La Inteligencia Artificial como Catalizador en la Enseñanza de la Historia: Retos y
Posibilidades Pedagógicas
Artificial Intelligence as a Catalyst in the Teaching of History: Challenges and
Pedagogical Possibilities
La enseñanza de la historia desempeña un papel fundamental en la formación ciudadana de los
estudiantes; no obstante, el predominio de la educación histórica tradicional dificulta el logro de
dicho propósito formativo. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) surge como una
herramienta innovadora que puede enriquecer el aprendizaje histórico del alumnado. El presente
ensayo se realizó bajo el método inductivo, el paradigma humanista, con enfoque cualitativo,
tipo interpretativo, y el diseño narrativo de tópico. El objetivo fue analizar los retos y
oportunidades de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de la historia, examinar el uso de
esta tecnología y describir las aplicaciones clave en dicha asignatura. En este sentido, se
identificaron desafíos técnicos, como la precisión de los algoritmos y la disponibilidad de
documentos históricos digitalizados, así como también se previeron consideraciones éticas
relacionadas con la privacidad de los estudiantes, la escasa interacción humana en los sistemas
de IA y la adopción de diversas interpretaciones históricas en la narración de los hechos pasados;
a pesar de ello, se argumenta que la IA puede mejorar la comprensión histórica de los estudiantes
y transformar su experiencia educativa. Como conclusión, se recomienda realizar
investigaciones y reflexiones adicionales para profundizar en la temática y se insiste en la
necesidad de abordar las limitaciones técnicas y mantener un enfoque pedagógico equilibrado
entre la IA y la interacción humana en la enseñanza de la historia para formar ciudadanos críticos
y responsables.
Palabras clave: Inteligencia artificial, enseñanza de la historia, ciudadanía responsable.
¹Universidad Católica de la Santísima
Concepción
¹https://orcid.org/0000-0001-5729-3404
¹Chile
¹humalvarezsep@gmail.com
Álvarez-Sepúlveda, H. (2023). La
Inteligencia Artificial como Catalizador en
la Enseñanza de la Historia: Retos y
Posibilidades Pedagógicas. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0,
16(2), 318-325.
https://doi.org/10.37843/rted.v16i2.426
H. Álvarez-Sepúlveda, "La Inteligencia
Artificial como Catalizador en la Enseñanza
de la Historia: Retos y Posibilidades
Pedagógicas", RTED, vol. 16, n.° 2, pp.
318-325, nov. 2023.
https://doi.org/10.37843/rted.v16i2.426
Humberto Álvarez-Sepúlveda¹
29/noviembre/2023
The teaching of history plays a fundamental role in the citizenship education of students;
however, the predominance of traditional history education hinders the achievement of this
formative purpose. In this context, artificial intelligence (AI) emerges as an innovative tool that
can enrich students' historical learning. This essay was conducted under the inductive method,
the humanistic paradigm, with a qualitative approach, interpretative type, and topical narrative
design. The objective was to analyze the challenges and opportunities of artificial intelligence
(AI) in teaching history, examine the use of this technology, and describe the key applications
in this subject. In this regard, technical challenges were identified, such as the accuracy of
algorithms and the availability of digitized historical documents, as well as ethical
considerations related to student privacy, limited human interaction in AI systems, and the
adoption of diverse historical interpretations in the narration of past events; despite this, it is
argued that AI can improve students' historical understanding and transform their educational
experience. In conclusion, it is recommended to carry out additional research and reflections to
delve into the subject and insist on addressing technical limitations and maintaining a balanced
pedagogical approach between AI and human interaction in history teaching to train critical and
responsible citizens.
Keywords: Artificial intelligence, history teaching, responsible citizenship.
9/julio/2023
9/noviembre/2023
318-325
La Inteligencia Artificial como Catalizador en la
Enseñanza de la Historia: Retos y Posibilidades
Pedagógicas.
