del coeficiente
Rho de Spearman se encuentra entre (rs: 0.247 y
0.317) se evidenció que existe una relación
positiva y baja entra las dimensiones que estudian
la variable aprendizaje móvil. Sin embargo, una
correlación significativa (p<0.001). En la Tabla 5
se observa que la relación entre las dimensiones es
estadísticamente significativa.
Alvarez-Alvarez, E. (2024). Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps Educativas para el Aprendizaje Móvil. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1),
161-173. https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.452
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Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps
Educativas para el Aprendizaje Móvil.
167
Tabla 5
Matriz de Correlación de la Variable Aprendizaje Móvil.
Variable
Ubicuidad
Entornos de
aprendizaje
Conectividad
1. Ubicuidad
Spearman's rho
—
p-value
—
2.Entornos de
aprendizaje
Spearman's rho
0.317
***
—
p-value
< .001
—
3.Conectividad
Spearman's rho
0.263
***
0.247
***
—
p-value
< .001
< .001
—
Nota. * p < .05, ** p < .01, *** p < .001. Los 3 factores explican el 33.8% de varianza, elaboración propia (2023).
Análisis Bivariado de las Variables Evento de
Estudio
De acuerdo con los resultados del
coeficiente Rho de Spearman se evidencia que
existe una relación positiva e intermedia entre las
variables uso, actitud las Apps educativas y el
aprendizaje móvil. En la Tabla 6 se observa que, el
uso didáctico de las apps educativas tuvo
correlación positiva significativa de nivel
intermedio con las actitudes hacia las apps y el
aprendizaje móvil. Por otro lado, las actitudes
hacia las apps educativas también tuvieron
correlación significativa positiva de nivel
intermedio con el aprendizaje móvil en educación
media.
Tabla 6
Matriz de Correlaciones entre Variables.
Uso
Actitudes
Aprendizaje móvil
1. Uso
M=34.43
—
D.E.=6.94
—
2. Actitudes
M=97.18
.536***
—
D.E.=13.42
< .001
—
3. Aprendizaje Móvil
M=20.58
.425(a)***
.391***
—
D.E.=4.42
< .001
< .001
—
Nota. (a) se usó r de Pearson, pues hubo normalidad en el test Shapiro-Wilk de normalidad bivariada; en los demás casos, se
usó Rho de Spearman, pues no hubo normalidad. * p < .05, ** p < .01, *** p < .001. EL valor superior en cada fila corresponde
al estadígrafo y el valor inferior corresponde al p valor, eelaboración propia (2023).
Análisis de Regresión Lineal del Evento
Aprendizaje Móvil
Considerando las correlaciones
significativas encontradas entre las variables en el
análisis bivariado, y dado que el aprendizaje móvil
mostró correlaciones significativas con las demás
variables, se procedió a realizar un análisis de
regresión. En la Tabla 6 se presentan los resultados
del modelo de regresión lineal llevado a cabo entre
las variables del estudio, donde la variable
dependiente fue el aprendizaje móvil, y las
variables predictoras independientes el uso
didáctico y las actitudes hacia las Apps educativas.
Se encontró que, en el modelo, el uso
didáctico de las aplicaciones educativas (t=3.61,
p<0.001) y las actitudes hacia las aplicaciones
educativas (t=3.84, p<0.001) fueron predictores
positivos significativos del aprendizaje móvil. El
modelo demostró un buen ajuste a los datos, ya que
la prueba ANOVA arrojó resultados
estadísticamente significativos. Asimismo, en el
diagnóstico de colinealidad, todos los valores de
tolerancia se acercaron a 1.0 y todos los valores de
VIF fueron menores a 5. El modelo resultante
explicó el 22.1% de la varianza en la variable
dependiente, según el valor de R2 ajustada (ver
Tabla 7)
Alvarez-Alvarez, E. (2024). Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps Educativas para el Aprendizaje Móvil. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1),
161-173. https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.452
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Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps
Educativas para el Aprendizaje Móvil.
