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Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y el Pensamiento Computacional
para Fortalecer el Aprendizaje Matemático
Didactic Strategy Focused on B-Learning and Computational Thinking to Strengthen
Mathematical Learning
En los últimos años, la programación informática se ha hecho más popular. Las plataformas
virtuales de aprendizaje se utilizan de diversas maneras para enseñar y aprender distintas
materias en distintos niveles educativos, lo que ha dado lugar a diversas iniciativas para este
objetivo. El propósito general de esta investigación es evaluar la eficacia de un método de
enseñanza que enfatiza el b-Learning y el pensamiento computacional y utiliza la gamificación
y las actividades desconectadas para ayudar a los estudiantes de secundaria de Tumaco a
aprender a resolver problemas matemáticos. Para ello, se fundamentó bajo un método deductivo,
paradigma positivista, enfoque cuantitativo, de diseño experimental, tipo cuasiexperimental de
campo y corte transversal. Conformado de un grupo de control una agrupación experimental,
enmarcando una muestra de 28 alumnos, con evaluación diagnóstica (pretest), evaluación final
(postest) en el que se determinaron las comparaciones en el rendimiento de las actividades
previstas. Los resultados logrados, de esta estrategia didáctica sirvieron como instrumento
tecnológico para fortalecer las actividades de enseñanza aprendizaje en las matemáticas. Por lo
tanto, se evidenció que el uso de esta estrategia de modalidad hibrida con escenarios
presenciales, virtuales y del pensamiento computacional produjo un estímulo que influyó
positivamente en el aprendizaje de las competencias matemáticas e incrementó la motivación
de los alumnos, donde se les facilitó simuladores, programas, recursos educativos digitales de
manera lúdica, gamificada, didáctica e interactiva; como resultado hizo que el proceso de
aprendizaje sea novedoso y significativo.
Palabras clave: b-Learning, pensamiento computacional, didáctica, aprendizaje matemático.
¹Universidad Metropolitana de
Educación Ciencia y Tecnología -
UMECIT
¹https://orcid.org/0000-0002-1046-1543
¹Panamá
Parra-Vallejo, M. (2023). Estrategia
Didáctica Enfocada en el B-Learning y el
Pensamiento Computacional para
Fortalecer el Aprendizaje Matemático.
Revista Tecnológica-Educativa Docentes
2.0, 16(1), 95-108.
https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
M. Parra-Vallejo, "Estrategia Didáctica
Enfocada en el B-Learning y el Pensamiento
Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático", RTED, vol. 16,
n.° 1, pp. 95-108, may. 2023.
https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
Mario Javier Parra-Vallejo¹
29/mayo/2023
In recent years, computer programming has become more popular. Virtual learning
platforms are used in various ways to teach and learn different subjects at different
educational levels, giving rise to various initiatives for this purpose. This research aims to
evaluate the effectiveness of a teaching method that emphasizes b-Learning and
computational thinking and uses gamification and disconnected activities to help high
school students in Tumaco learn to solve mathematical problems. It was based on a
deductive method, positivist paradigm, quantitative approach, experimental design, quasi-
experimental field type, and cross-section. Made up of a control group and an experimental
group, framing a sample of 28 students, with diagnostic evaluation (pretest) and final
evaluation (posttest) in which the comparisons in the performance of the planned activities
are determined. The results achieved of this didactic strategy served as a technological
instrument to strengthen the teaching-learning activities in mathematics. Therefore, it was
evidenced that using this hybrid modality strategy with face-to-face, virtual, and
computational thinking scenarios produced a stimulus that positively influenced the
learning of mathematical skills and increased the students' motivation, where they were
provided with simulators, programs, and digital educational resources in a playful,
gamified, didactic, and interactive way; as a result, it made the learning process new and
significant.
Keywords: b-Learning, computational thinking, learning, didactic strategy, mathematics.
8/diciembre/2022
8/april/2023
95-108
Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y
el Pensamiento Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático.
Parra-Vallejo, M. (2023). Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y el Pensamiento Computacional para Fortalecer el Aprendizaje Matemático. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 16(1), 95-108. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
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96
Introducción
En los últimos años, la programación
informática se ha hecho más popular. Las
plataformas virtuales de aprendizaje se utilizan de
diversas maneras para enseñar y aprender distintas
materias en distintos niveles educativos, lo que ha
dado lugar a diversas iniciativas para este objetivo.
En la enseñanza secundaria básica, las
matemáticas son una asignatura muy conocida que
recibe calificaciones mediocres y tiene bajos
índices de aprobados. Así mismo, los resultados
PISA revelan que los alumnos colombianos tienen
inconsistencias para solucionar problemas
matemáticos, con resultados estadísticos por
debajo de lo esperado (OECD, 2019). En
consecuencia, entre los aspectos que contribuyen
al bajo desempeño escolar de los alumnos se
encuentran: la ausencia de interés de los
estudiantes por aprender matemáticas, la falta de
motivación para aprender, la pérdida de hábitos de
estudio, la ausencia de acompañamiento de los
padres durante esta crisis, el abandono o deserción
escolar de los alumnos, la falta de compromiso de
los docentes por sugerir estrategias para potenciar
la motivación en el aula, entre otros factores.
Además de lo anterior, las Tecnologías de la
Información y la Comunicación (TIC) son
cruciales en el abordaje educativo de problemas
como el COVID-19, que ha derivado en una
pandemia. Como señala Barráez (2020) “la
integración de las TIC en la educación ha abierto
grandes posibilidades para enriquecer los procesos
de enseñanza y de aprendizaje en los escenarios
virtuales” (p.43). En otras palabras, los docentes
están aconsejando a los estudiantes que utilicen
herramientas de colaboración como plataformas
en línea y recursos digitales, entre otros. Por lo
tanto, el sistema educativo es una oportunidad
fantástica para acelerar la introducción y el uso de
herramientas digitales, al incluir un escenario
híbrido entre los modos presencial y virtual en
línea. La flexibilidad de los docentes para
reorganizar el entorno de aprendizaje será crucial
para incorporar las TIC en el aula. Un entorno de
aprendizaje no tradicional.