Álvarez-Sepúlveda, H. (2023). La Inteligencia Artificial como Catalizador en la Enseñanza de la Historia: Retos y Posibilidades Pedagógicas. Revista Tecnológica-Educativa
Docentes 2.0, 16(2), 318-325. https://doi.org/10.37843/rted.v16i2.426
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Introducción
La enseñanza de la historia tiene un rol
primordial en la formación ciudadana de los
alumnos y alumnas, ya que les permite formular
juicios contrafácticos sobre el pasado y
desarrollarse como ciudadanos activos y
comprometidos con la construcción de una
sociedad democrática. Sin embargo, como señala
Álvarez (2021), la educación histórica enfrenta
desafíos significativos en la actualidad, ya que
los métodos didácticos tradicionales que suelen
predominar en las aulas pueden resultar estáticos
y escasamente significativos, lo que dificulta el
compromiso de los estudiantes y limita su
capacidad para comprender y apreciar
plenamente los eventos pasados.
En este contexto, la Inteligencia Artificial
(IA) emerge como una herramienta prometedora
que puede transformar la enseñanza de la historia
al ofrecer nuevas oportunidades y soluciones
innovadoras. En esta línea, la IA, a través de la
aplicación de algoritmos y técnicas avanzadas de
procesamiento de datos, tiene el potencial de
enriquecer la experiencia educativa porque
propicia el análisis de conjuntos de datos
históricos, la generación automática de contenido
educativo y la personalización del aprendizaje,
entre otras posibilidades. No obstante, a pesar de
sus múltiples usos, el empleo de la IA en la clase
de historia también requiere una mirada crítica
que considere los aspectos técnicos y éticos de
esta tecnología, pues no hay que olvidar que el
propósito de la asignatura es la formación
ciudadana y el desarrollo del pensamiento
histórico de los educandos.
Para la situación que se presenta, este
ensayo analiza las diversas aplicaciones de la IA
en la educación histórica, explora sus beneficios
y examina las dificultades y desafíos asociados
con su implementación en el contexto educativo.
A través de este análisis, se espera proporcionar
una visión clara de las oportunidades que ofrece
la IA para la clase de historia y reflexionar sobre
las consideraciones técnicas y éticas necesarias
para su utilización efectiva. Asimismo, y debido
a que la bibliografía especializada sobre la
temática es escasa, se busca contribuir al análisis
del avance de la IA en la educación histórica y
promover un enfoque más dinámico y
enriquecedor en el aprendizaje y enseñanza de la
disciplina.
El objetivo del ensayo consistió en
realizar una revisión de literatura sobre la
aplicación y los alcances del uso de la IA en la
enseñanza de la historia. Para ello, se consultaron
fundamentalmente las bases de datos de Scopus
y Scielo, a partir de las siguientes palabras clave:
Enseñanza de la historia, inteligencia artificial,
educación, pensamiento histórico, formación
ciudadana, profesor, estudiante, aula, ética,
investigación histórica, tecnología y aplicación.
El escrito se enmarcó bajo el método inductivo y
el paradigma humanista, y adoptó el enfoque
cualitativo, de tipo interpretativo, y el diseño
narrativo de tópico, para entender la temática de
manera holística y profunda, haciendo énfasis en
la subjetividad y la comprensión contextualizada
de los fenómenos estudiados.
Desarrollo
La IA ha tenido un impacto significativo
en la clase de historia, cambiando el modo en que
los estudiantes interactúan con el pasado, ya que
facilita el acceso a vastas cantidades de datos
históricos y recursos digitales. Además, por
medio de esta tecnología, pueden explorar
diferentes períodos históricos de manera
interactiva, acceder a simulaciones virtuales y
participar en experiencias inmersivas que les
brindan una comprensión más profunda de los
acontecimientos pasados. Sin embargo, desde el
punto de vita pedagógico, es crucial equilibrar el
uso de la IA con una enseñanza guiada por
docentes que fomenten la reflexión y el debate,
para asegurarse de que los educandos desarrollen
un análisis crítico de la historia y su impacto en
el presente.
Reseña Histórica de la Aplicación de la
Inteligencia Artificial en la Educación
Desde mediados del siglo XX, la
integración de la IA en el ámbito educativo ha
evolucionado de manera notable, transformando
la forma en que se enseña y se aprende (Bonam
et al., 2020; Barrios et al., 2021; Incio et al.,
2021). En este contexto, la IA ha revolucionado
la educación al proporcionar herramientas y
recursos innovadores que han optimizado los
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Pedagógicas.