168
Tabla 7
Modelo de Regresión Lineal del Aprendizaje Móvil.
Diagnóstico de
colinealidad
Modelo
Und
S.E.
Stan
t
p
Tolerance
VIF
H₀
(Intercept)
20.580
0.273
75.331
< .001
H₁
(Intercept)
5.179
1.996
2.595
0.010
Uso
0.159
0.044
0.250
3.619
< .001
0.627
1.594
Actitudes
0.087
0.023
0.263
3.844
< .001
0.638
1.568
Nota. VD: aprendizaje móvil. Und: No estandarizado; SE: Error estándar; Stan: valor estandarizado. Test de ANOVA del
modelo: F=19.55, p<.001. RMSE=3.902. R=.483, R2=.233, R2 Ajustado=.221, elaboración propia (2023).
Modelo Predictivo de Aprendizaje Móvil
Un modelo predictivo de uso y actitud
hacia las Apps para el aprendizaje móvil se refiere
a un conjunto de técnicas y enfoques que permiten
predecir cómo las personas utilizarán y se
comportarán con aplicaciones móviles destinadas
al aprendizaje. Este tipo de modelo se basa en la
recopilación y análisis de datos relacionados con
el comportamiento de los estudiantes, sus
actitudes, preferencias y características Cantú-
Cervantes et al, (2019).
Mediante técnicas de análisis de datos,
como el aprendizaje automático; el modelo
predictivo puede proporcionar información valiosa
para diseñar y mejorar las aplicaciones de
aprendizaje móvil, personalizar la experiencia del
usuario, identificar áreas de mejora y anticipar
posibles obstáculos o problemas que puedan surgir
en la adopción y uso de estas aplicaciones (Espino,
2017). En última instancia, el objetivo es optimizar
el proceso de aprendizaje y mejorar la satisfacción
y eficacia de los usuarios con estas herramientas
tecnológicas.
Un modelo predictivo de aprendizaje móvil
puede tener diversas aplicaciones, como la
personalización del contenido educativo, la
identificación de estudiantes en riesgo de
abandono, la recomendación de recursos de
aprendizaje relevantes, la estimación del
rendimiento futuro de los estudiantes (Salas,
2020). Al aprovechar los datos y las técnicas de
aprendizaje automático, estos modelos pueden
mejorar la experiencia de aprendizaje y brindar un
soporte más eficiente y efectivo a los usuarios de
aplicaciones móviles educativas.
Según Escobar et al, (2023), establecen
que el modelo busca identificar patrones y
tendencias en los datos recopilados para
comprender cómo los usuarios interactúan con las
aplicaciones de aprendizaje móvil y qué factores
influyen en sus actitudes hacia ellas. Algunos
elementos que se pueden considerar en el modelo
incluyen:
1. Uso didáctico: El uso se refiere a la
frecuencia y el patrón de uso de la
plataforma de aprendizaje móvil por parte
del estudiante. Podría incluir métricas
como la cantidad de tiempo dedicado a la
aplicación, la frecuencia de inicio de sesión
y el tiempo dedicado a cada sesión.
2. Actitud hacia las Apps: La actitud se
refiere a la disposición emocional y mental
del usuario hacia el aprendizaje móvil.
Puede medirse mediante encuestas o
escalas de actitud para evaluar la
satisfacción del estudiante, la percepción
de utilidad, la motivación y el nivel de
compromiso con la plataforma.
La Figura 4 muestra el diagrama un modelo
predictivo de aprendizaje móvil que incluye las
variables de uso, actitud hacia las apps educativas;
que pueden ayudar a entender cómo estas variables
influyen en aprendizaje móvil de los estudiantes.
El modelo podría predecir el aprendizaje móvil de
un estudiante en función de su actitud hacia el
aprendizaje y uso de la app educativa, mientras se
consideran las barreras de acceso que podría
enfrentar.
Alvarez-Alvarez, E. (2024). Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps Educativas para el Aprendizaje Móvil. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1),
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Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps
Educativas para el Aprendizaje Móvil.