En consecuencia, es responsabilidad de los
profesores de hoy conceptualizar y proponer
entornos en los que los problemas, las demandas y
los intereses de los alumnos sirvan de eje del
proceso de aprendizaje, ayudados por recursos
tecnológicos (Puren, 2004; Area-Moreira, 2017).
Particularmente en matemáticas, en el que, para
complementar mejor los esfuerzos de los
profesores, empiezan a surgir procedimientos de
representación y manipulación de variables a partir
de entornos informáticos. Por lo cual, dichos
procedimientos se alejan de las prácticas
tradicionales para acercarse a los entornos
virtuales (Guerrero, 2010). Actualmente, la
programación informática es una disciplina
emergente que se está introduciendo en los
primeros años de la educación formal (Çiftci &
Bildiren, 2020; Rodríguez-Martínez et al., 2020).
El propósito general de esta investigación es
evaluar la eficacia de un método de enseñanza que
enfatiza el b-Learning y el pensamiento
computacional y utiliza la gamificación y las
actividades desconectadas para ayudar a los
estudiantes de secundaria de Tumaco a aprender a
resolver problemas matemáticos. Como resultado
de todo lo expuesto anteriormente, se realiza la
propuesta. Considera investigar los beneficios de
esta metodología didáctica de aprendizaje,
integrado con herramientas, programas,
simuladores, recursos digitales interactivos y
gamificación, que ayudan a fortalecer el
aprendizaje en los alumnos que pueden resolver
problemas matemáticos. El modelo es útil porque
puede incentivar el interés por aprender, de manera
interactiva, activa, autónomo, dinámica, novedosa,
significativa y motivante.
Metodología
El presente estudio emplea un paradigma
positivista, como plantea Hurtado (2010), la
investigación es la creación de conocimiento
mediante la validación de hipótesis, como lo
expresa Ramos (2015) en este modelo, la
objetividad es cuantificable e inmutable. El
planteamiento es Hipotético y deductivo. Por otra
parte, Rodríguez & Pérez (2017) consideran:
En este método, las hipótesis son puntos de
partida para nuevas deducciones. Se parte de una
hipótesis inferida de principios o leyes o sugerida
por los datos empíricos, y aplicando las reglas de
la deducción, se arriba a predicciones que se
someten a verificación empírica, y si hay
correspondencia con los hechos, se comprueba la
veracidad o no de la hipótesis de partida (p.11).
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Educativa Docentes 2.0, 16(1), 95-108. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y
el Pensamiento Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático.
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Según Gamboa (2018), las variables de
intervalo y razón son métricas cuando se utiliza un
método cuantitativo, Las variables de tipo
correlacional son más adecuadas para las variables
de tipo cuantitativo. Por ende, este estudio es de
enfoque cuantitativo. Como señala Hernández-
Sampieri et al. (2014) su técnica incluye
investigaciones exploratorias, descriptivas,
correlativas y explicativas. Dado que se
recopilarán, analizarán y medirán datos, esta
investigación es un estudio cuasi experimental que
adopta un enfoque cuantitativo. Se recopilarán
datos sobre diversos atributos y características
clave de cualquier fenómeno que deba estudiarse
en la institución educativa objeto de la
investigación.
Los resultados previos y posteriores a la
prueba se utilizan para recopilar información sobre
la mejora del aprendizaje. Estudio
cuasiexperimental, según Hernández-Sampieri et
al. (2014) “manipulan deliberadamente, al menos,
una variable independiente, sólo que difieren de
éstos en el grado de seguridad que pueda disponer
sobre la equivalencia inicial de los grupos”
(p.151). Dicho de otro modo, este tipo de método,
las personas no se emparejan aleatoriamente con
los conglomerados ni se asignan a ellos, sino que
los agrupados ya están establecidos antes del
estudio (la importancia de cómo se originan y
cómo se formaron no está sesgada ni relacionada
con el estudio).
Con respecto al diseño experimental, Ramos
(2015) señala que la estrategia cuenta con dato
cuantitativo y amplio, y que se debe gestionar la
interacción entre los especialistas como
impulsores de la investigación para evitar que ésta
se vea obstaculizada.
Según Hernández (1997), se eligió el diseño
pretest y postest entre las alternativas que ofrece la
cuasi-experimentalidad, en donde describe:
Es similar al de con posprueba únicamente y grupos
intactos, solamente que a los grupos se les administra una
preprueba. La cual puede servir para verificar la
equivalencia inicial de los grupos (si son equiparables no
debe poseer diferencias significativas entre las prepruebas
de los grupos). (p.142)
El estudio se estableció como un estudio
cuasiexperimental ya que todos los participantes
formaban parte de un grupo natural (Cook &
Campbell, 1979). Con el fin de evaluar el estado
anterior y posterior de los niños respecto al
aprendizaje de las matemáticas, se emplea un
pretest y postest, es decir, diseño, antes y después
de la intervención. Basado en estudios previos
(González-Calero et al., 2019; Merino-Armero et
al., 2018).
Del mismo modo, este estudio se concentra
dentro del tipo de diseño experimental de campo
cuasiexperimental, ya que se realiza en el mismo
entorno que el objeto de estudio; como resultado,
la propuesta se lleva a cabo donde el evento ocurre
naturalmente. Como afirma Arias (2012) “este tipo
estudio consiste en la recolección de datos de los
sujetos directamente investigados, o de la realidad
donde ocurren los hechos, sin manipular variable
alguna, en otros términos, el investigador obtiene
información, pero no altera las condiciones
existentes” (p.31).
Según Chávez (2007), una encuesta es todo
aquello que se realiza mediante una herramienta
que proporciona datos del caso estudiado,
incorporando sus variables, dimensiones,
indicadores e ítems. A partir de los datos
recolectados, esta metodología permite al
investigador evaluar si se han alcanzado los
objetivos predeterminados, al conocer las
verdaderas creencias del sujeto de investigación.