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procesos de enseñanza y mejorado la experiencia
de aprendizaje de los estudiantes.
En las décadas de 1950 y 1960, los
primeros avances en IA sentaron los
fundamentos para su aplicación en la educación.
Al respecto, destaca el teorema de demostración
de la lógica automática creado en 1956 por
Simon, cuyo programa de IA capaz de evidenciar
teoremas matemáticos, fue uno de los primeros
intentos basados en el uso de computadoras para
realizar tareas educativas. En esta línea, Simon
(2019) argumentaba que las máquinas podían
enseñar a través de programas de tutoría
interactiva que eran adaptados a las necesidades
de cada estudiante.
Aunque Simon fue visionario en sus
ideas, en aquel entonces, las limitaciones
tecnológicas dificultaban la implementación
práctica de la IA en la educación. Las
computadoras eran costosas y no estaban
ampliamente disponibles en los entornos
educativos. Además, la capacidad de
procesamiento y almacenamiento de datos era
limitada en comparación con los estándares
actuales. A pesar de los obstáculos mencionados,
el trabajo pionero de Simon demostró el
potencial de la IA para mejorar la enseñanza y el
aprendizaje, pues estableció las bases para las
investigaciones y avances posteriores en el área.
En la década de 1980, Papert (1993)
introdujo el lenguaje de programación Logo,
diseñado para enseñar a los niños a través de la
interacción con una computadora. Este lenguaje
se basaba en la idea de que los estudiantes podían
aprender de manera efectiva mediante la
experimentación y la resolución de problemas
prácticos con ayuda de una forma primitiva de
IA. En este contexto, los comandos de
programación, escritos en Logo, permitían a los
educandos controlar el movimiento de una
tortuga virtual y crear patrones gráficos. Así,
Logo proporcionaba una forma tangible y visual
de explorar conceptos matemáticos y lógicos, y
fomentaba la creatividad y el pensamiento crítico
del alumnado.
Además de su trabajo con Logo, Papert
desarrolló el concepto de “micromundos”, los
cuales eran entornos computacionales diseñados
para permitir a los estudiantes conocer y aprender
conceptos específicos de manera interactiva. Los
micromundos utilizaban técnicas de IA para
adecuarse al estilo de aprendizaje del estudiante
y brindar retroalimentación personalizada al
objeto de optimizar su proceso educativo.
En la década de 1990, Schank (1995)
sostenía que las narrativas constituyen una
importante herramienta para captar la atención y
el interés de los estudiantes, ya que, al utilizar la
IA, servirían para crear simulaciones y
escenarios de aprendizaje basados en desafíos
auténticos y en la resolución de situaciones
similares a las del mundo real. Además, Schank
(1995) también abogó por el uso de la IA para
diseñar sistemas inteligentes de tutoría que guíen
a los educandos a través de los simuladores de
aprendizaje. Estas plataformas pueden identificar
las fortalezas y debilidades de los alumnos,
proporcionar apoyo en tiempo real y adaptar la
experiencia de aprendizaje a las características
del estudiantado.
En los últimos años, el desarrollo de
algoritmos de aprendizaje automático y análisis
de datos ha impulsado de forma vertiginosa el
uso de la IA en la educación, ya que se han creado
sistemas de tutoría virtual basados en esta
tecnología que pueden adaptarse al nivel
cognitivo de los alumnos y brindar apoyo
continuo. Del mismo modo, se han diseñado
sistemas de recomendación que sugieren
recursos educativos relevantes para cada
estudiante, en función de su perfil y rendimiento
académico.