169
Figura 4
Modelo Predictivo de Aprendizaje Móvil.
Nota. Variables del modelo predictivo de aprendizaje móvil,
elaboración propia (2023).
Discusión
Los resultados de la investigación indican
que el nivel de uso educativo por parte de los
estudiantes de educación media de las aplicaciones
educativas para el aprendizaje es de un 28%
ubicándose en nivel bajo, y un 22% de la misma
población en un nivel medio-bajo. Si se combinan
ambas escalas, se obtiene un resultado del 50%, lo
que indica que los estudiantes utilizan mediamente
las aplicaciones para el aprendizaje. Sin embargo,
no se encontraron diferencias estadísticamente
significativas en las escalas restantes de uso
(medio-alto y alto) representado por un 50%. En
un estudio previo, Morales et al (2020), llegaron a
la conclusión de que los estudiantes de educación
secundaria utilizan las aplicaciones móviles como
recursos didácticos de apoyo para satisfacer una
necesidad de motivación en el aula. En contraste,
en esta investigación se observa un aumento en el
uso de aplicaciones educativas, ya que el 79.6% de
los estudiantes considera que estas aplicaciones
son útiles como apoyo en el aula y facilitan su
proceso de aprendizaje.
De la misma forma, en los hallazgos se
encuentra que el uso de las apps educativas tiene
una influencia positiva en el aprendizaje móvil.
Además, el análisis bivariado revela una
correlación positiva entre el uso educativo, la
actitud y el aprendizaje móvil. Esto resalta la
importancia de utilizar aplicaciones móviles como
herramientas tecnológicas de apoyo en el proceso
de aprendizaje; a mayor uso y actitud hacia las
Aplicaciones educativas mejora el aprendizaje
móvil y coinciden los hallazgos con estudios
anteriores realizados con (Orellanas, et al 2004;
Área 2010), quienes hallaron actitudes y uso
positivo hacia las aplicaciones en estudiantes de
educación media.
Los factores de la variable uso de las
Aplicaciones educativas para el aprendizaje móvil
se correlacionan positiva y estadísticamente
significativas entre si con valores bajos y medio-
bajos. Estos hallazgos son similares con la
investigación desarrollada por Perea y Hervás,
(2019), quienes identificaron una correlación
positiva en entre el grado de aceptación de los
estudiantes sobre el uso de las aplicaciones
educativas para el aprendizaje móvil, los hallazgos
de esta investigación revelaron modificaciones
sustanciales en el desarrollo educativo de los
estudiantes, en las interacciones sociales y en la
estrategia pedagógica del docente.
Asimismo, Vivas et al. (2015), encontraron
que los estudiantes tienen una actitud favorable
hacia el uso de aplicaciones móviles y adoptan
comportamientos que modifican su proceso de
aprendizaje. Sin embargo, este estudio realizado
en la provincia centro de Boyacá mostró que solo
un 24% de los estudiantes de educación media
tienen una actitud alta o aceptación de las
aplicaciones educativas para el aprendizaje móvil.
Es importante mencionar que no existen
diferencias estadísticamente significativas
comparada con el porcentaje de estudiantes que
muestran una actitud medio-baja o baja
representado por un 26%.
Por su parte, Taylor (2014), revela que los
estudiantes de educación secundaria tienen una
alta actitud de la tecnología móvil en la educación
tradicional. Castro et al (2017), encontraron que
aproximadamente el 60% de los estudiantes tienen
actitudes neutras y solo el 40% muestra actitudes
favorables hacia el uso de tecnologías emergentes.
Hernández Vizcaino (2019), demostró que el uso
y la actitud de las TAC influyen en la
interactividad del estudiante. Estos estudios
destacan la necesidad de un análisis exhaustivo
para comprender la tendencia hacia el de nivel
medio-bajo y bajo de actitud que arrojo esta
investigación, es decir un 54%.