En este estudio se utilizan estadísticas
descriptivas, como el análisis descriptivo que
emplea métodos estadísticos. Cabe señalar que,
con el fin de desarrollar las confrontaciones
necesarias para establecer la afluencia en la
aplicación de un enfoque innovador, el estudio es
cuasiexperimental, acompañado de mediciones
pretest y el postest en cada una de las dos
agrupaciones. Utilizando un grupo de control y un
grupo experimental, la estrategia didáctica de este
estudio se enfoca en el b-Learning y el
pensamiento computacional (EDBPC) de forma
gamificada, con software y simuladores a fin de
ayudar a los alumnos de séptimo grado de
educación básica secundaria a aprender a
solucionar problemas matemáticos.
En consecuencia, se utilizan dos grupos una
agrupación de control y una agrupación
experimental formados por 56 alumnos, de los
cuales 28 alumnos figuran el 50% de la muestra en
la agrupación experimental y los otros 28 alumnos
en la agrupación de control. De este modo, el
pretest y el postest proporcionan información
sobre cómo se fortalece el aprendizaje de esta
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Educativa Docentes 2.0, 16(1), 95-108. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y
el Pensamiento Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático.
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98
manera, que a continuación se muestra en la Tabla
1:
Tabla 1
Información de Agrupaciones de Control y Experimental - Diseño Cuasiexperimental
Método
Alumnos de
grado séptimo
Pretest
(Cuestionario
diagnostico)
Intervención
(EDBPC -
Aprendizaje
Matemáticas)
Postest
(Cuestionario
Final)
GE: Grupo
Experimental
1.Experimental
Estrategia Didáctica: una lección
presencial en semana con actividades
desconectadas y en línea. 28 estudiantes
O1
X
O2
GC: Grupo Control
2. Control
Método tradicional: una lección presencial
semanal
28 estudiantes
O3
O4
Nota. Muestra del diseño cuasiexperimental grupo de control y experimental, elaboración propia (2022).
La Tabla 1, representa la agrupación de
control (GC), donde se desarrolló de manera
convencional, de manera similar a la modalidad
presencial; como resultado, los estudiantes asisten
a una única lección presencial por semana y no
tienen lección con su profesor ni con otros
alumnos a la semana siguiente. De igual forma, la
agrupación experimental (GE) recibió la estrategia
didáctica basada en b-Learning y pensamiento
computacional (EDBPC) en una clase presencial
cada semana además de actividades, programas,
simuladores online, donde la herramienta
educativa virtual Moodle es un medio de gran
ayuda. Esta estrategia se aplica para la
implementación en el plantel educativo.
Cabe mencionar que, utilizando una
variedad de herramientas y recursos, la innovadora
estrategia didáctica de enseñanza ayuda a los
alumnos a desarrollar competencias de
pensamiento computacional. utilizando
programas, simuladores, actividades conectadas,
desconectadas, desafíos, retos con gamificación,
programación por bloques, tales como: Scratch,
Makecode: Microbit, Beebot, code.org, Tinkercad
y Appinventor, entre otros, En otras palabras, los
principios fundamentales del aprendizaje basado
en proyectos (ABP) sirven de base para la forma
en que se construyen inicialmente para desarrollar
el pensamiento computacional con una modalidad
hibrida (b-Learning) con el fin de fortalecer la
habilidad de los estudiantes de secundaria para
resolver problemas matemáticos en la institución
educativa de San Andrés de Tumaco.
De manera similar, el desarrollo de
actividades enfocada en el b-Learning para
encuentros presenciales y en línea, la aplicación de
actividades orientadas (puestos de trabajo) con los
estudiantes y la innovación de la práctica de la
formación en ambientes interactivos y lúdicos
basados en la gamificación, en otras palabras,
centrados en la incorporación de las TIC que
permitan a los estudiantes se formen de manera
divertida, innovadora e interactiva.
A través del uso de las técnicas de pretest y
postest, se utiliza la estrategia didáctica (EDBPC)
para construir la intervención, y se identifican los
cambios en la realización de las actividades por
parte del grupo experimental. En efecto, el
propósito de este estudio fue comparar los datos
del pretest y el postest aplicados a estudiantes de
secundaria para evaluar la eficiencia de la
estrategia didáctica apoyado en el pensamiento
computacional y el b-Learning en el aula
(EDBPC). Considerando que la intervención de la
estrategia didáctica aplicada a las dos
agrupaciones, como la de control y experimental,
permite evaluar e investigar el progreso de la
formación a través de normas, propósitos y
factores ya fijados en el procedimiento.
La evaluación de los análisis se divide en tres
dimensiones: interpretación, construcción y
resolución, con el fin de comprobar la influencia
del incentivo en la variable dependiente. Para las
situaciones pretest y postest, se desarrolla una
confrontación y análisis de los datos para
determinar el nivel de corrección en correlación
con el índice de logro alcanzado. Considerando la
Parra-Vallejo, M. (2023). Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y el Pensamiento Computacional para Fortalecer el Aprendizaje Matemático. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 16(1), 95-108. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y
el Pensamiento Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático.
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dificultad encontrada, las hipótesis asumidas a
verificación se muestran a continuación:
Hipótesis Nula (H0). Si se evalúa la
efectividad de la estrategia didáctica enfocada en
el b-Learning y el pensamiento computacional
(EDBPC), con gamificación y actividades
desconectadas, no fortalecerá el aprendizaje de la
competencia resolución de problemas
matemáticos en estudiantes de básica secundaria
de Tumaco.
Hipótesis Alternativa (H1). Si se evalúa la
efectividad de la estrategia didáctica enfocada en
el b-Learning y el pensamiento computacional
(EDBPC), con gamificación y actividades
desconectadas, entonces fortalecerá el aprendizaje
de la competencia resolución de problemas
matemáticos en estudiantes de básica secundaria
de Tumaco. Para llegar al propósito de la
investigación y comprobar la hipótesis alternativa
se tuvieron en cuenta las variables independiente y
dependiente, cada una de los cuales se evaluó en
función de cuatro y tres dimensiones
respectivamente.