Entre los avances más significativos,
destaca el lanzamiento de ChatGPT-3.5 el 30 de
noviembre de 2022, pues, en el ámbito de la
educación, esta herramienta ha demostrado ser
capaz de ofrecer una interacción conversacional
más natural y personalizada a los estudiantes
porque puede responder preguntas, ofrecer
explicaciones detalladas y entregar asesoría en
directo. Además, como sostiene Olite et al.,
(2023), ChatGPT tiene la habilidad de acceder a
contenido actualizado y recursos educativos en
línea, ya que puede analizar y procesar grandes
cantidades de datos para proporcionar a los
educandos información precisa y relevante sobre
diversos temas. Adicionalmente, según García
(2023), ChatGPT posee la capacidad de apoyar la
resolución de problemas complejos, pues,
mediante su descomposición en pasos más
manejables, puede guiar a los estudiantes a través
de estrategias y enfoques efectivos. Esta ventaja
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comparativa es especialmente valiosa en un
mundo donde la información está en constante
evolución y actualización, pues los alumnos y
alumnas pueden obtener respuestas a sus
preguntas y acceder a recursos adicionales sin
tener que realizar búsquedas extensas en
múltiples fuentes.
Autores contemporáneos como Luckin et
al., (2022) y Selwyn (2022) han realizado
contribuciones significativas al campo de la
educación y la IA, profundizando en las
implicaciones y desafíos de esta tecnología en el
contexto educativo. Luckin et al., (2022) ha
destacado el potencial de la IA para mejorar la
enseñanza y el aprendizaje, pues defiende un
enfoque centrado en el estudiante, donde la IA se
utiliza para personalizar la educación y
proporcionar retroalimentación a los educandos
para que puedan aprender a su propio ritmo.
Por su parte, Selwyn (2022) ha planteado
cuestiones críticas sobre la equidad y la
efectividad de la IA en la educación, ya que
señala que existen retos relacionados con la
privacidad de los datos, la discriminación
algorítmica y la falta de transparencia en los
sistemas de IA. De este modo, Selwyn (2022)
insta a considerar cuidadosamente las
implicaciones éticas y sociales de la IA en la
educación, y a abordar los posibles prejuicios y
desigualdades que podrían surgir.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la
Enseñanza de la Historia
La IA tiene una serie de aplicaciones en
la clase de historia, ya que posee el potencial para
analizar datos históricos, generar contenido de
forma automática y personalizar el aprendizaje a
fin de mejorar la comprensión histórica del
alumnado y facilitar la creación de recursos
educativos. En esta línea, el uso correcto de la IA
puede contribuir a fomentar el pensamiento
histórico de los estudiantes para que, siguiendo a
Rivero et al., (2023) y Álvarez (2023), sean
capaces de examinar fuentes, adquirir
habilidades de investigación y cuestionar
interpretaciones históricas dominantes.
De acuerdo con lo anterior, en primer
lugar, la IA puede desempeñar un papel
fundamental en el procesamiento de grandes
conjuntos de datos históricos, pues, mediante el
uso de esta herramienta, los estudiantes pueden
sistematizar información vasta y compleja
procedente de fuentes históricas, libros y
artículos, y desarrollar una comprensión más
profunda de los eventos pasados.
Al respecto, es importante considerar que
los algoritmos automáticos de aprendizaje
utilizados en la IA son capaces de reconocer
patrones y tendencias en los datos históricos,
revelando vínculos entre acontecimientos
aparentemente no relacionados y permitiendo a
los estudiantes comprender mejor las causas y
consecuencias de dichos eventos. Además, el
análisis de datos históricos con IA puede ayudar
a superar los sesgos y limitaciones inherentes a la
narrativa histórica tradicional, ya que, al permitir
un análisis descriptivo y sustentado en
evidencias, se puede lograr una mayor
apreciación de la complejidad de la historia y
evitar una visión simplificada o estereotipada de
los hechos.
En segundo lugar, los sistemas de IA
sirven para generar automáticamente contenido y
material didáctico adaptado a las características
específicas de los estudiantes y los objetivos de
aprendizaje establecidos por los educadores,
quienes, a su vez, pueden ahorrar tiempo y
esfuerzo al crear recursos educativos para la clase
de historia. En esta línea, la IA utiliza algoritmos
avanzados de procesamiento del lenguaje natural
y generación de texto para producir informes,
presentaciones y recursos multimedia que se
adecuen al perfil de los estudiantes.
Del mismo modo, la IA puede elaborar
reportes con información actualizada y precisa
sobre temáticas históricas, lo cual es
especialmente relevante en una sociedad
convulsa y dinámica, donde la historia continúa
siendo escrita y reinterpretada. Además, en este
mismo contexto, la generación automática de
contenido puede ayudar a abordar la escasez de
materiales didácticos en escenarios educativos
vulnerables, pues la IA proporciona un acceso
equitativo a materiales históricos de calidad y
brinda oportunidades a estudiantes que tienen
dificultades o limitaciones para obtener recursos
de estudio adecuados.