Asimismo, De Coro et al (2020), pudieron
establecer una relación entre el uso de aplicaciones
Alvarez-Alvarez, E. (2024). Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps Educativas para el Aprendizaje Móvil. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1),
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Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps
Educativas para el Aprendizaje Móvil.
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móviles en clases de educación artística y el
beneficio en el proceso de enseñanza. Los
resultados indicaron una correlación significativa
entre las variables, Por lo tanto, se puede asociar
que el uso apropiado de Apps educativas
contribuye a mejorar el proceso de enseñanza-
aprendizaje. Investigaciones como las realizada
por Silva & Martínez (2017), en su tesis sobre la
influencia de los dispositivos móviles en los
procesos de aprendizaje y enseñanza, y Cabanillas
(2018), en su tesis sobre el uso del celular y el
rendimiento académico en estudiantes de
educación media; demuestran una relación
positiva y significativa entre el uso de dispositivos
móviles en el aprendizaje y la actitud del
estudiante.
Aunque el estudio demuestra un nivel
medio-bajo de uso de las aplicaciones educativas
en las instituciones de educación media de la zona
centro de Boyacá. Ferrero & Cantón (2020),
evidencia que los estudiantes que emplean las
tecnologías de la información y comunicación
(TIC) para buscar información y como medio de
comunicación e interacción, siendo WhatsApp la
herramienta más utilizada seguida del Correo
Institucional y el Correo Personal. Además, hacen
un uso frecuente de las Plataformas Web. Es
notable el alto uso que hacen de las redes sociales,
específicamente Instagram y YouTube, para llevar
a cabo sus tareas académicas. Para Basantes
(2017) la mayoría de los estudiantes y profesores
utilizan los dispositivos móviles principalmente
para comunicarse y entretenerse, y en menor
medida para fines educativos. Esto indica que los
dispositivos móviles están subutilizados y que no
se aprovechan plenamente los recursos disponibles
para fortalecer el aprendizaje en la formación
profesional o académica.
Mediante el modelo predictivo, se
demuestra que la actitud hacia las Apps educativas
y el uso didáctico de las mismas se relacionan
positivamente, y mostraron una correlación
significativa. Estos resultados resaltan que un buen
porcentaje de los estudiantes reconocen el gran
potencial del aprendizaje móvil, pero aún no han
descubierto cómo aprovecharlo al máximo, ante la
presencia de barreras de acceso hacia las mismas.
Sin embargo, es importante abordar las
preocupaciones relacionadas con las distracciones
y la dependencia tecnológica, y garantizar un
equilibrio adecuado entre el aprendizaje
individualizado y las interacciones sociales Fried
(2008). Las aplicaciones educativas representan
una poderosa herramienta en el proceso educativo
actual, y su uso efectivo puede conducir a una
educación más dinámica y personalizada para
todos los estudiantes. Estos hallazgos están
respaldados por la percepción positiva y la actitud
favorable de los estudiantes hacia la incorporación
de tecnologías móviles en el entorno escolar
(Cantú & Amaya, 2017).
En los últimos años, el uso de tabletas se ha
convertido en una práctica común en sus hábitos
de juego en los estudiantes; como consecuencia
del impresionante aumento en la presencia y uso
de aplicaciones móviles, con millones de Apps
disponibles en diversas plataformas para su
descarga (Marsh, et al, 2018). Incluso los niños
utilizan dispositivos móviles a diario, superando el
tiempo dedicado a la televisión (Crescenzi &
Grané, 2016; Papadakis & Kaloginnakis, 2017).
Este fenómeno ha dado lugar a la denominada
"generación App", que se refiere a los jóvenes que
crecen inmersos en estas aplicaciones y que son
influenciados significativamente en aspectos como
su identidad, intimidad e imaginación. Un rasgo
particular de este grupo es que son los primeros en
no haber conocido un mundo sin la omnipresencia
de los medios digitales.