Variable Independiente. Estrategia
didáctica enfocada en el b-Learning y el
pensamiento computacional (EDBPC) evaluada
mediante cuatro dimensiones: Pedagógica,
tecnológica, calificativa y efectiva, con las que se
comprueba si la estrategia didáctica propuesta
conforma tareas presenciales y virtuales que
aportan a la formación de la competencia
matemática.
Variable Dependiente. Aprendizaje de la
competencia resolución de problemas
matemáticos evaluada mediante tres dimensiones:
Interpretación, construcción y resolución, con las
que se comprueba la efectividad de la estrategia
didáctica.
Desde el punto de vista de Hernández-
Sampieri et al. (2014), plantea “usa la recolección
de datos a fin de probar hipótesis, con base en la
medición numérica y el análisis estadístico, con el
fin de establecer patrones de comportamiento y
probar teorías” (p.4). Por tanto, el método es el
proceso constituido por una serie planificada de
pasos que guían un proceso con la intención de
lograr un propósito. Es primordial elegir entre el
método y el tipo de estudio.
Del mismo modo, el método cuantitativo
trata de manera general el análisis de los resultados
de la investigación, mediante las estadísticas
matemáticas e informáticas, tabulando y
explicando los datos obtenidos a través del
despliegue de instrumentos tanto a profesores
como a alumnos. En otras palabras, se evaluará el
rendimiento de los alumnos antes y después del
uso del método innovador con el objetivo de
fortalecer y resolver problemas matemáticos.
Debe señalarse, que afecta a la forma en que
se utiliza una prueba posterior para distinguir entre
los resultados de la agrupación experimental y la
agrupación de control, en este sentido, también es
posible cuantificar el grado de efecto y retribución
de los alumnos previo y posterior a la intervención
de la estrategia en asociación entre la forma de
enseñanza híbrida y el desempeño escolar. En la
que se utilizó el software Microsoft Excel y la
herramienta de uso estadístico "Statistical
Package for the Social Sciences -SPSS" para la
recogida, organización, ordenación, digitalización
y resultados de la información.
Por último, se comparan los datos recogidos
de las mediciones previas y posteriores a al
cuestionario de los alumnos La prueba T de
Student se utiliza para comparar medias, por
consiguiente, se puede utilizar para determinar si
existe o no un margen significativo entre las
medias de las dos agrupaciones (Torales et al.,
2016). Para determinar el rendimiento académico
en la resolución de problemas matemáticos en
estudiantes del curso séptimo, este estudio utiliza
la correlación para establecer las medias de las
puntuaciones adquiridas entre las agrupaciones
experimental y control, previo y posterior al
examen.
Resultados
En la investigación participaron 56
estudiantes, divididos en dos agrupaciones de
estudio en virtud de a su diseño cuasiexperimental.
El rendimiento del grupo experimental se comparó
con el del grupo de control, que no recibió ningún
estímulo relacionado con el rendimiento, el
correcto uso del método didáctico enfocado en el
pensamiento computacional y el b-Learning
(EDBPC). En la Tabla 2, se comparan los
resultados del pretest y del postest que evalúan el
impacto de la estrategia didáctica en el aprendizaje
de las competencias matemáticas.
Parra-Vallejo, M. (2023). Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y el Pensamiento Computacional para Fortalecer el Aprendizaje Matemático. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 16(1), 95-108. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y
el Pensamiento Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático.
100
100
Tabla 2
Comparativo en el Pretest y Postest realizados al Grupo Experimental y Control
Alternativas
Interpretación
Construcción
Resolución
Pretest
Postest
Pretest
Postest
Pretest
Postest
Experimental
Control
Experimental
Control
Experimental
Control
Experimental
Control
Experimental
Control
Experimental
Control
5. Mucho
2
0
24
0
3
0
12
0
2
0
16
0
4. Bastante
14
12
49
20
13
10
52
11
12
13
53
6
3. Poco
57
48
60
74
60
48
72
61
58
52
67
58
2. Muy Poco
64
67
7
43
62
66
4
60
63
54
4
67
1. Nada
3
13
0
3
2
16
0
8
5
21
0
9
TOTAL
140
140
140
140
140
140
140
140
140
140
140
140
Nota. Muestra comparativa del impacto obtenido del pretest y postest tanto del grupo de control y experimental, elaboración propia (2022).
El impacto obtenido del pretest y postest,
que se muestran en la Tabla 2, demuestran que la
agrupación experimental de alumnos de
secundaria de Tumaco experimentó una evolución
positiva en la formación de la competencia
matemática tras la aplicación de la estrategia
didáctica enfocada en el b-Learning y el
pensamiento computacional (EDBPC).
El grupo experimental de estudiantes obtuvo
beneficios en los siguientes contenidos con la
utilización de la estrategia didáctica EDBPC:
Identificación, ordenamiento, ubicación e
importancia del conocimiento de las competencias
matemáticas de los números enteros; cálculos,
formulación y operación con números enteros; uso
y solución de competencias matemáticas en
situaciones problemáticas de la vida cotidiana que
involucran números enteros. Comparado con los
alumnos de la agrupación de control, que no
obtuvieron un desarrollo deseable en estas
dimensiones, el progreso de dichos factores reveló
un crecimiento significativo en las dimensiones
interpretación, construcción y resolución.
En la Tabla 3 se muestra las mediciones que
describen la dimensión interpretación posterior a
la implementación de la estrategia didáctica
(EDBPC) del grupo experimental.