Sin embargo, como indican Flores &
García (2023), es importante destacar que la
producción automática de recursos debe ser
supervisada y revisada por educadores expertos,
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puesto que, aunque la IA puede generar material
de alta calidad, todavía se requiere el juicio y la
interpretación humana para garantizar la
precisión y la relevancia del contenido generado.
En este sentido, la colaboración entre la IA y los
profesores de la asignatura puede permitir un
enfoque más efectivo y equilibrado en la creación
de recursos históricos rigurosos y pertinentes.
En tercer lugar, la IA permite adaptar la
experiencia educativa a las características
particulares de los estudiantes porque, al analizar
datos respecto a su progreso y preferencias, esta
tecnología puede aportar información valiosa
acerca de las fortalezas y debilidades de cada uno
de ellos, así como sobre su estilo de aprendizaje
y nivel de conocimientos previos. Esta capacidad
de personalización, según Parra (2022), permite
a la IA ofrecer contenido y actividades
específicas para abordar las necesidades
individuales de los educandos. Por ejemplo, si un
estudiante muestra dificultades en la
comprensión de ciertos conceptos históricos, el
sistema de IA puede proporcionar explicaciones
adicionales, ejemplos prácticos o recursos
adicionales para ayudar a superar esos
obstáculos. Del mismo modo, si un alumno
muestra un dominio sólido en ciertas temáticas
de la historia, la IA puede brindar desafíos más
avanzados para estimular su aprendizaje y
promover un mayor crecimiento de su capacidad
intelectual.
La personalización del aprendizaje a
través de la IA también puede fomentar la
motivación y el compromiso del estudiante, ya
que, al proporcionar contenido relevante,
significativo y adaptado a sus intereses, puede
captar su atención, mejorar el compromiso con su
propio aprendizaje y evitar la sensación de
aburrimiento o desinterés que tiende a ocurrir en
contextos educativos tradicionales. Además, la
adaptación del aprendizaje mediante la IA
permite que cada alumno se sienta cómodo y
seguro en su proceso formativo. En este contexto,
algunos estudiantes pueden requerir más tiempo
y apoyo adicional para comprender ciertos
conceptos, mientras que otros pueden avanzar
más rápido y desafiar sus límites.
Herramientas de Inteligencia Artificial para el
Desarrollo de Aprendizajes Históricos
Los avances en la IA han dado lugar al
desarrollo de sitios web, plataformas,
simuladores virtuales, juegos educativos,
reconstrucciones históricas en 3D, chats
interactivos y otras aplicaciones que tienen como
objeto promover el interés del estudiante por la
historia. Los sistemas consignados aprovechan la
IA para proporcionar información actualizada,
contenido personalizado y experiencias
auténticas de aprendizaje que ayudan a explorar
y comprender mejor el pasado, lo cual permite a
los educandos aprender a su propio ritmo y
recibir apoyo adicional en las áreas históricas
más críticas. Dentro de las herramientas de IA
más relevantes para aprender historia, se
destacan las siguientes:
1. Hello History: Esta aplicación permite al
estudiante chatear con figuras históricas
icónicas a partir de conversaciones
fluidas. Cada diálogo es completamente
único, lo que ayuda al educando a tener
una interacción profunda con el personaje
seleccionado, ya que tiene la posibilidad
de plantear preguntas, tener discusiones,
o incluso debatir sobre diferentes temas
para adquirir nuevos conocimientos y
analizar distintas perspectivas históricas.
Esta herramienta de IA busca que cada
conversación se adapte a los intereses del
estudiantado, lo que la convierte en una
experiencia inmersiva y significativa
desde el punto de vista educativo.
2. History Timeline: Esta aplicación, basada
en una línea de tiempo histórico, ayuda al
educando a estudiar la historia de la
humanidad desde la prehistoria hasta la
actualidad. El usuario puede utilizar los
filtros avanzados para delimitar los datos
históricos a ciertas regiones o tipo de
contenido y, de este modo, tiene la
posibilidad de organizar y compartir
información con otras aplicaciones
compatibles.