En consecuencia, según Gardner, las
aplicaciones están alterando el desarrollo
psicológico de los jóvenes, quienes muestran una
mayor aversión al riesgo en comparación con
generaciones anteriores. Además, parece que esta
actitud frente al riesgo también afecta su
comportamiento social (Gardner & Davis, 2014).
Se recomienda al Ministerio de Educación
Nacional tomar como referencia los resultados
obtenidos en la investigación para formular
políticas de aprendizaje móvil que garanticen la
integración de las aplicaciones educativas en los
escenarios de aprendizaje de educación media.
Conclusiones
Las aplicaciones educativas para el
aprendizaje móvil ofrecen un potencial
significativo para mejorar la educación y facilitar
el aprendizaje en una amplia gama de contextos.
Sin embargo, es fundamental equilibrar su uso con
enfoques tradicionales y garantizar que la
tecnología se integre de manera efectiva en los
Alvarez-Alvarez, E. (2024). Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps Educativas para el Aprendizaje Móvil. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1),
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Influencia del Uso Didáctico y Actitud hacia las Apps
Educativas para el Aprendizaje Móvil.
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entornos educativos para maximizar sus beneficios
y minimizar sus posibles desafíos. Para lograr una
integración y uso efectiva entre la tecnología
emergente y la educación actual, es esencial
abordar las desventajas y afrontar los desafíos que
surgen. Esto implica que los estudiantes no solo
adquieran nuevos conocimientos mediante esta
tecnología, sino que también desarrollen
habilidades de pensamiento crítico, competencias
innovadoras y una mentalidad abierta al cambio, el
crecimiento y la adaptación a la evolución y
modernización del mundo educativo. El uso
didáctico y la actitud hacia las aplicaciones
educativas móviles pueden tener un impacto
transformador en la educación y la sociedad en el
futuro, pero también plantean desafíos que deben
abordarse de manera cuidadosa y reflexiva.
Los resultados de la investigación
demuestran que la actitud de los estudiantes hacia
el uso de las Aplicaciones educativas se ve
influenciada por la posibilidad de interactuar con
las mismas, los estudiantes pueden desarrollar
actitudes positivas que los llevan a emplear
constantemente estas tecnologías como
herramientas educativas, siendo importante
superar las barreras de acceso en la institución y en
el hogar. Se puede concluir que no existe una
tendencia generalizada respecto al impacto del uso
de la tecnología en el proceso de aprendizaje,
asimismo se puede observar que existen estudios
con resultados a favor de su aplicación en el aula
de clases, mientras que otros advierten sobre las
consecuencias negativas respecto a su uso. Sin
embargo, también es importante abordar los
desafíos asociados con el uso de aplicaciones
educativas móviles, como la necesidad de
garantizar la privacidad de los datos, la equidad en
el acceso a la tecnología y la calidad de las
aplicaciones.
Existe un nivel medio de aceptación,
estimulación y perspectiva por parte de los
estudiantes objeto de estudio en relación con el uso
de las Apps educativas como recurso didáctico en
el aprendizaje móvil. Se requiere entonces, la
capacitación de los docentes en la utilización del
Mobile Learning como modelo pedagógico
fundamentado en el conectivismo, y la adquisición
de competencias de adaptabilidad a los cambios
que demanda la innovación tecnológica. De esta
manera se contribuirá con los programas
desarrollados por la Unesco entorno a las políticas
de aprendizaje móvil en América Latina.
El uso didáctico y la actitud hacia las
aplicaciones educativas para el aprendizaje móvil
tendrán un impacto significativo en la mejora de la
educación y el desarrollo de aplicaciones. Estos
resultados guiarán a los diseñadores, docentes,
administradores y responsables de políticas
educativas para tomar decisiones informadas y
efectivas en beneficio de los estudiantes. Lo
anterior permitirá, implementar de manera efectiva
y estratégica las aplicaciones educativas en el
proceso de enseñanza y aprendizaje, con el fin de
enriquecer la experiencia educativa y promover un
aprendizaje más interactivo y personalizad
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