Tabla 3
Mediciones Dimensión Interpretación Después de la Implementación de la Estrategia Didáctica
Dimensión interpretación
Grupo experimental
Item1
Item2
Item3
Item4
Item5
Alternativas
fi
%
fi
%
fi
%
fi
%
fi
%
Total
fi
Tota
l %
5. Mucho
4
14,3
8
28,6
7
25,0
1
3,6
4
14,
3
24
17,1
4. Bastante
11
39,3
9
32,1
10
35,7
10
35,7
9
32,
1
49
35,0
3. Poco
12
42,9
1
0
35,7
10
35,7
16
57,1
12
42,
9
60
42,9
2. Muy Poco
1
3,6
1
3,6
1
3,6
1
3,6
3
10,
7
7
5,0
1. Nada
0
0,0
0
0,0
0
0,0
0
0,0
0
0,0
0
0,0
X (Media aritmética)
3,64
3,86
3,82
3,39
3,50
S (Desviación típica)
0,780
0,891
0,863
0,629
0,882
Cierre de la Dimensión
X = 3,642 S = 0,81
Categoría:
Alta efectividad con la interpretación
Nota. Resultados dimensión interpretación posterior a la implementación de la estrategia didáctica (EDBPC), elaboración propia (2022).
Parra-Vallejo, M. (2023). Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y el Pensamiento Computacional para Fortalecer el Aprendizaje Matemático. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 16(1), 95-108. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y
el Pensamiento Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático.
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En la Figura 1 se muestra la dimensión
interpretación de la agrupación experimental y del
grupo control: Postest realizado a los alumnos de
básica secundaria de grado 7° del municipio de
Tumaco: Mayo-junio 2022. La cual permitió
evaluar y puntuar el desempeño escolar de los
alumnos en dicha dimensión por alternativas. Se
pone en evidencia de acuerdo con las cifras que se
obtuvieron.
Figura 1
Postest de la Dimensión Interpretación de la Agrupación Experimental y de Control
Nota. Resultados dimensión interpretación postest de la agrupación experimental y del grupo control, elaboración propia (2022).
En la Tabla 4 se muestra las mediciones que
describen la dimensión construcción después de la
implementación de la estrategia didáctica
(EDBPC) del grupo experimental.
Tabla 4
Mediciones Dimensión Construcción Después de la Implementación de la Estrategia Didáctica
Dimensión construcción
Grupo
experimental
Item6
Item7
Item8
Item9
Item10
Alternativas
fi
%
fi
%
fi
%
fi
%
fi
%
Total
fi
Total
%
5. Mucho
1
3,6
4
14,3
3
10,7
2
7,1
2
7,1
12
8,6
4. Bastante
11
39,3
9
32,1
12
42,9
10
35,7
10
35,7
52
37,1
3. Poco
14
50,0
14
50,0
12
42,9
16
57,1
16
57,1
72
51,4
2. Muy Poco
2
7,1
1
3,6
1
3,6
0
0,0
0
0,0
4
2,9
1. Nada
0
0,0
0
0,0
0
0,0
0
0,0
0
0,0
0
0,0
X (Media aritmética)
3,39
3,57
3,61
3,50
3,50
S (Desviación típica)
0,85
0,79
0,737
0,638
0,638
Cierre de la
Dimensión
X = 3,514 S = 0,73
Categoría:
Alta efectividad con la construcción
Nota. Resultados dimensión construcción posterior a la implementación de la estrategia didáctica (EDBPC), elaboración propia (2022).
En la Figura 2 se muestra la dimensión
construcción de la agrupación experimental y del
grupo control: Postest realizado a los alumnos de
básica secundaria de grado 7° del municipio de
Tumaco: Mayo-junio 2022. Por tal razón,
permitió evaluar y puntuar por alternativas el
rendimiento académico de los alumnos en esta
dimensión. Así lo demuestran las cifras
encontradas.
Parra-Vallejo, M. (2023). Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y el Pensamiento Computacional para Fortalecer el Aprendizaje Matemático. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 16(1), 95-108. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y
el Pensamiento Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático.
102
102
Figura 2
Postest de la Dimensión Construcción de la Agrupación Experimental y del Grupo Control
Nota. Resultados dimensión construcción postest de la agrupación experimental y del grupo control, elaboración propia (2022).
En la Tabla 5 se describe las mediciones que
describen la dimensión resolución después de la
implementación de la estrategia didáctica
(EDBPC) del grupo experimental. Por tal razón,
permitió evaluar y puntuar por alternativas
(mucho, bastante, poco, muy poco y nada) el
rendimiento académico de los alumnos en esta
dimensión. Así lo demuestran las cifras
encontradas.
Tabla 5
Mediciones Dimensión Resolución Después de la Implementación de la Estrategia Didáctica
Dimensión resolución
Grupo experimental
Item11
Item12
Item13
Item14
Item15
Alternativas
fi
%
fi
%
fi
%
fi
%
fi
%
Total
fi
Total
%
5. Mucho
4
14,3
1
3,6
8
28,6
0
0,0
3
10,7
16
11,4
4. Bastante
11
39,3
16
57,1
5
17,9
10
35,7
11
39,3
53
37,9
3. Poco
13
46,4
10
35,7
13
46,4
17
60,7
14
50,0
67
47,9
2. Muy Poco
0
0,0
1
3,6
2
7,1
1
3,6
0
0,0
4
2,9
1. Nada
0
0,0
0
0,0
0
0,0
0
0,0
0
0,0
0
0,0
X (Media aritmética)
3,68
3,61
3,68
3,32
3,61
S (Desviación típica)
0,723
0,629
0,983
0,548
0,685
Cierre de la Dimensión
X = 3,58 S = 0,71
Categoría:
Alta efectividad con la resolución
Nota. Resultados dimensión resolución posterior a la implementación de la estrategia didáctica (EDBPC), elaboración propia (2022).
En la Figura 3 se muestra la dimensión resolución
de la agrupación experimental y del grupo control:
Postest realizado a los alumnos de básica secundaria
de grado 7° del municipio de Tumaco: Mayo-junio
2022. En efecto, permitió evaluar y puntuar por
alternativas el rendimiento académico de los
alumnos en esta dimensión. Así lo demuestran las
cifras encontradas.
Parra-Vallejo, M. (2023). Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y el Pensamiento Computacional para Fortalecer el Aprendizaje Matemático. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 16(1), 95-108. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y
el Pensamiento Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático.
103
Figura 3
Postest de la Dimensión Resolución de la Agrupación Experimental y del Grupo Control
Nota. Resultados dimensión resolución postest de la agrupación experimental y del grupo control, elaboración propia (2022).