3. ChatGPT: Este modelo de IA
desarrollado por OpenAI permite
mantener conversaciones interactivas con
el estudiante, a partir de los prompts que
este introduce en el asistente. Su
importancia para aprender historia radica
en su capacidad para brindar acceso
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inmediato a información histórica,
responder preguntas específicas,
proporcionar explicaciones detalladas y
contextualizar eventos pasados. De este
modo, ChatGPT tiene el potencial de
fomentar la participación activa de los
estudiantes, estimular el pensamiento
crítico al presentar diferentes
perspectivas y favorecer el aprendizaje
personalizado.
4. Bettermaps: Es la primera plataforma
tecnológica para crear mapas con IA, ya
que basta con que el estudiante escriba lo
que desea representar y el asistente
intentará que se visualice dicha
indicación a través de una reconstrucción
cartográfica. Bettermaps proporciona un
conjunto de herramientas para descubrir
contenido en diseños existentes y ayudar
a mejorar el mismo, así como también
cuenta con opciones de desarrollo para
agregar datos sobre la calidad del mapa y
extraer datos históricos. Una vez que el
usuario elabora el mapa, se puede ver
online, imprimir e incluso descargar para
subirlo a un sitio web personal.
Las aplicaciones previstas son solo
algunos ejemplos de las numerosas plataformas
de IA que existen actualmente para mejorar la
enseñanza de la historia, ya que ilustran la forma
en que esta tecnología ayuda a brindar
experiencias interactivas y contextualizadas de
aprendizaje a los alumnos y alumnas. En esta
línea, se refuerzan las posibilidades de
desarrollar el pensamiento histórico de los
educandos, pues la utilización de tales
herramientas favorece la construcción de una
perspectiva informada sobre el pasado y la
adquisición de una ciudadanía crítica y
responsable.
Limitaciones Técnicas y Consideraciones
Éticas
La implementación de la IA en la clase de
historia plantea desafíos técnicos y
consideraciones éticas importantes. Es
fundamental abordar las limitaciones técnicas y
trabajar en la mejora de los algoritmos para
garantizar la precisión y calidad de la
información (Bonam et al., 2020; Barrios et al.,
2021; Flores & García, 2023). Asimismo, se
deben tener en cuenta las implicaciones éticas,
como la protección de la privacidad de los
estudiantes, el equilibrio con la interacción
humana y la presentación de las diferentes
posturas históricas sobre un mismo hecho, para
garantizar un uso responsable y beneficioso de la
IA en la educación histórica.
En el contexto previsto, y desde el punto
de vista técnico, la primera consideración que se
debe cautelar es que los algoritmos de IA
utilizados en la enseñanza de la historia pueden
enfrentar retos en cuanto a la precisión de los
resultados. Los modelos de aprendizaje
automático pueden verse influenciados por
sesgos intrínsecos a los datos de entrenamiento,
lo que puede afectar la interpretación y
presentación de la historia; por tanto, resulta
fundamental trabajar en la mejora de la precisión
de los prompts y permanecer atentos a los últimos
avances de la IA en materia educativa.
En la misma vertiente técnica, una
segunda cuestión para tener en cuenta es la
disponibilidad de documentos históricos
digitalizados, ya que, para aprovechar
plenamente el potencial de la IA en la clase de
historia, se requiere un acceso adecuado a tales
recursos. Sin embargo, muchos informes y
registros históricos aún no se han digitalizado por
completo, lo cual puede limitar la disponibilidad
de fuentes íntegras y confiables.
En este escenario, es esencial afrontar los
desafíos relacionados con la digitalización de los
recursos históricos para aprovechar al máximo
las capacidades de la IA. Al respecto, una buena
medida es fomentar la realización de proyectos
colaborativos que involucre a la comunidad
académica, estudiantes y entusiastas de la
historia en la tarea de digitalización para
aumentar la cantidad de recursos históricos
disponibles en línea. Del mismo modo, resulta
relevante aunar esfuerzos para conformar
equipos de expertos que se desempeñen en la
corrección de errores, la mejora de la legibilidad
y la adición de metadatos descriptivos que
faciliten la búsqueda y el análisis de los recursos.