En la Tabla 6 se describe la comparación de
los datos arrojados de los cuestionarios previos y
posteriores en las agrupaciones experimental y de
control de los alumnos de básica secundaria del
municipio de Tumaco. Por tal razón, permitió
evaluar y puntuar por alternativas el rendimiento
académico de los alumnos en estas dimensiones.
Así lo demuestran las cifras encontradas.
Tabla 6
Comparativo en el Pretest y Postest Aplicados a las Agrupaciones Experimental y Control
Alternativas
Interpretación
Construcción
Resolución
Pretest
Postest
Pretest
Postest
Pretest
Postest
Experim
ental
Control
Experim
ental
Control
Experim
ental
Control
Experim
ental
Control
Experim
ental
Control
Experim
ental
Control
5. Mucho
2
0
24
0
3
0
12
0
2
0
16
0
4. Bastante
14
12
49
20
13
10
52
11
12
13
53
6
3. Poco
57
48
60
74
60
48
72
61
58
52
67
58
2. Muy Poco
64
67
7
43
62
66
4
60
63
54
4
67
1. Nada
3
13
0
3
2
16
0
8
5
21
0
9
TOTAL
140
140
140
140
140
140
140
140
140
140
140
140
Nota. Resultados comparativos de los datos arrojados de los cuestionarios previos y posteriores en las agrupaciones experimental y de control,
elaboración propia (2022).
La información arrojada en el pretest y
postest, revelados en la tabla comparativa,
evidencian que la agrupación experimental de
alumnos de básica secundaria del Municipio de
Tumaco, después de la intervención de la
estrategia didáctica innovadora enfocada en el b-
Learning y el pensamiento computacional
(EDBPC), desarrolló un impacto positivo en cada
una de las dimensiones que consideran la mejora
y el aprendizaje de la competencia matemática,
donde disminuyó significativamente la cantidad de
alumnos seleccionados con nada de
conocimientos, evalúa con mayor cantidad de
alumnos clasificados con mucho y bastante
conocimiento en el área, y aumentó
significativamente en desempeño escolar sobre la
agrupación de control.
Como resultado, los hallazgos demuestran
que la estrategia didáctica enfocada en el b-
Learning y el pensamiento computacional
(EDBPC) planteada en este estudio produce un
estímulo que influye positivamente en el
aprendizaje de las competencias matemáticas y
apoyan la hipótesis central del proyecto. En la
Figura 4 se muestra la confrontación de los datos
arrojados en el pretest y postest realizados a la
agrupación experimental y control y comprueba
que una gran mayoría de alumnos son valorados en
las categorías de mucho y bastante.
Parra-Vallejo, M. (2023). Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y el Pensamiento Computacional para Fortalecer el Aprendizaje Matemático. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 16(1), 95-108. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y
el Pensamiento Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático.
104
104
Figura 4
Confrontación de los Datos Arrojados en el
Pretest y Postest Realizados a las Agrupaciones
Experimental y Control
Nota. Muestra la confrontación de los datos arrojados en el pretest
y postest realizados a la agrupación experimental y control,
elaboración propia (2022).
La eficacia de la estrategia didáctica
(EDBPC) para ayudar a los estudiantes a mejorar
y desarrollar las competencias matemáticas se
evaluará mediante una prueba de hipótesis T. Los
resultados de la prueba de hipótesis se compararon
con el pretest y postest de utilizar la estrategia
didáctica enfocada en el b-Learning y el
pensamiento computacional (EDBPC), teniendo
en cuenta un intervalo de confianza del 95%.
Tabla 7
Estadísticos de Prueba Hipótesis - Prueba de Muestras Emparejadas
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
Media
Desv.
Desviación
Desv. Error
promedio
95% de intervalo de
confianza de la diferencia
t
gl
Sig.
(bilateral)
Inferior
Superior
Par 1
Pretest
Postest
-
1,1071
,5669
,1071
-1,3270
-,8873
-10,333
27
,000
Nota. Prueba de muestras emparejadas, diferencias antes y después de la intervención de la estrategia didáctica (EDBPC), elaboración propia
(2022).
En Tabla 7, según la prueba T para muestras
relacionadas, en relación con el aprendizaje, tuvo
un p-valor=0.000 <0.05, Por lo tanto, cabe resaltar
que hubo diferencias antes y después de la
intervención de la estrategia didáctica (EDBPC) en
el fortalecimiento del aprendizaje de la
competencia resolución de problemas
matemáticos en estudiantes de básica secundaria
de Tumaco.
A raíz de los valores resultantes, se aprueba
la hipótesis alternativa H1 y se rechaza la hipótesis
nula H0 de este estudio. La aplicación de la
estrategia didáctica enfocada en el b-Learning y el
pensamiento computacional (EDBPC) queda
demostrada por el análisis de los datos al
producirse una variación significativa entre las
puntuaciones medias arrojadas por la agrupación
experimental en el pretest y el postest; además, se
determinó una significación bilateral de 0,000,
inferior al grado de significación de 0,05.
La estrategia didáctica (EDBPC) en este
estudio, toma el reto de fortalecer el aprendizaje
matemático, combinando las dos modalidades
tanto la presencialidad y la virtualidad. Este
estudio puede beneficiar a los docentes
animándolos a evaluar su propio trabajo y a
plantear nuevos enfoques del proceso de
formación académica. Para Camilloni (2007),
expresa “La didáctica es una teoría comprometida
de manera directa con la mejora de las prácticas de
la enseñanza, pero su intervención sobre ellas
siempre es mediada a través del juicio práctico de
los practicantes” (p. 50). Por este motivo, resulta
crucial profundizar en los ámbitos en los que
converge la actividad del profesor y analizar
críticamente lo que sucede en la práctica.
Desde otra perspectiva, la estrategia
didáctica (EDBPC) se enmarca para abordar los
retos de la formación de la competencia
matemática; se basa en las ventajas que
proporciona los conocimientos tecnológicos para
innovar los parámetros de la clase tradicional y
articularla con la conveniencia que ofrecen los
sistemas virtuales para producir aprendizajes. El
Parra-Vallejo, M. (2023). Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y el Pensamiento Computacional para Fortalecer el Aprendizaje Matemático. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 16(1), 95-108. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y
el Pensamiento Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático.
105
esquema de la estrategia didáctica (EDBPC) se
estructura de la siguiente manera, ver Figura 5.
Figura 5
Esquema de la Estrategia Didáctica (EDBPC)
Nota. Esquematización de la estrategia didáctica (EDBPC) con las
4 dimensiones para el aprendizaje de la competencia matemática,
elaboración propia (2022).
Considera 4 dimensiones importantes en el
esquema de la estrategia: La dimensión
pedagógica que dirige las actividades educativas
presenciales y en línea para garantizar que cada
etapa se fortalezca en el aprendizaje. Por lo tanto,
se recomienda el trabajo individual y en grupo
durante la fase presencial, y se organizan
actividades académicas durante la fase virtual para
fortalecer lo estudiado en las clases presenciales.
En cuanto a la dimensión tecnológica apoya
tanto a la fase presencial y virtual; en cuanto a lo
que respecta a la presencialidad se apoyan la
utilización de herramientas TIC recursos
desconectados que incentive el interés de los
alumnos, y en la virtualidad mediante la utilización
del aula virtual en Moodle con actividades
conectadas para fortalecer y proporcionar
retroalimentación a la formación resultando
significativo para los estudiantes.
Con respecto a la dimensión calificativa,
aportan al aprendizaje, a las actividades de
evaluación presencial y virtual donde se combinan
en la estrategia didáctica. La dimensión efectiva,
por su parte, es transversal ya que nos permite
evaluar la funcionalidad de la estrategia didáctica
confirmando su eficacia como motivador para la
adquisición de la competencia matemática a través
del impacto.
Además, de que es un objetivo del estudio,
en el diseño y aplicación de un aula virtual en el
sistema Moodle con la estrategia en el uso y
disposición de las herramientas informáticas
educativas como: Scratch, Makecode Micro:bit,
entre otras, con el pensamiento computacional
para el proceso de enseñanza-aprendizaje de los
alumnos con el objetivo de fortalecer la resolución
de problemas matemáticos, promueve e inspira a
los estudiantes a desarrollar trabajos académicos
utilizando las ventajas de la estimulación que
proporcionan las tecnologías educativas actuales.
Finalmente, se afirma que el empleo del
pensamiento computacional junto con el método
b-Learning, en conjunto con el sistema Moodle
como táctica innovadora, la influencia del papel
del docente como agente determinante para la
adquisición de herramientas, así como el fomento
del uso de las TIC en el ambiente escolar, serán
demostrados a través del modelo didáctico del
presente estudio sirve como instrumento
tecnológico, propone una opción al entorno
escolar, consigue el deseado propósito de aportar,
mejorar a la formación de competencias
matemáticas.
Discusiones
En cuanto a los resultados de la dimensión
interpretación con la aplicación de la estrategia
didáctica enfocada en el b-Learning y el
pensamiento computacional (EDBPC), se
comprobó que los alumnos de la agrupación
experimental fortalecieron en la interpretación,
ordenamiento, localización e importancia del
conocimiento de las competencias matemáticas de
los números enteros, la prueba puede verse
contrastando el desarrollo del cálculo de la media
de análisis del pretest y postest de esta dimensión
de 2.63 a 3.64, en comparación de la agrupación
de control que arrojo una variación de 2.29 a 2.77.
Con respecto a los resultados de la
dimensión construcción con la aplicación de la
estrategia didáctica (EDBPC), se verificó que los
alumnos de la agrupación experimental
fortalecieron en los cálculos, formulación y
operación con números enteros., la prueba puede
verse contrastando el desarrollo del cálculo de la
media de análisis. Del pretest y postest de esta
Parra-Vallejo, M. (2023). Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y el Pensamiento Computacional para Fortalecer el Aprendizaje Matemático. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 16(1), 95-108. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y
el Pensamiento Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático.
106
106
dimensión de 2.57 a 3.51, en comparación de la
agrupación de control que arrojo una variación de
2.37 a 2.53.
En relación con el resumen de los resultados
de la dimensión resolución con la aplicación de la
estrategia didáctica (EDBPC), se comprobó que
los alumnos de la agrupación experimental
fortalecieron en el aprendizaje y solución de las
competencias matemáticas en circunstancias
problemáticas de la vida cotidiana en las que se
utilicen los números enteros. La comparación de
las puntuaciones medias en esta dimensión de los
análisis previos y posteriores a la prueba, que
indican una evolución positiva de 2,59 a 3,58,
aporta pruebas de este resultado.
Además, corroboran lo expresado por Rojas
(2019), en su estudio sobre los “escenarios de
aprendizaje personalizados a partir de la
evaluación del pensamiento computacional para el
aprendizaje de competencias de programación
mediante un entorno b-Learning y gamificación”
(p.13), obtuvo como resultado que desarrollen
formas de instrucción para animar a los estudiantes
a aprender habilidades fundamentales de
programación, evaluar el pensamiento
computacional, personalizar el aprendizaje y
utilizar la gamificación, más aún, aumentar la
motivación de los alumnos, mediante la
exploración del pensamiento computacional,
dándoles la opción de continuar sus estudios, y
teniendo en cuenta su autonomía en el desarrollo
del aprendizaje de estas habilidades cruciales de
programación en un entorno gamificado, ya que en
un entorno b-Learning pueden reducir las tasas de
abandono sin disminuir la calidad educativa; sin
embargo, la falta de autodeterminación de los
estudiantes es un inconveniente importante.
En la actualidad, se buscan nuevos métodos
de enseñanza y aprendizaje en un entorno
complejo y dinámico mediante procesos
pedagógicos innovadores, fruto de la creatividad
de la comunidad que intervienen en el proceso
educativo (Suárez-Palacio, et al., 2018). Con el fin
de avanzar en este estudio, se eligió la herramienta
Moodle por las valiosas ventajas que posee para la
formación. Es cierto, a la tecnología y diversas
funcionalidades que ofrece, lo que permitió
desarrollar el aula virtual que serve como
expansión y crecimiento de la enseñanza de las
competencias matemáticas. Para no perder la
atención de los alumnos, se incluyeron en Moodle
(2016), junto con otros recursos web, tutoriales
didácticos interactivos que se incorporaron para
esta propuesta.