Los metadatos enriquecidos pueden incluir
información sobre la procedencia, contexto
histórico y otros detalles relevantes para el uso
adecuado de los materiales.
Álvarez-Sepúlveda, H. (2023). La Inteligencia Artificial como Catalizador en la Enseñanza de la Historia: Retos y Posibilidades Pedagógicas. Revista Tecnológica-Educativa
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Ahora bien, desde una perspectiva ética,
un primer punto es la privacidad de los
estudiantes, pues la recopilación y el análisis de
datos personales en los sistemas de IA pueden
plantear preocupaciones sobre la protección y
seguridad de esta información (Devi et al., 2022;
Olite et al., 2023). Por este motivo, se debe
implementar medidas adecuadas para garantizar
el resguardo de los datos, tales como técnicas de
cifrado, protección de red, acceso restringido y
medidas organizativas asociadas al
establecimiento de políticas de seguridad y
capacitación del personal educativo en
protocolos de ciberseguridad.
Una segunda consideración ética es la
falta de interacción humana en la clase de historia
apoyada con IA, ya que la enseñanza de esta
disciplina es más que solo la transmisión de
información porque también implica la
interpretación, el análisis crítico y la
construcción de conexiones históricas
significativas. En este contexto, la IA puede
limitar las oportunidades de debate, discusión y
comprensión profunda de los eventos históricos;
por esta razón, es importante encontrar un
equilibrio entre el uso de la IA y la participación
activa de los profesores para asegurar una
experiencia educativa enriquecedora para el
estudiantado.
Una tercera y última cuestión ética a
cautelar es la necesidad de presentar las distintas
interpretaciones sobre un mismo proceso
histórico, debido a que la IA puede verse
influenciada por predisposiciones implícitas en
los datos de entrenamiento y en los algoritmos
utilizados. Lo anterior, plantea desafíos en
términos de la confiabilidad y calidad de la
presentación de información histórica, por lo que
es crucial que los docentes de la asignatura
realicen una supervisión y revisión cuidadosa de
los materiales generados por IA para evitar
distorsiones o interpretaciones erróneas del
pasado.
Conclusión
La IA puede tener un impacto
significativo en la forma en que se enseña y se
aprende historia, ya que, a través del análisis de
datos históricos, la generación automática de
contenido y la personalización del aprendizaje,
tiene el potencial de mejorar la comprensión
histórica de los educandos y enriquecer su
experiencia educativa. Al respecto, es clave
mencionar que existen múltiples herramientas de
IA, como Hello History, History Timeline,
ChatGPT y Bettermaps, que se pueden utilizar en
la clase de historia para apoyar el aprendizaje de
los alumnos, despertar su interés por la
asignatura y desarrollar habilidades de
investigación histórica.
Sin embargo, también resulta relevante
considerar los desafíos técnicos inherentes como
la precisión de los algoritmos y la disponibilidad
de datos históricos digitalizados, los cuales
requieren atención y mejoras continuas. Además,
las consideraciones éticas, como la protección de
la privacidad de los estudiantes, la falta de
interacción humana en las herramientas de IA y
la necesidad de enseñar las diferentes posturas
sobre un mismo evento histórico, deben
abordarse de manera cuidadosa y reflexiva.
En el contexto previsto, es importante
reflexionar sobre el papel de la IA en la
educación histórica, por lo que se recomienda
realizar investigaciones adicionales para abordar
las limitaciones técnicas y desarrollar enfoques
educativos más efectivos y éticos. Asimismo,
resulta imperativo que los profesores de la
asignatura y los responsables de las políticas
públicas estén conscientes de las implicaciones
éticas de la IA y procuren el equilibrio
pedagógico adecuado entre el empleo de la IA y
la interacción humana para desarrollar
aprendizajes históricos significativos en los
alumnos y alumnas. Para ello, se requiere una
colaboración continua entre expertos en
educación, tecnología y ética para garantizar un
uso responsable y beneficioso de la IA en la
enseñanza de la historia.
Referencias
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estudiantes de secundaria a través de la construcción de
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