Los académicos y educadores de educación
infantil utilizan cada vez más la robótica educativa
(Benitti, 2012; Sullivan & Bers, 2016). Rojas
(2019), en su estudio “Escenarios de aprendizaje
personalizados a partir de la evaluación del PC
para el aprendizaje de competencias de
programación mediante un entorno b-Learning y
gamificación”. Casusol (2016) en su estudio:
“Modelo didáctico basado en el b-Learning para
mejorar el aprendizaje de matemática financiera en
los estudiantes de Educación Superior”, y
Troncoso et al. (2010) en su estudio: “El modelo
b-Learning aplicado a la enseñanza del curso de
matemática en la carrera de ingeniería”. Como
resultado, este método innovador didáctico mejora
el aprendizaje de los estudiantes.
Igualmente, resulta claro lo argumentado por
Hillmayr et al. (2020), es innegable que el empleo
de la tecnología digital en el estudio de las
matemáticas muestra un efecto favorable en el
desempeño académico de los estudiantes. Dentro
de este orden de ideas, cualquier estudio que
implique una transformación y progreso mediante
el empleo de las TIC es una práctica novedosa,
representativa y crucial en la etapa de aprendizaje
en los alumnos.
Finalmente, se afirma que el empleo del
pensamiento computacional junto con el método
b-Learning, en conjunto con el sistema Moodle
como táctica innovadora, la influencia del papel
del docente como agente determinante para la
adquisición de herramientas, así como el fomento
del uso de las TIC en el ambiente escolar, serán
demostrados a través del modelo didáctico del
presente estudio sirve como instrumento
tecnológico, propone una opción al entorno
escolar, consigue el deseado propósito de aportar,
mejorar a la formación de competencias
matemáticas.
Conclusiones
Se señala como hallazgo clave de este
estudio que se desarrolla y pone en práctica una
estrategia didáctica enfocada en el b-Learning y el
pensamiento computacional (EDBPC), que ayuda
a fortalecer la adquisición de la competencia
Parra-Vallejo, M. (2023). Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y el Pensamiento Computacional para Fortalecer el Aprendizaje Matemático. Revista Tecnológica-
Educativa Docentes 2.0, 16(1), 95-108. https://doi.org/10.37843/rted.v16i1.361
Estrategia Didáctica Enfocada en el B-Learning y
el Pensamiento Computacional para Fortalecer el
Aprendizaje Matemático.
107
matemática. Mediante el diagnóstico previo, se
determinaron los niveles de aprendizaje en las
competencias matemáticas de las agrupaciones
experimentales y de control, donde se comprueba
que ambos grupos eran deficientes. Mientras que
el grupo experimental utilizó la estrategia
didáctica (EDBPC) para afrontar dichos resultados
negativos.
La utilización de una variedad de
herramientas, actividades creativas, dinámicas y
bien organizadas hacen que el avance de este
estudio en los procesos de aprendizaje de los
estudiantes sea relevante, motivador y
significativo. Por ende, un buen profesor tiene una
visión pedagógica, con esta estrategia didáctica y
un factor humano académico ampliado con la
apropiación de las tecnologías de la información.
Lo que dejará adaptar al entorno e implicar
posiciones desafiantes en las que los alumnos se
caractericen, haciendo su formación un hecho
significativo en su acervo intelectual.
Este tipo de estrategia didáctica tiene un
efecto favorable en los alumnos porque los
mantiene comprometidos con las herramientas
tecnológicas, permitiendo que el educando sea el
principal protagonista de su formación,
fortaleciendo el conocimiento a través de la
interacción con conceptos matemáticos conforme
lo posibilita el empleo de entornos virtuales tiende
a crear destrezas de interpretar, analizar y plantear
situaciones. Este paradigma didáctico mezcla la
instrucción b-Learning con la colaboración de los
educandos, junto con el pensamiento
computacional para apoyar a los alumnos de
bachillerato a aprender de manera más eficiente en
desarrollar su capacidad para resolver problemas
matemáticos, así mismo, de desarrollar
competencias de crear, curiosear, imaginar,
colaborar, comunicar y pensar críticamente.
Lo anterior evidencia que, fortalece el
aprendizaje en la resolución de problemas
matemáticos, conociendo su impacto en la mejora
y optimización del desempeño escolar de los
alumnos de secundaria, implementando de forma
novedosa esta estrategia didáctica utilizando
herramientas de b-Learning, pensamiento
computacional, gamificación, actividades
desconectadas y herramientas educativas digitales.
El análisis de los datos revela que, como resultado
positivo del uso de la estrategia didáctica
(EDBPC), el grado de formación de los alumnos
de la agrupación experimental aumentó en el área
de competencia de las matemáticas. De hecho, es
el eje central del proceso académico, aumentar el
interés en el estudio.
Finalmente, la estrategia didáctica enfocada
en el b-Learning y el pensamiento computacional
(EDBPC) conlleva al resultado del problema
propuesto, ayuda a los alumnos a fortalecer las
competencias matemáticas de forma más eficaz y
se adapta a las nuevas tendencias educativas
centrado en el uso de la tecnología en el siglo XXI,
donde pueden seguir aprendiendo durante toda su
vida, resolver problemas, desarrollar su
sensibilidad, adaptabilidad, creatividad y
responsabilidad.
Agradecimientos
Un agradecimiento especial al Dr. Pierre
Lambraño, director de mi tesis doctoral, por su
compromiso, compañía constante.
Quiero agradecer a la Universidad UMECIT
por su alta calidad educativa, la responsabilidad,
cumplimiento, compromiso de sus docentes en su
programa doctoral.
Gracias a las instituciones educativas de
Tumaco participantes en esta investigación.
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